- •Глава 6 статистические показатели
- •Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •6.2 Абсолютные показатели
- •6.3 Относительные показатели
- •Сущность и значение средних показателей
- •Средняя арифметическая и ее свойства
- •Продажа акций ао «Дока-хлеб» на торгах фондовой секции тмб «Гермес»
- •Заработная плата работников предприятия за май 2002 г.
- •Другие виды средних
- •Валовой сбор и урожайность зерновых культур по Уральскому федеральному округу в 2000 г.
- •Основные понятия
- •Аналитическая статистика
- •Глава 7 показатели вариации и анализ .Частотных распределений
- •Вариация признака в совокупности и значение ее изучения
- •Доля мальчиков, родившихся у матерей до 45 лет
- •Показатели центра распределения
- •Распределение рабочих по тарифному разряду
- •Распределение коммерческих банков по сроку функционирования
- •Вычисление о2 и а по несгруппированным данным
- •Вариации альтернативного признака. Энтропия распределения
- •Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий
- •2. Определим средние объемы выполненных работ по предприятиям каждой формы собственности:
- •5. Найдем общую дисперсию по правилу сложения дисперсий:
- •Удельный вес основных рабояях фирмы
- •Структурные характеристики вариационного ряда распределения. Показатели дифференциации
- •Распределение оценок учеников за диктант при 100-балльной оценке*
- •7.7 Моменты распределения
- •7.8 Изучение формы распределения
- •Распределение коммерческих банков по размеру выданных кредитов
- •Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •Расчет критерия Колмогорова поданным крепости одиночной нити в 500 образцах
- •Основные понятия
Удельный вес основных рабояях фирмы
Цех
|
Удельный вес основных рабочих, %, pi
|
Численность всех рабочих, чел., щ
|
1
|
80
|
100
|
2
|
75
|
200
|
3
|
90
|
150
|
Итого
|
-
|
450
|
1. Определим долю основных рабочих в целом по фирме (формула 7.48):
2. Общая дисперсия доли основных рабочих по всей фирме в целом равна (формула 7.49):
250
3. Внутрицеховые дисперсии рассчитаем, применив формулу (7.45):
4. Средняя из внутригрупповых дисперсий будет равна (формула 7.46):
0_ =———————————————————=——=0,15.
Pi 450 450
5. Межгрупповую дисперсию определим по формуле (7.47); , г'
Проверка вычислений показывает: 0,154 = 0,15 + 0,004.
7.6
Структурные характеристики вариационного ряда распределения. Показатели дифференциации
Рассмотренные обобщающие показатели центра распределения и степени вариации не дают понятия о форме распределения, т.е. не вскрывают характера последовательного изменения частот. Для выражения особенностей формы распределения применяются показатели дифференциации, основанные на структурных (ранговых") показателях распределения.
См.: Виноградова Н.М. Й"др. Общая теория статистики.'-"Al.: Стюястика, 1968.-С.177. .
251
Структурные показатели. В системе структурных показателей в качестве показателей особенностей формы распределения выступают варианты, занимающие определенное место (каждое четвертое, пятое, десятое, двадцать пятое и т.д.) в ранжированном вариационном ряду. Такие показатели носят общее название квантилей, или градиентов.
Некоторые квантили имеют особые наименования: квартили, квинтили, децили и перцентили.
Квартили представляют собой значение признака, делящее ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль нижний (0,), отделяющий '/, часть совокупности с наименьшими значениями признака, и квартиль верхний (0д), отсекающий '/, часть с наибольшими значениями признака. Это означает, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине 0р 25% единиц будут заключены между б, и Qy 25% - между Q^ и Q^ и остальные 25% превзойдут Qy Вторая квартиль Q^ является медианой. Вычисление квартилей аналогично вычислению медианы (см. раздел 7.2 этой главы).
Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду используются формулы
(7.51)
(7.52)
ще х. - нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 25%);
ЯМ < х - нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль (интервал °>h определяется по накопленной частоте, первой превышающей 75%);
/ - величина интервала;
S- - накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний квартиль;
sq - то же для верхнего квартиля; i ., ,я^ < s„
f„ - частота интервала, содержащего нижний квартиль; , ,..
») -•. .•-• 'iu ifK-^/
/д - то же для верхнего квартиля. ',! Э-.1
252
Пример. Рассмотрим расчет нижнего и верхнего квартилей по данным, характеризующим коммерческие банки по срокам функционирования (см. табл. 7.3). Определим номер 0для 1-го и 3-го квартилей:
Применяя способ расчета, аналогичный медиане по ряду накопленных частот, определим, что:
Итак, 25% банков имеют срок функционирования менее 3 лет, 25% банков - свыше 3 лет, а остальные имеют срок функционирования в пределах от 3 до 5,3 года.
Квинтили делят распределение на пять равных частей.
Децили (d) - это значения вариант, которые делят ранжированный ряд на десять равных частей: 1-й дециль (d^) делит совокупность в соотношении '/,ц к ''/,„, 2-й дециль (dy) - в соотношении ^д к '/щ и т.д.
Вычисляются децили по той же схеме, что и медиана, и квартили:
(7.53)
(7.54)
и т.д.
253
(7.55)
Пример. Продолжим пример с распределением коммерческих банков по сроку функционирования (см. табл. 7.3). Рассчитаем 1-й и 9-й децили.
Определим номер для 1-го и 9-го децилей:
По ряду накопленных частот определяем, что:
Это означает, что 10% коммерческих банков имеют срок функционирования менее 2 лет, а 90% банков имеют срок функционирования свыше 2 лет.
Это означает, что 90% банков имеют срок функционирования меньше 7 лет, а 10% банков имеют срок функционирования свыше 7 лет.
Значения признака, делящие ряд распределения на сто частей, называются перцентилями. Слово «перцентиль» относится непосредственно к элементу распределения или к значению, промежуточному между двумя элементами. Для того чтобы указать местоположение конкретного наблюдения, в распределении указывается так называемый перцентильный ранг; он равен сумме процентов, приходящихся на наблюдения, которые в распределении стоят ниже его, и половине процентов, которые приходятся на него непосредственно.
254
Пример. На курсе занимается 50 студентов, студент Иванов получил оценку на экзамене выше, чем 17 его товарищей. Найдем перцентильный ранг оценки студента Иванова. Вначале отметим, что 34% оценок в распределении ниже оценки Иванова (17:50 = 0,34).
Оценка студента Иванова составляет 2% от всех оценок распределения (1 : 50 = 0,02). Таким образом, перцентильный ранг оценки Иванова равен 34 плюс половина от 2, следовательно, 35. Элемент распределения с перцентильным рангом, равным 35, называется 35-м перцентилем. Элемент с перцентильным рангом 74 - 74-м перценти-лем и т.д. Перцентильные ранги дают возможность проведения некоторых сопоставлений между элементами различных распределений.
Изложенный выше метод нахождения перцентилей можно представить с помощью следующей формулы:
(7.56)
где Р^ - обозначение я-го перцентиля;
L - нижняя граница интервала;
S - число оценок, необходимое попасть в точку на горизонтальной оси, которая соответствует данному перцентилю;
i - расстояние от нижней границы L до верхней границы L +1 (шаг интервала);
/ - число оценок, расположенных в интервале от L до Z.+1.
Пример. Чтобы использовать формулу (7.56), рассмотрим следующий ряд распределения оценок учеников за диктант в табл. 7.13.
Например, по данным табл.7.13 нужно найти 35-й перцентиль. Вначале находим точку, в которой сумма накопленных частот составит 35% от 1000, или 350.Из графы 2 видно, что эта сумма находится в интервале между значениями 47-55.
Найдем 35-й перцентиль по формуле (7.56).
Полученный результат означает, что 35% оценок учеников за диктант имеют баллов меньше, чем 52,6, и 65% оценок учеников имеют баллов больше, чем 52,6. Таким образом, слово «меньше, чем» относится к верхней границе каждого интервала.
255
Таблица 7.13