- •Министерство образования российской федерации
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Предисловие
- •1. Случайные события
- •§1. Элементы комбинаторики
- •§2. Классическое и статистическое определение вероятности
- •§3. Операции над событиями
- •§4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •§5. Формулы полной вероятности и бейеса
- •§6. Формула бернулли
- •§7. Элементы теории структурной надёжности
- •2. Случайные величины
- •§8. Дискретные случайные величины
- •§9. Непрерывные случайные величины
- •§10. Биномиальное распределение
- •§11. Распределение пуассона. Простейший поток событий
- •§12. Равномерное распределение
- •§13. Показательное распределение
- •§14. Нормальное распределение
- •§15. Теоремы группы цпт
- •§16. Двумерные случайные величины
- •§17. Функции случайных величин
- •§18. Закон больших чисел
- •3. Математическая статистика
- •§19. Основы выборочного метода
- •§20. Элементы корреляционного анализа
- •§1. Элементы комбинаторики
- •§2. Классическое и статистическое определение вероятности
- •§3. Операции над событиями
- •§9. Непрерывные случайные величины
- •§10 Биномиальное распределение
- •§15. Теоремы группы цпт
- •§16. Двумерные случайные величины
- •§17. Функции случайных величин
- •§18. Закон больших чисел
- •§19. Основы выборочного метода
- •§20. Элементы корреляционного анализа
- •Список рекомендуемой литературы
- •Приложения
- •Оглавление
2. Случайные величины
Случайной величиной называется величина, которая в результате эксперимента может принять то или иное значение, заранее неизвестно какое.
Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.
Функция распределения случайной величины Х обозначается F(x) и определяется равенством P{X < x}.
Свойства функции распределения:
1) 0 F(x) 1;
2) F(x1) F(x2), если x1 x2;
3) , ;
4) F(x) непрерывна слева: .
Вероятность попадания случайной величины Х на числовой промежуток [a; b) вычисляется по формуле .
§8. Дискретные случайные величины
Случайная величина называется дискретной, если все её возможные значения можно перенумеровать.
Дискретная случайная величина обычно задаётся рядом распределения, т.е.
таблицей вида |
х |
х1 |
х2 |
|
хn |
|
р |
р1 |
р2 |
|
рn |
Математическое ожидание M[X] (или mx) дискретной случайной величины X вычисляется по формуле .
Дисперсия D[X] дискретной случайной величины X определяется формулой
.
Чаще дисперсию удобнее вычислять по формуле
.
Среднее квадратическое отклонение [X] случайной величины Х определяется формулой .
Вероятность попадания дискретной случайной величины на числовой промежуток равна сумме вероятностей значений, попадающих в данный промежуток.
Функция распределения дискретной случайной величины кусочно-постоянная.
8.1. Монету бросают два раза. Случайная величина Х – число выпадений герба. Составить её ряд распределения. Найти M[X], D[X], [X] и P{X = 0,3}, P{0 X 1,5}.
8.2. Найти числовые характеристики M[X], D[X], [X] и P{1 X 2}, P{2 X 4} дискретной случайной величины X, заданной рядом распределения. Построить график функции распределения случайной величины Х.
-
х
1
2
3
4
5
р
0,38
0,26
0,2
0,14
0,02
8.3. Дискретная случайная величина Х принимает три возможных значения: х1 = 4 с вероятностью р1 = 0,5, х2 = 6 с вероятностью р2 = 0,3 и х3 с вероятностью р3. Найти х3 и р3 , зная, что M[X] = 8.
8.4. Дан перечень возможных значений дискретной случайной величины Х: х1 = 1, х2 = 2, х3 = 3, а также известны математические ожидания этой величины и её квадрата: M[X] = 2,3, M[X2] = 5,9. Найти вероятности, соответствующие возможным значениям Х.
8.5. Из орудия ведётся стрельба по цели до первого попадания. Вероятность попадания в цель при первом выстреле равна 0,4, при каждом следующем увеличивается на 0,1. Составить закон распределения числа истраченных снарядов, если имеется 4 снаряда. Найти числовые характеристики данной случайной величины.
8.6. Дискретная случайная величина Х принимает три возможных значения: х1 = 1, х2 и х3 , причём х1 < х2 < х3 . Вероятности того, что Х примет значения х1 и х2 соответственно равны 0,3 и 0,2. Найти закон распределения величины Х, если M[X] = 2,2, D[X] = 0,76.
8.7. Найти числовые характеристики M[X], D[X], [X] и P{–1 X 2} дискретной случайной величины X, заданной рядом распределения. Построить график функции распределения случайной величины Х.
|
х |
–1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
|
||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
р |
0,3 |
0,1 |
0,1 |
0,4 |
0,1 |
|
||
|
|
|
8.8. Найти числовые характеристики M[X], D[X], [X] и P{ 1} дискретной случайной величины X, заданной рядом распределения. Построить график функции распределения случайной величины Х.
-
х
–2
–1
0
1
2
р
0,1
0,2
0,2
0,4
0,1
8.9. Дискретная случайная величина Х принимает два возможных значения: х1 и х2 , причём х1 < х2 . Найти закон распределения величины Х, если M[X] = 1,4, D[X] = 0,24, а вероятность того, что Х примет значение х1 равна 0,6.
8.10. Производится ряд выстрелов из орудия с вероятностью попадания 0,8. Стрельба ведётся до первого попадания, но не более 4 выстрелов. Определить примерный расход снарядов на 100 подобных стрельб.