- •Методы оптимизации
- •Методы оптимизации
- •1. Основные понятия и определения.
- •1.1 Место и роль методов оптимизации при моделировании и решении прикладных задач.
- •1.2 Общая постановка прикладной задачи.
- •1.3 Классификация оптимизационных методов и моделей.
- •1.4 Основные этапы построения оптимизационных моделей.
- •2. Линейное программирование.
- •2.1 Пример постановки задачи линейного программирования.
- •2.2 Общая постановка задачи линейного программирования.
- •2.3 Методика составления экономико-математических моделей.
- •2.4 Геометрическая интерпретация решения злп.
- •Выполнить самостоятельно. Задание №1.
- •2 .6 Симплекс-метод (см) решения злп
- •2.7 Отыскание опорного и оптимального решения злп с использованием табличного алгоритма с заменой базисных переменных.
- •Выполнить самостоятельно.
- •2.8 Двойственные задачи линейного программирования (дзлп).
- •2.9 Алгоритм составления двойственных злп:
- •3. Теорема двойственности
- •3. Целочисленное программирование.
- •3.1 Постановка задачи целочисленного программирования (зцп)
- •3.2 Метод отсечения (метод Гомори).
- •3.3 Алгоритм решения злцп
- •4. Нелинейное программирование.
- •4.1Классические методы оптимизации.
- •4.2 Метод множителей Лагранжа.
- •5. Методы направленного поиска экстремумов.
- •5.1 Методы определения экстремума унимодальной функции.
- •5.2 Методы определения локального экстремума функции нескольких переменных
2 .6 Симплекс-метод (см) решения злп
Геометрический смысл симплексного метода состоит в последовательном переходе от одной вершины к соседней, в которых целевая функция принимает лучшие значении до оптимального значения.
В настоящее время СМ используется для компьютерных расчетов, однако не сложные методы можно решать и вручную.
Для реализации СМ необходимо знать 3 основных элемента:
способ определения первоначального допустимого базисного решения;
правило перехода к лучшему решению;
проверка признака оптимальности решении, который состоит в следующем :
- если в выражении целевой функции отсутствуют положительные коэффициенты при неосновных переменных, то решение максимально;
- если отсутствуют отрицательные коэффициенты, то решение минимально.
Для нахождения первоначального базисного решения разобьем переменные на две группы – основные и не основные. При выборе основных переменных на первом шаге не обязательно составлять определитель из их коэффициентов и проверять, равен ли он 0.
Достаточно ввести дополнительные неотрицательные переменные с учетом правила определения знака дополнительных переменных:
Знак «+», если неравенство вида ≤;
Знак «-», если неравенство вида ≥.
Алгоритм вычислительной реализации этих трех элементов рассмотрим на следующем примере.
Пример 2.5.
Решить задачу симплексным методом:
z=18 y1+16y2+5y3+21y4 →min
при ограничениях:
y 1+2y2+3y4≥2
3y1+y2+y3≥3
y1, y2, y3, y4≥0
Шаг 1:
Введем дополнительные переменные y5, y6 со знаком «-», т. к. «≥» получим систему уравнений в канонической форме:
y1+2y2+3y4-y5=2
3y1+y2+y3-y6=3
Если на первом шаге в качестве основных переменных взять дополнительные переменные y5, y6, тогда:
y1=y2=y3=y4=0, => y5=-2; y6=-3.
У1=(0,0,0,0,-2,-3) – недопустимое базисное решение.
Шаг 2:
В данном случае в качестве основных удобно взять переменные y3, y4 в соответствии с правилом выбора основных переменных, сформулированным выше.
0 3 ≠0
1 0
y3, y4 - основные переменные.
y1=y2=y6=y5=0 неосновные переменные;
Выразим основные переменные через неосновные:
y3=3-3y1-y2+y6
y4=2/3-y1/3-2/3y2+y5/3
y3=3, y4=2/3;
Базисное решение У2=(0,0,3,2/3,0,0) – допустимое решение.
Выражаем линейную функцию через неосновные переменные:
z=18y1+16y2+5(3-3y1+y6-y2)+21(2/3-y1/3-2/3y2+y5/3)= 29-4y1-3y2+7y5+5y6
Критерии оптимальности не выполняются, т.к. имеются отрицательные коэффициенты при y1 и y2, поэтому Z1 =29 – не является минимальным.
Так как функцию Z можно уменьшить за счет перевода в основные любой из переменных у1 и у2, имеющих в выражении для Z отрицательные коэффициенты. Так как у имеет больший по абсолютному значению коэффициент, то начнем с этой переменной.
Шаг 3:
y1, y4 - основные переменные.
y2, y3, y5, y6=0 – неосновные переменные;
После преобразований:
y1=1-1 y2 - 1 у3+1 у6;
3 3 3
y4=1 -5 у2+1 у3+1 у5-1у6;
3 9 9 3 9
z=25-5 y2+1 у3+1 у5-1 у6;
3 9 3 9
y3=(1;0;0;1/3;0;0) – допустимое базисное решение.
Z(y3)=25 – не является min, так как имеется отрицательный коэффициент при y2, поэтому переменную y2 переводим в основную .
Шаг 4:
y1,y3 – основные переменные.
y3, y4, y5, y6=0 – неосновные переменные.
у1=4 -2 у3+5 у4-1 у5+2 у6
5 3 3 5 5
y2=3+1 у3-9 у4+3 у5-1 у6
5 5 5 5 5
y3= (4/5;3/5;0;0;0;0) – допустимое базисное решение
z=24+y3+3y4+6y5+4y6→min
Решение оптимальное, так как в выражении нет отрицательных коэффициентов при неосновных переменных.
Z(y4)=24=min