Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Яковенко А.Т.Обоснование хоз решений и оценка р...doc
Скачиваний:
49
Добавлен:
17.08.2019
Размер:
1.28 Mб
Скачать

4.6. Матрица для принятия решений в условиях неопределенности.

Для принятия решений в условиях неопределенности и риска с помощью статической игровой модели входная информация подается в виде матрицы, строки которой - это возможные альтернативные решения, а столбики - состояния системы (среды).

Каждой альтернативе решений и каждому состоянию системы (среды) отвечает результат (следствие решения), который определяет затраты или выигрыш для выбора данной альтернативы решения и реализации данного состояния системы.

В дискретном случае данные задаются в форме матрицы, см. табл. 4.1.

Таблица 4.1

Матрица прибылей

S j

Sm

А1

а11

а1m

Аn

ап1

nпт

Aj — альтернатива i-го решение (i= п);

Sj — возможное j-состояние окружающей среды (j = 1, т);

аij — результат (следствие решения).

В общем виде аij — непрерывная функция аргументов Аi и Si, что обозначает стоимость капитала, принятую альтернативой j состояния окружающей среды.

Матрица пригодная для ситуации, когда:

  • существует конечное количество рассмотренных альтернатив действий и состояний окружающей среды;

  • имеет место функция результатов, которая зачисляет каждой альтернативе однозначный эффект в форме, например, стоимости капитала, доходов, прибылей и т.п.;

  • стоимость капитала или полученная прибыль (понесенный убыток) будет единственно важной целевой величиной.

Альтернативы в указанных условиях могут выбираться одним из критериев, соответственно правилам принятия решений. Например, каждая альтернатива имеет однозначный эффект в форме стоимости капитала.

Для выбора оптимальной стратегии в ситуации неопределенности используются разные правила и критерии (см. п. 4.7…4.9).

4.7 Правило максимин (критерий Вальда) для выбора оптимальной стратегии в ситуации неопределенности.

Считается фундаментальным критерием. Называют критерием пессимиста, поскольку он ориентируется на лучший из худших результатов. Лицо, которое принимает решение, в этом случае минимально готово к риску. Допуская максимум отрицательного развития состояния окружающей среды, оно не столько желает выиграть, сколько не проиграть.

По этому критерию избирается стратегия, которая гарантирует максимальное значение наиболее плохого выигрыша (стратегия фатализма). Для этого в каждой строке матрицы фиксируют альтернативы с минимальным значением стоимости капитала и из минимальных выбирают максимальное. Альтернативе aij с максимальным значением из всех минимальных предоставляется приоритет. Используется в тех ситуациях, когда избирается стратегия управления, исходя из требования получения максимально возможной прибыли (выигрыша) в наиболее плохих условиях. Можно применять в случаях, когда ошибки в выборе стратегии поведения могут привести к катастрофическим следствиям; когда решение можно применять только один раз и в будущем его уже не удастся изменить.