
- •Математическая статистика Учебное пособие
- •Содержание
- •Предисловие
- •Введение
- •1. Математическая статистика. Предмет и задачи
- •2. Способы сбора информации
- •3. Первичная обработка выборки
- •3.1. Решение типовых задач
- •3.2. Задачи для самостоятельного решения
- •4. Статистические оценки параметров генеральной совокупности и их классификация
- •4.1. Точечные оценки
- •4.2. Доверительные интервалы
- •4.3. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения Доверительный интервал для математического ожидания при известном σ
- •Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном σ
- •Доверительный интервал для ско нормального распределения
- •4.4. Решение типовых задач
- •4.5. Задачи для самостоятельного решения
- •5. Статистическая проверка статистических гипотез
- •5.1. Статистические гипотезы
- •5.2. Ошибки при проверке гипотез
- •5.3. Общая схема проверки гипотез
- •5.4. Критерий согласия Пирсона
- •Методика расчета теоретических частот
- •5.5. Решение типовых задач (типового расчета)
- •6. Элементы корреляционно-регрессионного анализа
- •6.1. Решение типовых задач (типового расчета)
- •Пояснения к составлению расчетной таблицы 3
- •6.2. Задачи для самостоятельного решения
- •7. Элементы дисперсионного анализа
- •7.1. Постановка задачи
- •7.2. Однофакторный дисперсионный анализ Одинаковое число испытаний на всех уровнях
- •Неодинаковое число испытаний на различных уровнях
- •7.3. Решение типовых задач
- •7.4. Задачи для самостоятельного решения
- •Варианты типовых расчетов
- •Вопросы для самопроверки
- •Ответы к задачам
- •Заключение
- •Принятые условные обозначения
- •Список литературы
- •Затабулированные функции
- •665709, Братск, ул. Макаренко, 40
4.5. Задачи для самостоятельного решения
1. В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты: 8; 9; 11; 12. Найти: а) выборочную среднюю результатов измерений; б) выборочную и исправленную дисперсии ошибок прибора.
2. Ниже приведены результаты измерения роста (в см) случайно отобранных 100 студентов.
Рост |
154–158 |
158–162 |
162–166 |
166–170 |
170–174 |
174–178 |
178–182 |
Число студентов |
10 |
14 |
26 |
28 |
12 |
8 |
2 |
Найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию роста обследованных студентов.
Примечание. Найти середины интервалов и принять их в качестве вариант.
3. Найти исправленную выборочную дисперсию по данному распределению выборки объема n = 20:
-
хi
0,1
0,5
0,7
0,9
ni
6
12
1
1
4. Найти доверительный интервал для оценки с надежностью 0,99 неизвестного математического ожидания a нормально распределенного признака Х генеральной совокупности, если известны генеральное среднее квадратическое отклонение σ, выборочная средняя и объем выборки n: а) σ = 4, = 10,2, n = 16; б) σ = 5, = 16,8, n = 25.
5. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 12:
Варианта xi |
– 0,5 |
– 0,4 |
– 0,2 |
0 |
0,2 |
0,6 |
0,8 |
1 |
1,2 |
1,5 |
Частота ni |
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
Оценить с надежностью 0,95 математическое ожидание a нормально распределенного признака генеральной совокупности с помощью доверительного интервала.
6. По данным 16 независимых равноточных измерений некоторой физической величины найдены среднее арифметическое результатов измерений = 42,8 и исправленное среднее квадратическое отклонение S = 8. Оценить истинное значение измеряемой величины с надежностью γ = 0,999.
7. По данным выборки объема n из генеральной совокупности нормально распределенного количественного признака найдено исправленное среднее квадратическое отклонение S. Найти доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение σ с надежностью γ = 0,999, если: а) n = 10, S = 5,1; б) n = 50, S = 14.
8. Определение скорости автомобиля с прицепом было проведено на мерном участке в пяти испытаниях, в результате которых вычислена средняя скорость а = 52,22 км/ч. Найти доверительный интервал для математического ожидания скорости автомобилей этого типа с надежностью 0,95, если известно, что рассеивание скорости подчинено нормальному закону со средним квадратическим отклонением = 0,126 км/ч.
9. Глубина моря измеряется прибором, систематическая ошибка которого равна нулю, а случайные распределены нормально со срединным отклонением 20 м. Сколько надо сделать независимых измерений, чтобы определить глубину с ошибкой, не превышающей 15 м при доверительной вероятности 90%?
10. При обработке наружного диаметра 15 карданных валов были получены следующие размеры (в мм): 42,22; 41,87; 42,56; 42,03; 42,48; 42,31; 40,15; 42,82; 43,83; 43,40; 41,13; 41,72; 41,35; 44,13; 42,00. Найти точечные оценки, построить доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения с надежностью 0,95, учитывая, что обработанные диаметры имеют нормальное распределение.