Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Боровский Г.С..doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
14.08.2019
Размер:
14.82 Mб
Скачать

2 .6 Симплекс-метод (см) решения злп

Геометрический смысл симплексного метода состоит в последовательном переходе от одной вершины к соседней, в которых целевая функция принимает лучшие значении до оптимального значения.

В настоящее время СМ используется для компьютерных расчетов, однако не сложные методы можно решать и вручную.

Для реализации СМ необходимо знать 3 основных элемента:

  1. способ определения первоначального допустимого базисного решения;

  2. правило перехода к лучшему решению;

  3. проверка признака оптимальности решении, который состоит в следующем :

- если в выражении целевой функции отсутствуют положительные коэффициенты при неосновных переменных, то решение максимально;

- если отсутствуют отрицательные коэффициенты, то решение минимально.

Для нахождения первоначального базисного решения разобьем переменные на две группы – основные и не основные. При выборе основных переменных на первом шаге не обязательно составлять определитель из их коэффициентов и проверять, равен ли он 0.

Достаточно ввести дополнительные неотрицательные переменные с учетом правила определения знака дополнительных переменных:

Знак «+», если неравенство вида ≤;

Знак «-», если неравенство вида ≥.

Алгоритм вычислительной реализации этих трех элементов рассмотрим на следующем примере.

Пример 2.5.

Решить задачу симплексным методом:

z=18 y1+16y2+5y3+21y4 →min

при ограничениях:

y 1+2y2+3y4≥2

3y1+y2+y3≥3

y1, y2, y3, y4≥0

Шаг 1:

Введем дополнительные переменные y5, y6 со знаком «-», т. к. «≥» получим систему уравнений в канонической форме:

y1+2y2+3y4-y5=2

3y1+y2+y3-y6=3

Если на первом шаге в качестве основных переменных взять дополнительные переменные y5, y6, тогда:

y1=y2=y3=y4=0, => y5=-2; y6=-3.

У1=(0,0,0,0,-2,-3) – недопустимое базисное решение.

Шаг 2:

В данном случае в качестве основных удобно взять переменные y3, y4 в соответствии с правилом выбора основных переменных, сформулированным выше.

0 3 ≠0

1 0

y3, y4 - основные переменные.

y1=y2=y6=y5=0 неосновные переменные;

Выразим основные переменные через неосновные:

y3=3-3y1-y2+y6

y4=2/3-y1/3-2/3y2+y5/3

y3=3, y4=2/3;

Базисное решение У2=(0,0,3,2/3,0,0) – допустимое решение.

Выражаем линейную функцию через неосновные переменные:

z=18y1+16y2+5(3-3y1+y6-y2)+21(2/3-y1/3-2/3y2+y5/3)= 29-4y1-3y2+7y5+5y6

Критерии оптимальности не выполняются, т.к. имеются отрицательные коэффициенты при y1 и y2, поэтому Z1 =29 – не является минимальным.

Так как функцию Z можно уменьшить за счет перевода в основные любой из переменных у1 и у2, имеющих в выражении для Z отрицательные коэффициенты. Так как у имеет больший по абсолютному значению коэффициент, то начнем с этой переменной.

Шаг 3:

y1, y4 - основные переменные.

y2, y3, y5, y6=0 – неосновные переменные;

После преобразований:

y1=1-1 y2 - 1 у3+1 у6;

3 3 3

y4=1 -5 у2+1 у3+1 у5-1у6;

3 9 9 3 9

z=25-5 y2+1 у3+1 у5-1 у6;

3 9 3 9

y3=(1;0;0;1/3;0;0) – допустимое базисное решение.

Z(y3)=25 – не является min, так как имеется отрицательный коэффициент при y2, поэтому переменную y2 переводим в основную .

Шаг 4:

y1,y3 – основные переменные.

y3, y4, y5, y6=0 – неосновные переменные.

у1=4 -2 у3+5 у4-1 у5+2 у6

5 3 3 5 5

y2=3+1 у3-9 у4+3 у5-1 у6

5 5 5 5 5

y3= (4/5;3/5;0;0;0;0) – допустимое базисное решение

z=24+y3+3y4+6y5+4y6→min

Решение оптимальное, так как в выражении нет отрицательных коэффициентов при неосновных переменных.

Z(y4)=24=min