- •Понятие ахд, история становления и развития.
- •2. Предмет, задачи и принципы ахд.
- •Объекты ахд
- •3. Типология типов эконом.Анализа.
- •По субъектам (пользователям) анализа
- •По охвату изучаемых объектов
- •4. Место ахд в системе управления.
- •5. Метод ахд и его черты.
- •6. Системный подход ахд и его этапы.
- •7. Комплексный анализ, этапы комплексного анализа.
- •8. Способы ахд предприятия.
- •9. Система экономических показателей, используемых в ахд.
- •10. Система показателей комплексного анализа и его подсистема.
- •12. Многомерное сравнение.
- •11. Способы сравнения в ахд.
- •13. Способы приведения показателей в сопоставимый вид (нейтрализация объемного и качественного фактора).
- •14. Способы приведения показателей в сопоставимый вид. (нейтрализация стоимостного и структурного фактора).
- •15. Способы использования относительных и средних величин.
- •16. Способы группировки данных в ахд.
- •17. Балансовый способ в ахд.
- •18. Использование графического способа в ахд.
- •20. Понятие, типы и задачи факторного анализа.
- •19. Способы табличного отражения аналитических данных.
- •21. Классификация и система факторного анализа.
- •22. Детерминированное моделирование, типы детерминированных факторных моделей.
- •23. Моделирование мультипликативных и аддитивных моделей.
- •24. Моделирование кратных моделей.
- •25. Способ цепной подстановки в ахд.
- •26. Способ абсолютных разниц в ахд.
- •27. Способ относительных разниц в ахд.
- •28. Способ пропорционального деления и долевого участия в ахд.
- •29. Индексный способ.
- •36. Принципы организации поиска и подсчета резервов.
- •37. Методика подсчета резервов спосоьом прямого счета и сравнения.
- •35. Понятие и классификация резервов.
- •38. Методика подсчета резервов способом детерминиров факторного анализа.
- •39. Методика подсчета резервов увеличения пт,r, снижения с/с.
- •30. Интегральный способ для моделей.
- •31. Интегральный способ для моделей…
- •32. Способ логарифмирования ахд.
- •43. Основные правила организации анализа.
- •44. Планирование аналитической работы.
- •45. Информационное обеспечение анализа.
- •40. Сущность, цель и задачи фса.
- •41. Принципы организации фса.
- •42. Последовательность проведения фса.
- •33. Понятие стохастической связи и задачи корреляционного анализа.
- •34. Методика оценки и практического применения ре-в корел анализа.
16. Способы группировки данных в ахд.
Широкое применение в АХД находит группировка информации – деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. В анализе группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.
В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.
Примером типологической группировки может быть группа предприятий по формам собственности.
Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства продукции, снижению ее себестоимости и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, т.к. они позволяют выявить передовые, средние, отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.
Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. Аналитическая группировка может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) и количественной.
По сложности построения выделяют простые и комбинированные группировки. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы – по другому признаку и т.д.
При изучении сложных взаимосвязей лучше заменить сложную группировку несколькими простыми для наилучшего восприятия результатов.
При построении группировок следует очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, т.к. в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.
Алгоритм методики построения группировок:
определение цели анализа;
сбор необходимых данных;
ранжирование совокупности по признаку;
выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;
определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;
анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направление воздействия факторных показателей на изучаемый результат.
В случае построения комбинированных группировок этот алгоритм расширяется.
При группировке индивидуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми. В результате этого взаимно погашаются разные случайные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко.
Таким образом, правильная группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное, типичное.