- •Программа учебной проктики по информационным технологиям
- •1. Цель и задачи практики
- •2. Задачи практики:
- •3. Содержание практики
- •4. Темы индивидуальных заданий
- •5. Организация прохождения практики
- •6. Содержание отчета
- •7. Оценка итогов практики
- •Отчет По учебной практике по информационным технологиям
- •Приложение 2 Показатели риска и его измерение.
- •4.1. Основные расчетные соотношения.
- •4.2. Расчет рисков в среде Excel.
- •4.3. Анализ рисков финансовых операций
- •Подготовьте исходную таблицу (рис. 1.1. ) с данными следующего примера.
- •Осуществить анализ рисков операций с акциями фирм "к" и "р".
- •4.4.Контрольные задания
- •Приложение 3 Анализ чувствительности показателей эффективности проекта
- •4.5. Построение сценариев
- •Пример 2.1.
- •4.6. Автоматизация анализа чувствительности
- •4.7. Диспетчер сценариев
- •4.8. Автоматизация анализа рисков с применением сценариев
- •Введите в ячейку в19 формулу
- •4.9. Контрольные задания
- •4.10. Использование случайных чисел в моделировании
- •Пример 1
- •4.11. Генерирование случайных чисел в Excel.
- •4.12. Моделирование спроса
- •4.13. Управление запасами
- •4.14. Моделирование дефицита
- •4.15. Учет затрат
- •4.16. Контрольное задание: сравнение стратегий управления запасами
- •4.17. Упражнения: модели управления запасами
4.10. Использование случайных чисел в моделировании
Некоторые переменные можно смоделировать с использованием случайных чисел. Такие числа выдаются компьютером. Ниже представлен набор случайных чисел:
89 34 52 85 68.
Любое двузначное число в диапазоне от 00 до 99 может появиться с одинаковой вероятностью. Вероятность того, что появится 16, такая же, как и для 34, 02, 87 или любого другого двузначного числа. Каждое число имеет 1%-ную вероятность появления. В следующем разделе мы рассмотрим, как эти числа используются при моделировании заданной переменной. Такое случайное число невозможно предсказать.
На последующих примерах мы рассмотрим использование случайных чисел при моделировании различных хозяйственных ситуаций.
Пример 1
Рассмотрим объем выпуска на сборочной линии средней компании по производству электроники. В таблице ниже приведены данные по количеству холодильников, выпускаемых в час (наблюдения фиксировались в течение последнего месяца):
Таблица 5. |
||||||
|
Количество холодильников, производимых в час: |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
Процентная частота: |
15 |
45 |
30 |
10 |
|
Объем выпуска на сборочной линии можно смоделировать с помощью случайных чисел, исходя из данных таблицы. Объем выпуска за какой-либо конкретный час непредсказуем, хотя мы и знаем, что холодильники производятся в количестве от 3 до 6 штук в час. Мы также знаем вероятность выпуска определенного количества холодильников. Так, имеется 15%-ная вероятность выпуска 3 штук, 45%-ная вероятность выпуска 4 штук и т. д. Чтобы смоделировать это, мы можем произвольно выбрать число и использовать первые 15% этих чисел для отображения выпуска 3 штук. Аналогично, следующие 45% этих чисел будут отображать выпуск 4 штук, а выпуск 5 и 6 штук представлен соответственно последующими 30 и 10%.
Имеется 100 двузначных случайных чисел (00—99). То есть. первые 15 чисел (00-14) могут представлять выпуск 3 штук. Все это можно свести в таблицу, как это показано ниже:
Таблица 6
Объем выпуска в час: |
3 |
4 |
5 |
6 |
Случайные числа: |
00 – 14 |
15 – 59 |
60 – 89 |
90 – 100 |
Таким образом, любое случайное число от 00 до 14 укажет на выпуск 3 штук, от 15 до 59 — на выпуск 4 штук и т. д. Так, если получаем случайное число 72, то оно соответствует выпуску 5 штук (так как оно находится в диапазоне от 60 до 89).
Таким способом можно смоделировать объем выпуска в течение нескольких часов. Полученные значения на продолжительном отрезке времени будут соответствовать исходному процентному распределению объемов выпуска. Модель выпуска в течение 10 часов в среде табличного процессора Excel приведена на рис.2
|
А |
В |
С |
1 |
Час |
Случайное число |
Объем выпуска |
2 |
1 |
89 |
5 |
3 |
2 |
7 |
3 |
4 |
3 |
37 |
4 |
5 |
4 |
29 |
4 |
6 |
5 |
28 |
4 |
7 |
6 |
8 |
3 |
8 |
7 |
75 |
5 |
9 |
8 |
1 |
3 |
10 |
9 |
21 |
4 |
11 |
10 |
63 |
5 |
Рис.2.