- •Лекции по системному анализу Павленко а.И.
- •Часть I. Основы методологии системного анализа
- •1.1. Системный анализ
- •1.2. Системный анализ и другие междисциплинарные научные подходы
- •1.3. Виды системного анализа
- •1.4. Методология
- •Определение системы
- •1.6. Элементы
- •1.7. Взаимосвязи и отношения
- •1.8. Окружающая среда
- •1.9. Свойства систем
- •1. Закономерности взаимодействия части и целого
- •2. Закономерности развития
- •3. Закономерности иерархической упорядоченности
- •4. Закономерности вариативного существования
- •1.10. Субъект и объект
- •Система как объект исследования
- •Роли субъекта в системном анализе
- •1.11. Классификация систем
- •2. Структуры и функции
- •2.1. Понятие структуры
- •2.2. Понятие иерархии
- •2.3. Функции
- •3.Проблемы и решения
- •3.1. Понятие проблемы
- •Уяснение проблемы
- •Структурирование проблемы
- •1. Уяснение проблемы
- •2. Структурирование проблемы
- •3. Определение целей
- •3.2. Понятие решение
- •4. Цель и критерии
- •4.1. О понятии цель
- •4.2. Определение целей
- •4.3. Критерии
- •4.4. Измерения и шкалы
- •5. Методология системного анализа
- •5.1. Системный анализ как процесс управления
- •5.2. Этап 1 - Уяснение проблемы
- •Этап 2 – Структурирование проблемы
- •5.4. Этап 3 - Определение целей
- •5.5. Этап 4 - Разработка вариантов решения
- •5.6. Этап 5 - Анализ ограничений
- •5.7. Этап 6 - Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- •5.8. Этап 7 - Принятие решения
- •5.9. Этап 8 - Реализация решения
- •Часть 2. Модели в системном анализе
- •6.1. О понятии модель
- •6. 2. Отношения
- •Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент X м находиться в отношении r.
- •Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- •Операции над отношениями.
- •В графе g( ) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- •6.3. Типы отношений
- •Отношение толерантности
- •Отношение порядка
- •6.4. Размытые (нечеткие) множества
- •6.5. Понятие нечеткого бинарного отношения
- •6.8. Трехместные и n-местные отношения
- •Математические модели Системного анализа
- •Взаимодействие со средой.
- •При описании системы в виде конечного автомата: ,
- •Часть III. 8. Методы экспертного оценивания альтернатив
- •8.1. Методы получения качественных оценок
- •1. Метод парных сравнении
- •2. Метод множественных сравнений (мс)
- •3. Ранжирование
- •4. Метод векторов предпочтений
- •5. Задача классификации
- •8. 2. Методы получения количественных оценок
- •Лекция №16
- •9. Меры близости на отношениях
- •Парадокс Эрроу.
- •Лекция №17
- •2. Медиана Кемени
- •VI.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- •VI.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- •VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- •VI.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- •Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- •Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- •Предпочтения лпр
- •Наилучшие решения
- •Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания.
- •У Слейтора все граничные точки включены в множество.
- •Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •7.2.3. Принципы компромисса
- •Лекция № 21 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •Методы решения мкз
- •Строится для каждой точки
- •Лпр д. Задать уступку
- •Лекция 22
- •Спольз-е нечетких мн-в в мкз
- •Методы прогнозирования
6.3. Типы отношений
Отношение эквивалентности: «элементы х и у одинаковы»; «элементы х и у взаимозаменимы» и т.д.
Отношение эквивалентности определяется тремя свойствами:
а) каждый объект эквивалентен самому себе (рефлексивность);
б) если объект х эквивалентен объекту у, то и объект у эквивалентен объекту х (симметричность);
в) если объект х эквивалентен объекту у и объект у эквивалентен объекту z, то объект х, эквивалентен объекту z (транзитивность).
Существует и другое, более удобное для приложений определение:
Отношение R
на множестве М называется отношением
эквивалентности,
если существует разбиение множества М
на систему не пустых подмножеств
(классов) таких, что
и соотношение xRy
выполняется лишь в тех случаях, когда
элементы х и у принадлежат одному общему
классу разбиения.
Из этого определения, в частности, видно, что отношение эквивалентности является основой процедур анализа систем (разбиения целого на части, идентификации объектов и т.д.).
Примеры использования отношения эквивалентности: множество операций разбивается на классы завершенных и незавершенных к определенному сроку; множество исполнителей разбивается по бригадам, цехам и т.д.; множество решений разбивается на подмножества допустимых и недопустимых решений и т.д.
Отношение толерантности
Если эквивалентность (одинаковость) обозначает их полную взаимозаменяемость в некоторой ситуации, то сходство – это частная взаимозаменяемость, т.е. возможность взаимной замены с некоторыми (допустимыми в данной ситуации) потерями, с допустимым риском.
Традиционный подход к изучению сходства состоит в том, чтобы сначала определить меру сходства, а затем исследовать взаимное расположение сходных объектов.
Так же, как переход от расплывчатого понятия “одинаковость” к точно определенному типу отношений сопровождался введением нового термина “эквивалентность”, математическое отношение, соответствующее нашему интуитивному представлению о сходстве получило название “толерантность”.
Отношение R на множестве М называется толерантностью, если оно рефлексивно и симметрично.
Естественность такого определения видна из того, что всякий объект заведомо схож сам с собой (рефлективность). Ясно также, что два объекта схожи или несхожи независимо от порядка, в котором мы их рассматриваем (симметричность).
(Поскольку одинаковость частный случай сходства, то эквивалентность – частный случай толерантности).
Пример 1. Множество М состоит из 4-х буквенных русских слов – нарицательных существительных в именительном падеже. Будем называть такие слова сходными, если они отличаются не более, чем на одну букву. Известная задача «Превращение мухи в слона» точных терминах формулируется так:
Найти такую последовательность слов, начинающуюся словом «муха» и кончающуюся словом «слон», любые два соседних слова в которой сходны (в смысле вышеприведенного определения).
Отношение порядка
Речь идет о ситуациях, когда объекты некоторого множества соотносятся по взаимному старшинству, по важности, по «первичности» и т.д. подобные отношения, по видимому, не симметричны.
Поскольку имеется возможность двоякого введения упорядочивания (как в случае нестрого неравенства <=, так и строгого неравенства <), то имеются отношения строгого и нестрогого порядка.
Отношение R на множестве М называется отношением строгого порядка, если оно антирефлексивно и транзитивно.
Отношение
R
строго порядка :
Имеет интерпретации: «элемент х предпочтительнее у», «х больше у», «х предшествует у», «х включает в себя у».
Множество М с заданным на нем отношением строгого порядка R называют упорядоченным множеством.
Отношение R
на множество М называется отношением
нестрогого порядка,
если оно может быть представлено в
виде:
,
где R1-
строгий порядок на М, а Е– диагональное
отношение.
Любое отношение нестрогого порядка – рефлексивно, антисимметрично и транзитивно.
Важный специальный класс отношений порядка - так называемые древесные порядки.
Определение. Отношение строгого порядка < на множество М называется отношением древесного порядка если:
1) из того, что x < y и x < z следует, что y и z сравнимы;
2) на множестве М существует наибольший элемент.
Элемент x0
мы будем называть наибольшим,
если для всякого элемента
,
отличного от х0,
выполнено соотношение у<х0
. Можно видеть, что наибольший элемент
единственен.
Множество М с заданным на нем древесным порядком – называется деревом, а наибольший элемент – корнем дерева.
Дерево задается с помощью графов.
Назовем окрестностью элемента y совокупность элементов Z , для которых выполняется yRZ. Дерево изображается по ярусам.
В первом ярусе поместим корень дерева – наибольший элемент x0. Во втором ярусе элементы, входящие в окрестность x0. В третьем ярусе поместим элементы, входящие в окрестности элементов второго яруса и т.д., стрелки в графе могут идти только от яруса к ярусу.
При этом от каждого элемента к верхнему ярусу идет ровно одно ребро, а к нижнему может идти сколько угодно ребер.
Общее число ярусов называется высотой дерева - h. Максимальное число элементов в одной окрестности (максимально число ростков, выходящих из одной вершины) называется шириной дерева – d.
Очевидно, когда речь идет о системе, математической моделью которого является дерево, то корень дерева отождествляется с собственно системой как с чем-то целостным. Выделение первого яруса вершин означает выделение подсистем первого уровня, второго уровня и т.д.
При этом подсистемы выступают опять как нечто целостное.
Лекция № 12
