1.Предмет эконометрики, её связь с другими науками
Термин «эконометрика» возник в 20 веке и изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей.
Эконометрика- это наука, изучающая количественные закономерности экономических явлений и процессов, с помощью статистических методов и моделей.
Эконометрика дает инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей микро и макроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования экономических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий.
Эконометрика входит в обширное семейство дисциплин, посвященных измерениям и применению статистических методов в различных областях науки и практики. К этому семейству относятся, в частности, биометрия, наукометрия, психометрия, хемометрия, квалиметрия. Особняком стоит социометрия — этот термин закрепился за статистическими методами анализа взаимоотношений в малых группах, то есть за небольшой частью такой дисциплины, как статистический анализ в социологии
2. Этапы эконометрического исследования.
Постановка проблемы.
Получение данных и анализ их качества.
Данные должны быть получены по однородной совокупности и не смешивать явления.
Спецификация модели. Спецификация – выбор показателей и конкретной модели (конкретных показателей которые будут исследованы, выбор определенной модели решения.) Она тесно связана с постановкой проблемы.
Оценка параметров модели. Некоторые параметры являются константами.
y = a+bx ; a и b - параметры, y и x –переменные.
Данные обладают свойствами как, ошибки наблюдения и ошибки выборочного наблюдения.
Все данные являются выборочными полученные на 2-ом этапе, поэтому параметры модели рассчитанные по этим данным являются не точными значениями этих (истинных) параметров, а их оценкой. Кроме самих параметров на этом этапе оцениваются их качество.
Интерпретация и использование результатов исследования (прогнозирование)
3. Виды эконометрических моделей.
Эконометрические модели можно классифицировать по:
1.Видам связей между показателями.
А)Стахастические – эти связи имеют элемент случайности. Частный случай стахастических связей - это корреляционные связи.
Корреляционная
связь – это
связь при котором конкретным значением
фактора соответствует определенные
средние значения результата, т.е.
функциональные зависимости. Например:
средняя стоимость проезда зависит от
расстояния, значение результата , которое
было рассчитано по модели отражающую
корреляционную связь, путем подстановки
в нее значения факторов, называется
выровненным или теоретическим значением
результата и обозначается 
.
Отклонение
фактического значения результата от
выравненного, определяется случайными
факторами. Не может быть точно рассчитано
заранее до проведения наблюдения,
называемое отклонение – есть случайный
остаток или случайное отклонение
(ошибка) и обозначается
y = a + bx +
Функция которая отражает зависимость выравненных значений результатов от значений фактора называется функцией регрессии, или эта функция отражает корреляционную связь между показателями.
= a + bx
y = a + bx + Ԑ
Модель включает в себя регрессию и может включать тождество
Б) Функциональные – это связи где значение одних показателей однозначно определяет значение других показателей. Те показатели которые оказывают влияние называются независимыми переменными – факторы(х)
Показатели на которые оказывается влияние называются зависимые переменные – результатами(у)
Частный случай функции связи:
y = x + z , z – тоже фактор. y-доход, x- расход, z- накопление.
Такое выражение называется тождеством, в нем все параметры известны.
2. По количеству уравнений входящих в эконометрическую модель. Модель может состоять из одного уравнения – регрессии, или нескольких уравнений – система эконометрических уравнений.
3.По форме функции использованной в регрессии. Соответственно различают линейные и нелинейные регрессии.
4.По количеству факторов входящих в уравнение регрессии. С одним фактором – парная регрессия ( результат и фактор), если 2 и более – множественная.