- •Программа учебной проктики по информационным технологиям
- •1. Цель и задачи практики
- •2. Задачи практики:
- •3. Содержание практики
- •4. Темы индивидуальных заданий
- •5. Организация прохождения практики
- •6. Содержание отчета
- •7. Оценка итогов практики
- •Отчет По учебной практике по информационным технологиям
- •Приложение 2 Показатели риска и его измерение.
- •4.1. Основные расчетные соотношения.
- •4.2. Расчет рисков в среде Excel.
- •4.3. Анализ рисков финансовых операций
- •Подготовьте исходную таблицу (рис. 1.1. ) с данными следующего примера.
- •Осуществить анализ рисков операций с акциями фирм "к" и "р".
- •4.4.Контрольные задания
- •Приложение 3 Анализ чувствительности показателей эффективности проекта
- •4.5. Построение сценариев
- •Пример 2.1.
- •4.6. Автоматизация анализа чувствительности
- •4.7. Диспетчер сценариев
- •4.8. Автоматизация анализа рисков с применением сценариев
- •Введите в ячейку в19 формулу
- •4.9. Контрольные задания
- •4.10. Использование случайных чисел в моделировании
- •Пример 1
- •4.11. Генерирование случайных чисел в Excel.
- •4.12. Моделирование спроса
- •4.13. Управление запасами
- •4.14. Моделирование дефицита
- •4.15. Учет затрат
- •4.16. Контрольное задание: сравнение стратегий управления запасами
- •4.17. Упражнения: модели управления запасами
4.6. Автоматизация анализа чувствительности
Пакеты прикладных программ, реализующие функции табличных процессоров, идеально подходят для анализа проблем вида"что будет, если" Наиболее развитые табличные процессоры включают в себя специальные средства для автоматизации решения таких задач ППП EXCEL также не является исключением и предоставляет пользователю широкие возможности по моделированию подобных расчетов.
Спроектируем таблицу для ввода исходных данных и финансовых расчетов (рис.2.1.), запалнив ее наиболее вероятными значениями исходных параметров операции. При этом были определены следующие имена и формулы (табл 2.2 и табл 2.3).
Таблица 2.2. Имена ячеек шаблона
Адрес ячейки |
Имя |
Комментарии |
В2 |
Количество |
Объем выпуска продукции (штук) |
ВЗ |
Цена |
Цена за единицу |
В4 |
Перем_расх |
Переменные затраты на ед. продукции |
В5 |
Норма |
Норма дисконта |
В6 |
Срок |
Продолжительность проекта (лет) |
В9 |
Платежи |
Величина чистых поступлений |
D2 |
Нач_инвест |
Начальные инвестиции |
D3 |
Пост_расх |
Норма дисконта |
D4 |
Аморт |
Амортизационные отчисления |
D5 |
Ост_стоим |
Стоимость актива на конец операции |
D6 |
Налог |
Ставка налога |
|
A |
B |
C |
D |
1 |
Анализ чувствительности NPV |
|||
2 |
Количество (Q) |
200,00 |
Начальные инвестиции (I) |
2000,00 |
3 |
Цена (P) |
50,00 |
Постоянные расходы (F) |
500,00 |
4 |
Переменные расходы (V) |
30,00 |
Амортизация (А) |
100,00 |
5 |
Норма дисконта r |
0,10 |
Остаточная стоимость (S) |
200,00 |
6 |
Срок реализации (n) |
5,00 |
Налог (Т) |
0,60 |
7 |
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
9 |
Чистые платежи (NCFt) |
1460,00 |
|
Значения NPV |
10 |
|
|
Значения варьируемого параметра |
3658,73 |
Рис. 2.1. Таблица для анализа чувствительности NPV
Таблица 2.3. Формулы шаблона
Ячейка |
Формула |
В9 |
= (Количество* (Цена-Перем_расх) – Iloc_pacx -Аморт)*(1-Налог) +Аморт |
D10 |
=ПЗ(Норма;Срок;-Платежи) + ПЗ(Норма;Срок;0;-Ост стоим) –Нач_инвест |
Как следует из табл 2.3, для решения задачи используются всего две формулы Первая задана в ячейке В9 Она служит для вычисления чистого платежа ncft и реализует соотношение
NCF = [Q(P - V) - F - А}(1 - Т) + А .
Нетрудно заметить, что выражение (2) является числителем первого слагаемого из соотношения (1) Поскольку в данном случае поток платежей представляет собой аннуитет (согласно методике проведения анализа исходные показатели считаются одинаковыми для всех периодов), формула для вычисления критерия NPV задана в ячейке D10 с использованием функции П3() Напомним, что эта функция вычисляет современную величину аннуитета — PV.
После ввода данных ячейки В9 и D10 будут содержать расчетные значения периодического платежа и ожидаемой NPV (рис. 2.1).