- •Программа учебной проктики по информационным технологиям
- •1. Цель и задачи практики
- •2. Задачи практики:
- •3. Содержание практики
- •4. Темы индивидуальных заданий
- •5. Организация прохождения практики
- •6. Содержание отчета
- •7. Оценка итогов практики
- •Отчет По учебной практике по информационным технологиям
- •Приложение 2 Показатели риска и его измерение.
- •4.1. Основные расчетные соотношения.
- •4.2. Расчет рисков в среде Excel.
- •4.3. Анализ рисков финансовых операций
- •Подготовьте исходную таблицу (рис. 1.1. ) с данными следующего примера.
- •Осуществить анализ рисков операций с акциями фирм "к" и "р".
- •4.4.Контрольные задания
- •Приложение 3 Анализ чувствительности показателей эффективности проекта
- •4.5. Построение сценариев
- •Пример 2.1.
- •4.6. Автоматизация анализа чувствительности
- •4.7. Диспетчер сценариев
- •4.8. Автоматизация анализа рисков с применением сценариев
- •Введите в ячейку в19 формулу
- •4.9. Контрольные задания
- •4.10. Использование случайных чисел в моделировании
- •Пример 1
- •4.11. Генерирование случайных чисел в Excel.
- •4.12. Моделирование спроса
- •4.13. Управление запасами
- •4.14. Моделирование дефицита
- •4.15. Учет затрат
- •4.16. Контрольное задание: сравнение стратегий управления запасами
- •4.17. Упражнения: модели управления запасами
4.14. Моделирование дефицита
С помощью моделирования мы можем проанализировать конкретную политику размещения заказов и определить, есть ли вероятность возникновения дефицита Дефицит — это такое положение вещей, когда спрос на товар превышает текущий уровень запасов. Дефицит может стать серьезной головной болью для поставщиков, так как неудовлетворенный спрос может означать не только снижение немедленных продаж, но и уход покупателей в долгосрочной перспективе, а также увеличение расходов, ухудшение отношений с клиентами и уменьшение доходов.
В предыдущем примере дефицит не возникал. Уровень запасов на конец дня никогда не доходил до нуля, и все потребности можно было удовлетворить. То есть модель показывает, что политика компании по размещению заказов, когда производится заказ партии из 8 телевизоров при достижении уровня запасов отметки в 10 или менее телевизоров, является консервативной и обеспечивает отсутствие дефицита. Это достигается за счет наличия относительно высокого уровня запасов в любое данное время. В некоторых случаях высокий уровень запасов нежелателен по причине того, что может быть недопустимо дорог. В такой ситуации компания, возможно, готова пойти на риск возникновения дефицита в обмен на снижение уровня запасов.
На последующем примере смоделирована другая политика размещения заказов. Рассмотрим ситуацию, когда размещается заказ на 4 телевизора при достижении уровня запасов отметки в 4 или менее телевизоров. При условии, что все другие факторы остались неизменными, и используя те же самые значения модели спроса, получаем приведенную ниже таблицу (рис.6). Для моделирования дефицита в ячейку H2 вводим формулу:
=ЕСЛИ(B2-C2+F2<0;(B2-C2+F2)*(-1);0) .
Данная модель показывает ухудшение ситуации по мере расходования первоначального высокого уровня запасов. Видно, что принятие такой альтернативной стратегии размещения заказов снижает уровень запасов и повышает риск возникновения дефицита, что приводит к снижению объема выручки от реализации Обратите внимание, что любой неудовлетворенный спрос вследствие отсутствия текущих запасов приводит к упущенной выгоде.
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
1 |
День |
Исходный уровень запасов |
Спрос |
Размещенные заказы |
Заказ на исполнении |
Полученные заказы |
Уровень запасов |
Неудовлетворенный спрос при закрытии |
2 |
1 |
12 |
3 |
|
0 |
|
9 |
|
3 |
2 |
9 |
0 |
|
0 |
|
9 |
|
4 |
3 |
9 |
2 |
|
0 |
|
7 |
|
5 |
4 |
7 |
1 |
|
0 |
|
6 |
|
6 |
5 |
6 |
1 |
|
0 |
|
5 |
|
7 |
6 |
5 |
0 |
|
0 |
|
5 |
|
8 |
7 |
5 |
3 |
|
0 |
|
2 |
|
9 |
8 |
2 |
0 |
4 |
4 |
|
2 |
|
10 |
9 |
2 |
1 |
|
4 |
|
11 |
|
11 |
10 |
1 |
2 |
|
0 |
4 |
3 |
|
12 |
11 |
3 |
2 |
4 |
4 |
|
1 |
|
13 |
12 |
1 |
2 |
|
4 |
|
0 |
1 |
14 |
13 |
0 |
1 |
|
0 |
4 |
3 |
|
15 |
14 |
3 |
3 |
4 |
4 |
|
0 |
|
16 |
15 |
П |
9 |
|
4 |
|
0 |
2 |
Рис. 6.
Модель не учитывает задержек в удовлетворении спроса, например удовлетворения спроса предыдущего дня за счет новых поставок. Однако при необходимости это можно учесть в более реалистичной модели.