- •Сумма эволюций
- •К разработке системы законов развития технических систем2
- •И неалгоритмические методы активизации
- •Описание Универсальной Схемы Эволюции
- •6. Выявление вредных факторов (нежелательных эффектов - нэ) взаимодействия Системы с Надсистемой11
- •7. Выявление вредных факторов (нежелательных эффектов) взаимодействия внутри самой Системы
- •8. Изменение компонентов (элементов и/или связей) Системы
- •Объединение идей
- •Универсальная схема эволюции и генетический алгоритм
- •Универсальная схема эволюции - useSoft
- •Тризовская картотека:
- •Жизнь - 13
- •Карточка недели
- •Кора головного мозга и тризовская картотека - неожиданные аналогии50
- •Структура взаимосвязей между подходами г.С.Альтшуллера, а.Захарова и д.Хокинса
- •Д.Хокинс – «встреча с чудом»
- •Сбор и классификация (иерархическое структурирование) информации
- •Универсальная схема эволюции, useSoft и искусственный интеллект, ч.265
- •Единство усэ и ии
- •Гипотеза согласуется с известными фактами и явлениями
- •Универсальная схема эволюции и прогноз развития поисковой машины
- •Триз и интернет: только вместе!
Кора головного мозга и тризовская картотека - неожиданные аналогии50
Изучение книги Д.Хокинса On Intelligence51 привело к неожиданной, но плодотворной аналогии - кора головного мозга и ТРИЗовская картотека оказались аналогичны по структуре и функционированию.
Выявление прогнозирующего механизма коры и использование программы USESoft (компьютерная реализация Универсальной Схемы Эволюции), как аналога этого прогнозирующего механизма, показывает возможное направление разработки системы Искусственного Интеллекта.
Структура взаимосвязей между подходами г.С.Альтшуллера, а.Захарова и д.Хокинса
Д.Хокинс – «встреча с чудом»
Есть в Теории развития творческой личности (ТРТЛ52) понятие – «встреча с чудом», т.е. встреча с каким-нибудь событием, явлением, человеком, книгой и т.д., оставляющим сильное впечатление на всю жизнь. Или даже больше – встреча, практически изменившая жизнь. Бывает, что достаточно одного такого события, а иногда их требуется несколько, разделенных каким-то временем, когда нарабатывается как бы «критическая масса» событий.
Именно последнее произошло с Джеффом Хокинсом, всемирно известным специалистом-компьютерщиком и предпринимателем.53 Его слова так и просятся в хрестоматию по ЖСТЛ:
... у меня есть страсть, которая предшествовала интересу к компьютерам, та, которую я рассматриваю даже более важной. Меня очень интересует мозг. Я хочу понять - как мозг работает, причем, не только с философской точки зрения, не только в общем виде, а во всех подробностях, с инженерной точки зрения.
Мое желание – не только понять, что такое интеллект и как мозг работает, а как построить машину, которая работала бы так же. Я хочу построить действительно разумные машины. (01)
Когда я, еще подростком, много лет назад впервые заинтересовался мозгом, я пошел в местную библиотеку поискать хорошую книгу, которая объяснила бы, как мозг работает. Но поиск обернулся ничем. Не было не только плохих или бездоказательных книг, вообще ничего не было! Это было необычно... Я понял, что ни у кого нет идей о том, как на самом деле работает мозг. (08)
Потом наступил перерыв: юношеский интерес – это хорошо, но получение серьезного образования не повредит. В 1979 г. получен диплом инженера-электрика Корнуэльского университета. В этом же году я встретил то, что уже реально изменило направление моей жизни – сентябрьский выпуск54 журнала Scientific American, полностью посвященный мозгу. Этот номер вновь зажег мой детский интерес. Но попытки заинтересовать Intel (обращение к Гордону Муру!) и Лабораторию Искусственного Интеллекта MIT55 успеха не принесли... (11-13)
Снова перерыв – серьезная и успешная работа в компьютерной области. Но, в конце концов, снова возвращение к теме мозга.
Опять типовые шаги ЖСТЛ! С чего должен начать энтузиаст? Правильно, со сбора и оценки информации.
Разработка модели «структура и функционирование коры головного мозга»
«С 1986 года я прочитал сотни статей анатомов и физиологов, философов и лингвистов, программистов и психологов. Специалисты из многих областей упорно писали о процессе мышления и об интеллекте. Каждая область имела свой собственный круг журналов и каждый использовал свою собственную терминологию.
День за днем читая научные статьи, выстраивая свою историю интеллекта, наблюдая «развивающиеся миры» ИИ и нейросетей, я понял, что тону в деталях. Это была бесконечная вереница фактов, которые надо изучить или о которых надо прочитать, но я не получал никакого ясного понимания того, как мозг работает или даже что он вообще делает.»56 (33)
Совсем неудивительно, что после знакомства с валом фактов, их интерпретацией на множестве «языков и диалектов», Д.Хокинс пришел к категорическому обобщающему выводу: «История показывает, что лучшие решения научных проблем просты и изящны. Хотя детали могут быть неприступны и путь к законченной теории может быть трудным, но окончательная структура концепции вообще-то проста». (34)
Так Д.Хокинс своей работой фактически пришел к формулировке идеальности в ее приложении к науке. Это, по-моему, характеризует его высокий исследовательский уровень, позволяет с доверием относиться к его рассуждениям и построениям.
«При внимательном изучении мы обнаруживаем, что мозг – не случайное нагромождение. В нем много организованности и структуры, но мы не можем только интуитивно постигнуть работу целого, способом, которым из черепков, подходящих друг к другу, можно собрать разбитую вазу.
Неудача возможна не из-за того, что недостаточно данных или недостаточно правильных данных; то, что нам нужно – это изменить взгляд. При правильной структуре детали приобретут смысл и станут управляемыми». (34)
«Чтобы найти и построить новую научную структуру, необходимо искать самые простые идеи, способные к объединению и объяснению того, что было до этого большим количеством «рассыпаных» фактов». (137)
Опять идеальность «по-ТРИЗовски», перекликающаяся со словами И.Гиббса, отметившего, что «... одной из принципиальных целей теоретического исследования в любой области знания является поиск такой точки рассмотрения, с которой объект представляется в его величайшей простоте».57 Опять и опять – нужна правильная структура, нужен новый взгляд на то, что уже существует.
История развития науки дает нам подобные примеры во множестве:
Птолемей Коперник
Ньюлендс и др. Менделеев
Томсон и Резерфорд Бор
Причины успеха Г.С.Альтшуллера в создании ТРИЗ тоже в новом взгляде на эволюцию техники: в отказе от изучения психологии изобретателя и в переходе к изучению объективных законов развития техники.
Возвращаясь к теме ТРТЛ, увидим, что Д.Хокинс выбрал и тему-цель58 соответствующую – выяснить, как работает кора головного мозга, построить теорию интеллекта, а на ее основе – создать разумные машины.
В ярких красках описывает Д.Хокинс попытки разобраться, как работает мозг, как создается новая теория - работа похожа на составление гигантской1картинки-мозаики из тысяч кусочков. Причем:
Многие кусочки могут иметь изображение с обеих сторон, но только одно нужное.
У кусочков самые разнообразные формы, поэтому нет уверенности, удасться ли соединить их в картинку.
Многие кусочки не войдут в окончательную картинку, но неизвестно – какие именно и сколько их.
Каждый месяц появляются новые кусочки и некоторые старые кусочки заменяются новыми.
Вы понятия не имеете, на что будет похож результат; хуже того, у Вас даже могут быть некоторые идеи, но они могут оказаться неправильными...59 (106-107)
Картотека как аналогия коры головного мозга
Вот какая параллель возникла при знакомстве с процессом создания новой теории интеллекта «по Хокинсу». Если обратиться к работе «ТРИЗовская картотека: история создания, сбор и обработка информации, результаты применения»,60 то нетрудно увидеть в сборе множества несвязанных по началу фактов и попытках найти скрытую структуру аналогию составлению картинки из кусочков.
После накопления нескольких сотен карточек начали появляться группы фактов и явлений, похожих по объекту, по способу, по цели описанного процесса и т.д. Становящиеся все более многочисленными группы требовали упорядочения, что обычно делается с помощью классификации. Потребность в классфикации появляется тогда, когда разнообразие грозит превратиться в хаос.
Карточки (факты) с одинаковыми классификационными шифрами анализировались: что же в них такого общего, почему они оказались вместе? Здесь начиналось самое интересное – проявление скрытой общности. По сути, проявление картинки-«мозаики», описывающей разнокачественные системы (техника, производство, общество, природа) вот с такими характристиками:
единство систем и законов их эволюции - универсальность
повышение жизнеспособности (или устойчивости) - главная цель эволюции.
Процесс сбора (факты о явлениях в природе, обществе, прроизводстве и технике) и классификации («воронка-фильтр») информации, а также результат обработки этой информации в виде УСЭ: