- •Глава 6 статистические показатели
- •Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •6.2 Абсолютные показатели
- •6.3 Относительные показатели
- •Сущность и значение средних показателей
- •Средняя арифметическая и ее свойства
- •Продажа акций ао «Дока-хлеб» на торгах фондовой секции тмб «Гермес»
- •Заработная плата работников предприятия за май 2002 г.
- •Другие виды средних
- •Валовой сбор и урожайность зерновых культур по Уральскому федеральному округу в 2000 г.
- •Основные понятия
- •Аналитическая статистика
- •Глава 7 показатели вариации и анализ .Частотных распределений
- •Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •Доля мальчиков, родившихся у матерей до 45 лет
- •Показатели центра распределения
- •Распределение рабочих по тарифному разряду
- •Распределение коммерческих банков по сроку функционирования
- •Вычисление о2 и а по несгруппированным данным
- •Вариации альтернативного признака. Энтропия распределения
- •Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий
- •2. Определим средние объемы выполненных работ по предприятиям каждой формы собственности:
- •5. Найдем общую дисперсию по правилу сложения дисперсий:
- •Удельный вес основных рабояях фирмы
- •Структурные характеристики вариационного ряда распределения. Показатели дифференциации
- •Распределение оценок учеников за диктант при 100-балльной оценке*
- •7.7 Моменты распределения
- •7.8 Изучение формы распределения
- •Распределение коммерческих банков по размеру выданных кредитов
- •Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •Расчет критерия Колмогорова поданным крепости одиночной нити в 500 образцах
- •Основные понятия
7.8 Изучение формы распределения
Для обобщающей характеристики особенностей формы распределения применяются кривые распределения. Кривая распределения выражает графически (полигон, гистограмма) закономерность распределения единиц совокупности по величине варьирующего признака. Различают эмпирические и теоретические кривые распределения. Эмпирическая кривая распределения - это фактическая кривая распределения, полученная по данным наблюдения, в которой отражаются как общие, так и случайные условия, определяющие распределение. Теоретическая кривая распределения — это кривая, выражающая функциональную связь между изменением варьирующего признака и изменением частот и характеризующая определенный тип распределения. При этом теоретическое распределение играет роль некоторой идеализированной модели эмпирического распределения, а сам анализ вариационного ряда сводится к сопоставлению эмпирического и теоретического распределений.
Кривые распределения бывают симметричными и асимметричными. В зависимости от того, какая ветвь кривой вытянута - правая или левая, различают правостороннюю или левостороннюю асимметрию. Кривые распределения могут быть одно-, двух- и многовершинными.
Для однородных совокупностей, как правило, характерны одновершинные распределения. Многовершинность свидетельствует о неоднородности изучаемой совокупности. Появление двух и более вершин делает необходимой перегруппировку данных с целью выделения более однородных групп. Для симметричных распределений частоты любых двух вариант, равноотстоящих в обе стороны от центра, равны между собой. Рассчитанные для таких рядов распределений характеристики равны: х = Мо = Me, R = 6 • а; <т = l,25d. Если указанные соотношения нарушены, то это свидетельствует о наличии асимметрии распределения. Так, при Мо > Me > х разности между х - Мо их- Me положительные и асимметрия правосторонняя, а при Мо < Me < х, наоборот, разности х - Мо и х - Me отрицательные и асимметрия левосторонняя.
При сравнительном изучении асимметрии нескольких распределений с разными единицами измерения вычисляется относительный показатель асимметрии (As):
263
(7.68)
Его величина может быть положительной и отрицательной. В первом случае речь идет о правосторонней асимметрии, а во втором - о левосторонней (рис. 7.4).
Рис. 7.4. Асимметричные ряды распределения:
а - As > 0 - с правосторонней асимметрией;
б - As < 0 - с левосторонней асимметрией
В симметричном распределении центральный момент 3-го порядка •Ц^О, поэтому чем он больше, тем больше и асимметрия. Эта особенность и используется для характеристики асимметрии. Коэффициент асимметрии равен отношению центрального момента 3-го порядка к среднему квадратическому отклонению в кубе, т.е.
(7.69)
Если As> 0, то асимметрия правосторонняя, а если As < 0, то асимметрия левосторонняя. Чем числитель ближе к 0, тем асимметрия меньше. Этот показатель асимметрии более точен по сравнению с предыдущими и применяется более широко. Принято считать, что асимметрия выше 0,5 (независимо от знака) считается значительной;
если она меньше 0,25, то незначительной.
264
Оценка существенности As проводится на основе средней квад-ратической ошибки, коэффициента асимметрии а^, которая зависит от числа наблюдений (п) и рассчитывается по формуле:
(7.70)
В случае _— > 3 асимметрия существенна и распределение при-
as
знака в генеральной совокупности несимметрично. В противном случае асимметрия несущественна и ее наличие может быть вызвано случайными обстоятельствами.
Покажем расчет коэффициента асимметрии на условном примере данных размера выданных кредитов коммерческими банками (табл. 7.15).
Таблица 7.15