- •3.5. Энтропия
- •3.5.2. Энтропия каскада
- •3.5.3. Обобщенная энтропия (энтропия Реньи)
- •3.5.4. Топологическая энтропия
- •3.5.5. Связь энтропии с характеристическими показателями Ляпунова
- •3.5.6. Время предсказания
- •3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность
- •3.6.1. Автокорреляционная функция
- •3.6.2. Спектральная плотность
- •3.6.3. Связь автокорреляционной функции и спектра
- •3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора
- •3.7.1. Фракталы
- •3.7.2. Геометрические размерности
- •3.7.3. Вероятностные размерности
- •3.7.4. Динамические размерности
- •3.7.5. Странные аттракторы
- •3.8. Определение хаотического отображения
- •4.1.1. Решение задачи Коши для автономной системы
- •4.1.2. Некорректность численных методов решения
- •4.2. Построение отображения пуанкаре
- •4.3. Спектр характеристических показателей ляпунова
- •4.3.1. Вычисление спектра по уравнениям динамической системы
- •4.3.2. Вычисление спектра по временному ряду
- •4.4. Численное исследование мер
- •4.5. Расчет размерности аттрактора
- •4.5.1. Определение емкости
- •4.5.2. Вычисление вероятностных размерностей
- •4.6. Корреляционный интеграл
- •4.7. Оценки энтропии
- •5. Управление хаотической динамикой
- •5.1. Задача управления
- •5.1.1. Постановка задачи
- •5.1.2. Методы управления
- •5.2. Задача идентификации
- •5.2.1. Постановка задачи
- •5.2.2. Реконструкция аттрактора. Теорема Такенса
- •3) На можно определить динамическую систему; так как , то
- •5.2.3. Выбор параметров реконструкции
- •5.3. Задача прогноза
- •5.3.1. Предсказание временных рядов
- •5.3.2. Локальные методы
- •5.3.3. Глобальные методы
- •Библиографический список
5.2.2. Реконструкция аттрактора. Теорема Такенса
Пусть задана динамическая система с фазовым пространством . Будем считать, что числа, образующие временной ряд, являются значениями некоторой «наблюдаемой» – скалярной функции состояния динамической системы :
.
В качестве многообразия может использоваться само фазовое пространство или какое‑либо инвариантное многообразие из пространства . Во многих случаях, когда переходные процессы закончились, и можно считать, что траектория находится на аттракторе, удобно в качестве рассматривать минимальное инерциальное многообразие.
Пусть временной шаг между элементами временного ряда равен , а вектора для краткости будем обозначать . Тогда
, , … , .
Поэтому
,
,
, (5.17)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
Соотношения (5.17) позволяют связать все компоненты ‑мерного вектора с одним и тем же состоянием динамической системы . Обозначим векторную функцию, отображающую вектора в точки ‑мерного евклидова пространства , через
, , .
Теорема Такенса утверждает, что типичным свойством отображения будет то, что при оно будет давать вложение в . Образ в будем обозначать , и в типичном случае у него не должно быть самопересечений. Вложение в данном случае означает, что:
1) функция будет дифференцируемой функцией и будет иметь обратную дифференцируемую функцию , определенную на ;
2) каждой траектории динамической системы будет соответствовать ее образ в пространстве. Причем для образов будут иметь место те же свойства, что и для исходных траекторий, в частности, через каждую точку будет проходить одна и только одна ‑траектория;
3) На можно определить динамическую систему; так как , то
, , (5.18)
где функция отображает в , а вне поверхности отображение не определено; если оставить только одну последнюю компоненту соотношения (5.18), получим другой вариант динамической системы в виде отображения с запаздыванием или нелинейной авторегрессии
,
которая может быть использована для прогнозирования временного ряда;
4) таким образом, имеем два отображения
, ,
и
, , .
Их можно рассматривать как отображения, связанные невырожденной и обратной заменой переменных , или как различные представления одного и того же отображения. Следовательно, характеристики, инвариантные относительно невырожденной замены переменных, у обеих систем должны совпадать. К ним относятся фрактальные размерности аттрактора, набор обобщенных энтропий и все характеристических показателей Ляпунова. Поэтому указанные свойства можно определить по экспериментальным данным, не зная всех переменных динамической системы. Можно попытаться восстановить (аппроксимировать) и саму функцию .
Слова о «типичном свойстве» отображения следует понимать в том смысле, что ранг отображения равен . Допустим, что требуется найти точку самопересечения поверхности , т. е. две различные точки такие что . Это соотношение можно рассматривать как систему нелинейных алгебраических уравнений для определения неизвестных – компонент векторов . При число уравнений будет больше числа неизвестных, поэтому в типичном случае точек самопересечения быть не должно.
Теорема Такенса подводит строгую математическую основу под идеи нелинейной авторегрессии и прогнозирования методами нелинейной динамики.