
- •3.5. Энтропия
- •3.5.2. Энтропия каскада
- •3.5.3. Обобщенная энтропия (энтропия Реньи)
- •3.5.4. Топологическая энтропия
- •3.5.5. Связь энтропии с характеристическими показателями Ляпунова
- •3.5.6. Время предсказания
- •3.6. Автокорреляционная функция и спектральная плотность
- •3.6.1. Автокорреляционная функция
- •3.6.2. Спектральная плотность
- •3.6.3. Связь автокорреляционной функции и спектра
- •3.7. Фрактальные структуры и размерность аттрактора
- •3.7.1. Фракталы
- •3.7.2. Геометрические размерности
- •3.7.3. Вероятностные размерности
- •3.7.4. Динамические размерности
- •3.7.5. Странные аттракторы
- •3.8. Определение хаотического отображения
- •4.1.1. Решение задачи Коши для автономной системы
- •4.1.2. Некорректность численных методов решения
- •4.2. Построение отображения пуанкаре
- •4.3. Спектр характеристических показателей ляпунова
- •4.3.1. Вычисление спектра по уравнениям динамической системы
- •4.3.2. Вычисление спектра по временному ряду
- •4.4. Численное исследование мер
- •4.5. Расчет размерности аттрактора
- •4.5.1. Определение емкости
- •4.5.2. Вычисление вероятностных размерностей
- •4.6. Корреляционный интеграл
- •4.7. Оценки энтропии
- •5. Управление хаотической динамикой
- •5.1. Задача управления
- •5.1.1. Постановка задачи
- •5.1.2. Методы управления
- •5.2. Задача идентификации
- •5.2.1. Постановка задачи
- •5.2.2. Реконструкция аттрактора. Теорема Такенса
- •3) На можно определить динамическую систему; так как , то
- •5.2.3. Выбор параметров реконструкции
- •5.3. Задача прогноза
- •5.3.1. Предсказание временных рядов
- •5.3.2. Локальные методы
- •5.3.3. Глобальные методы
- •Библиографический список
5.2.2. Реконструкция аттрактора. Теорема Такенса
Пусть задана
динамическая система
с фазовым пространством
.
Будем считать, что числа, образующие
временной ряд, являются значениями
некоторой «наблюдаемой» – скалярной
функции состояния динамической системы
:
.
В качестве
многообразия может использоваться само
фазовое пространство
или
какое‑либо инвариантное многообразие
из пространства
.
Во многих случаях, когда переходные
процессы закончились, и можно считать,
что траектория находится на аттракторе,
удобно в качестве
рассматривать минимальное инерциальное
многообразие.
Пусть временной
шаг между элементами временного ряда
равен
,
а вектора
для краткости будем обозначать
.
Тогда
,
,
… ,
.
Поэтому
,
,
,
(5.17)
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
.
Соотношения (5.17)
позволяют связать все компоненты
‑мерного
вектора
с одним и тем же состоянием динамической
системы
.
Обозначим векторную функцию, отображающую
вектора
в точки
‑мерного
евклидова пространства
,
через
,
,
.
Теорема Такенса
утверждает, что типичным свойством
отображения
будет то, что при
оно будет давать вложение
в
.
Образ
в
будем обозначать
,
и в типичном случае у него не должно
быть самопересечений. Вложение в данном
случае означает, что:
1) функция
будет дифференцируемой функцией и будет
иметь обратную дифференцируемую функцию
,
определенную на
;
2) каждой траектории
динамической системы будет соответствовать
ее образ в
пространстве. Причем для образов будут
иметь место те же свойства, что и для
исходных траекторий, в частности, через
каждую точку
будет проходить одна и только одна
‑траектория;
3) На можно определить динамическую систему; так как , то
,
,
(5.18)
где функция
отображает
в
,
а вне поверхности
отображение
не определено; если оставить только
одну последнюю компоненту соотношения
(5.18), получим другой вариант динамической
системы в виде отображения с запаздыванием
или нелинейной авторегрессии
,
которая может быть использована для прогнозирования временного ряда;
4) таким образом, имеем два отображения
,
,
и
,
,
.
Их можно рассматривать
как отображения, связанные невырожденной
и обратной заменой переменных
,
или как различные представления одного
и того же отображения. Следовательно,
характеристики, инвариантные относительно
невырожденной замены переменных, у
обеих систем должны совпадать. К ним
относятся фрактальные размерности
аттрактора, набор обобщенных энтропий
и все
характеристических показателей Ляпунова.
Поэтому указанные свойства можно
определить по экспериментальным данным,
не зная всех переменных динамической
системы. Можно попытаться восстановить
(аппроксимировать) и саму функцию
.
Слова о «типичном
свойстве» отображения
следует понимать в том смысле, что ранг
отображения
равен
.
Допустим, что требуется найти точку
самопересечения поверхности
,
т. е. две различные точки
такие что
.
Это соотношение можно рассматривать
как систему
нелинейных алгебраических уравнений
для определения
неизвестных – компонент
векторов
.
При
число уравнений будет больше числа
неизвестных, поэтому в типичном случае
точек самопересечения быть не должно.
Теорема Такенса подводит строгую математическую основу под идеи нелинейной авторегрессии и прогнозирования методами нелинейной динамики.