- •Лекции по системному анализу Павленко а.И.
- •Часть I. Основы методологии системного анализа
- •1.1. Системный анализ
- •1.2. Системный анализ и другие междисциплинарные научные подходы
- •1.3. Виды системного анализа
- •1.4. Методология
- •Определение системы
- •1.6. Элементы
- •1.7. Взаимосвязи и отношения
- •1.8. Окружающая среда
- •1.9. Свойства систем
- •1. Закономерности взаимодействия части и целого
- •2. Закономерности развития
- •3. Закономерности иерархической упорядоченности
- •4. Закономерности вариативного существования
- •1.10. Субъект и объект
- •Система как объект исследования
- •Роли субъекта в системном анализе
- •1.11. Классификация систем
- •2. Структуры и функции
- •2.1. Понятие структуры
- •2.2. Понятие иерархии
- •2.3. Функции
- •3.Проблемы и решения
- •3.1. Понятие проблемы
- •Уяснение проблемы
- •Структурирование проблемы
- •1. Уяснение проблемы
- •2. Структурирование проблемы
- •3. Определение целей
- •3.2. Понятие решение
- •4. Цель и критерии
- •4.1. О понятии цель
- •4.2. Определение целей
- •4.3. Критерии
- •4.4. Измерения и шкалы
- •5. Методология системного анализа
- •5.1. Системный анализ как процесс управления
- •5.2. Этап 1 - Уяснение проблемы
- •Этап 2 – Структурирование проблемы
- •5.4. Этап 3 - Определение целей
- •5.5. Этап 4 - Разработка вариантов решения
- •5.6. Этап 5 - Анализ ограничений
- •5.7. Этап 6 - Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- •5.8. Этап 7 - Принятие решения
- •5.9. Этап 8 - Реализация решения
- •Часть 2. Модели в системном анализе
- •6.1. О понятии модель
- •6. 2. Отношения
- •Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент X м находиться в отношении r.
- •Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- •Операции над отношениями.
- •В графе g( ) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- •6.3. Типы отношений
- •Отношение толерантности
- •Отношение порядка
- •6.4. Размытые (нечеткие) множества
- •6.5. Понятие нечеткого бинарного отношения
- •6.8. Трехместные и n-местные отношения
- •Математические модели Системного анализа
- •Взаимодействие со средой.
- •При описании системы в виде конечного автомата: ,
- •Часть III. 8. Методы экспертного оценивания альтернатив
- •8.1. Методы получения качественных оценок
- •1. Метод парных сравнении
- •2. Метод множественных сравнений (мс)
- •3. Ранжирование
- •4. Метод векторов предпочтений
- •5. Задача классификации
- •8. 2. Методы получения количественных оценок
- •Лекция №16
- •9. Меры близости на отношениях
- •Парадокс Эрроу.
- •Лекция №17
- •2. Медиана Кемени
- •VI.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- •VI.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- •VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- •VI.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- •Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- •Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- •Предпочтения лпр
- •Наилучшие решения
- •Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания.
- •У Слейтора все граничные точки включены в множество.
- •Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •7.2.3. Принципы компромисса
- •Лекция № 21 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •Методы решения мкз
- •Строится для каждой точки
- •Лпр д. Задать уступку
- •Лекция 22
- •Спольз-е нечетких мн-в в мкз
- •Методы прогнозирования
6.5. Понятие нечеткого бинарного отношения
Нечеткое N-арное отношение в пространстве М1 х М2 х …х МN – есть подмножество декартового произведения М1х…х МN, которое характеризуется функцией принадлежности , которая показывает степень принадлежности данного элемента (кортежа) к нечеткому множеству.
Его можно задавать матрицей и графом:
|
0.2 |
0.8 |
0.1 |
0.4 |
1 |
0.7 |
0.5 |
1 |
0.8 |
0.4 |
0.3 |
Т.е. не только 0 и 1
Г
Х2
0.6
Х1
Х3
0.7
0.3
Свойства нечетких бинарных отношений.
1. Рефлексивность нечеткого бинарного отношения R означает, что R(хi,хj)=1 при ij. Т.е. в матрице рефлексивности нечеткого отношения на главной диагонали стоят единицы.
2. Антирефлексивность нечеткого бинарного отношения R означает, что R(хi,хj)=0 при ij. Т.е. в матрице антирефлексивности нечеткого отношения на главной диагонали стоят нули.
3. Симметричность нечеткого бинарного отношения R означает, что R(хi,хj)=R(хj,xi) при ij. Т.е. матрица симметричного нечеткого отношения - симметрична.
4. Антисиметричнось нечеткого бинарного отношения R означает, что из R(хi,хj)0 следует R(хj,xi)=0 при ij. Т.е. матрица антисимметричного нечеткого отношения - антисимметрична.
5. Транзитивность означает, что для любых x,z,yM выполняются соотношения:
R(x,y)max(min(R(x,z),R(z,y))
z
Лекция№ 13
6.8. Трехместные и n-местные отношения
Приведем сначала несколько примеров трехместных отношений:
по х бомбардировщикам Z ракетно-зенитных комплексов дали залп у ракетами;
из х видов сырья Z предприятий выпускает у видов продукции, и т.д.
в некоторых случаях трехместные отношения сводятся к двум бинарным. Такое же понижение порядка возможно и для n-местных отношений.
Как и в случае бинарных отношений, трехместные и, вообще, n-местные отношения отождествляются с множеством упорядоченных троек, упорядоченных n-к (или кортежей, длинною n) элементов.
Упорядоченное множество или кортеж.
Кортеж – последовательность элементов, т.е. совокупность элементов, в которой каждый элемент занимает определенное место. Число элементов кортежа называется его длиною. Для обозначения кортежа используют крупные скобки. Так множество а = (1… аn) - является кортежем длины n с элементами а1… аn.
Если имеется
семейство множеств Х1,
Х2,
…Хn
, то по определению, n-местным
отношением R
является подмножество множества всех
возможных кортежей длиной n,
т.е.:
Понятие нечеткой и лингвистической переменной
Определение. Нечеткая переменная характеризуется тройкой (X, U, R (X;u)), где Х – название переменной, U – универсальное множество, u – общее название элементов множества U, R(X; u) –нечеткое подмножество множества U, представляющее собой нечеткое ограничение на значения переменной u, обусловленное Х. (Вместо R(X, u) будем писать сокращенно R(X), R(u) или R(x), где х – общее название значений переменной Х, и будем называть R(X, u) ограничением на u или ограничением, обусловленным Х. Неограниченная обычная переменная u является для Х базовой переменной).
Уравнение назначения для Х имеет вид: X = U: R(X)
и отражает то, что элементу х назначается значение u с учетом ограничения R(X).
Ту степень, с
которой удовлетворяется это равенство,
будем называть совместимостью значения
u
с R(X)
и обозначать её через C(u).
По определению:
где
-
степень принадлежности u
ограничению R(X).
Замечание. Важно отметить, что совместимость значения u не есть тоже самое, что вероятность значения u.
Совместимость u с R(X) – это лишь мера того, насколько значение u удовлетворяет ограничению R(X); она не имеет никакого отношения к тому насколько вероятно или невероятно это значение.
Важным аспектом понятия лингвистической переменной является то, что эта переменная более высокого порядка, чем нечеткая переменная, в том смысле, что, значениями лингвистической переменной являются нечеткие переменные. Например, значениями лингвистической переменной Скорость м. быть: малоскоростной, скоростной, нескоростной, очень скоростной и т.д. каждое из этих значений является названием нечеткой переменной. Если Х – название нечеткой переменной, то ограничение, обусловленное этим названием, можно интерпретировать как смысл нечеткой переменной Х. Так, если ограничение, обусловленное нечеткой переменной «скоростной», представляет собой нечеткое подмножество множества U = [0,1000] вида
т
о
это нечеткое множество м. Считать смыслом
нечеткой переменной скоростной.
Определение. Лингвистическая переменная характеризуется набором (X, T(X), U, G, M), в котором Х – название переменной; Т(Х) обозначает терм-множество переменной Х, т.е. множество названий лингвистических значений переменной Х, причем каждое из таких значений является нечеткой переменной Х со значениями из универсального множества U с базовой переменной u; G – синтаксическое правило, порождающее названия Х значений переменной х, а М – семантическое правило, которое ставит в соответствие каждой нечеткой переменной Х её смысл М(Х), т.е. нечеткое подмножество М(Х) универсального множества U. Конкретное название Х порожденное синтаксическим правилом G, называется термом. Терм, состоящий из одного слова или нескольких слов, всегда фигурирующих вместе друг с другом, называется атомарным термом. Терм, состоящий из одного или более атомарных термов, называется составным термом.
Смысл М(Х) терма Х определяется как ограничение R(X) на базовую переменную U, обусловленное нечеткой переменной Х: M(X)=R(X).
Имея в виду, что R(X) и, следовательно, М(Х) м. Рассматриваться как нечеткое множество множества U, имеющее название Х.
Пример. Рассмотрим лингвистическую переменную скорость, т.е. Х=Скорость и пусть U=[0,1000]. Лингвистическим значением переменной Скорость может быть, например, скоростной, причем значение скоростной, является атомарным термом. Другим значением может быть очень скоростной, т.е. составной терм, в котором – скоростной атомарный терм, а очень и скоростной – подтермы.
Значение более или менее скоростной переменной скорость – составной терм, в котором терм скоростной – атомарный, а более или менее – подтерм. Терм – множество переменной Скорость можно записать следующим образом:
Т (Скорость) = скоростной + очень скоростной + не скоростной + более или менее скоростной + …
Принцип обобщения.
Принцип обобщения
для нечетких множеств представляет
собой в сущности основное равенство,
позволяющее расширить область определения
U
отображения или отношения, включив в
неё наряду с точками произвольные
нечеткие подмножества множества U.
Более конкретно, предположим, что f
– отображение
,
а А – нечеткое подмножество вида:
.
Тогда принцип обобщения утверждает, что
И
так,
образ множества А при отображении f
можно получить, зная образы элементов
u1….un
при этом
отображении.
Е
сли
носитель подмножества А имеет мощность
континуума, т.е.
То принцип обобщения принимает следующий вид:
п
ри
этом необходимо учитывать, что f(u)
– точка множества V,
а
- степень принадлежности f(u)
нечеткому подмножеству f(A)
множества V.
Во многих приложениях
принципа обобщения возникает следующая
проблема. Имеется функция n
переменных f
:
и нечеткое множество (отношение) А
в
,
характеризующееся функцией принадлежности
,
где
,
i
= 1, …n.
Непосредственное применение в этом случае принципа обобщения дает
О
днако
во многих случаях нам известно не само
множество А, а его проекции А1…Аn
на U1,…,
Un
соответственно. В связи с этим возникает
вопрос: какое выражение для
,
следует использовать в (*).
В таких случаях будем предполагать, что функция принадлежности А имеет вид
г
де
-
функция принадлежности отношения Ai.
