Практическое занятие №6 Тема: Лабораторная работа №1 по теме «Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик» (2 часа)

1. Получение индивидуальных вариантов и методических указаний к выполнению части II «Непрерывный признак» лабораторной работы №1 по теме «Первичная обработка данных. Расчет средних характеристик и характеристик вариации» - 10 минут.

2. Выполнение лабораторной работы №1 (см. Стеценко Н.В. «Лабораторные работы по математической статистике. Практикум для студентов физкультурных вузов») – 40 минут.

3. Проверка и отчет лабораторной работы №1 – 30 минут.

Вопросы к отчету:

1. Какая величина называется случайной?

2. Какая величина называется дискретной случайной? Привести примеры.

3. Закон распределения дискретной случайной величины.

4. Какая величина называется непрерывной случайной? Привести примеры.

5. Существует ли закон распределение непрерывной случайной величины? Почему?

6. Какие данные называются статистическими?

7. Что изучает математическая статистика?

8. Какая совокупность называется статистической?

9. Кто является объектами исследования в области физической культуры и спорта?

10. Какая совокупность называется генеральной? Привести примеры.

11. Какая совокупность называется выборочной? Привести примеры.

12. Что называется объёмом выборки?

13. Какие признаки называется варьирующими?

14. Что называется вариантами?

15. Что такое группировка данных?

16. Как строится дискретный вариационный ряд?

17. Что такое полигон?

18. Какая частота называется накопленной?

19. Как строится полигон накопленных частот?

20. Как строится интервальный вариационный ряд?

21. Что такое гистограмма?

22. Какие статистические характеристики относятся к средним?

23. Какие статистические характеристики относятся к характеристикам вариации?

24. Что значит проранжировать ряд?

25. Дайте определение среднего выборочного.

26. Дайте определение моды.

27. Назовите особенности вычисления моды в случае дискретного признака.

28. Как определить модальный интервал?

29. Дайте определение медианы.

30. Как определить медианный интервал?

31. Дайте определение размаха вариации. Что показывает размах вариации?

32. Дайте определение дисперсии.

33. Дайте определение среднего квадратического отклонения. Что оно характеризует?

34. Дайте определение коэффициента вариации. Что показывает коэффициент вариации?

35. Дайте градацию степени варьируемости данных выборки.

36. Дайте определение ошибки среднего выборочного.

Рекомендуемая литература:

1. Основная [1, 2]

2. Дополнительная [2, 3, 6, 7, 9]

3. Текст лекции №6 «Элементы теории вероятностей и математической статистики».

4. Текст лекции №7 «Проверка статистических гипотез».

Практическое занятие №7 Тема: Лабораторная работа №2 по теме «Проверка статистических гипотез» (2 часа)

1. Получение индивидуальных вариантов и методических указаний к выполнению лабораторной работы №2 по теме «Проверка статистических гипотез» - 10 минут.

2. Выполнение лабораторной работы №2 (см. Стеценко Н.В. «Математическая статистика: практикум для студентов физкультурных вузов») – 40 минут.

3. Проверка и отчет лабораторной работы №2 – 30 минут.

Вопросы к отчету:

1. Какие вопросы решаются с помощью приёмов проверки гипотез?

2. Дайте определение статистической гипотезы. Приведите примеры.

3. Дайте определение уровня значимости. Назовите его распространенные значения.

4. Дайте определение доверительной вероятности. Назовите его распространенные значения.

5. Дайте определение статистического критерия.

6. Назовите основные этапы проверки гипотез.

7. Суть критерия согласия Пирсона.

8. Дайте формулировку гипотезы, проверяемой критерием согласия Пирсона.

9. Назовите этапы проверки гипотезы критерием согласия Пирсона.

10. Назовите условие принятия гипотезы.

11. Назовите условие отвержения гипотезы.

12. В чем состоит задача оценки параметров?

13. Дайте определение доверительного интервала.

Рекомендуемая литература:

1. Основная [1, 2]

2. Дополнительная [2, 3, 6, 7, 9]

3. Текст лекции №7 «Проверка статистических гипотез».

4. Текст лекции №8 «Элементы корреляционного и регрессионного анализа».