- •1. Система. Система управления. Система организационного управления
- •2.Принципиальная схема функционирования системы управления
- •3. Прямая и обратная связь.
- •4. Функция управления. Общие и специальные функции управления.
- •5. Замкнутый контур функций управления.
- •6. Декомпозиция систем организационного управления на подсистемы
- •7. Технология организационного управления. Задача управления
- •8. Организационная и информационная технология управления
- •9. Сущность понятия информационное общество
- •10. Сущность и причины информационного кризиса?
- •11. Сущность понятия информационная культура
- •12. Основные подходы к определению понятия информация
- •13. Соотношение «информация» и «данные».
- •14. Содержания понятия «информация» с философской точки зрения.
- •15.Понятие «внутренней» и «внешней» информационной модели.
- •16. Обобщенная схема реализации информационного процесса.
- •17. Основные этапы развития научных представлений об информации.
- •18. Сущность и содержание понятия энтропия.
- •Вероятности исходов опыта
- •19. Определение и сущность двоичной единицы изменения информации.
- •20. Единицы измерения информации
- •21. Условная и безусловная энтропия
- •Вероятности исходов опыта
- •Вероятности исходов опыта β
- •22. Оценка количества информации в соответствии с концепцией Шеннона
- •23.Сущность семантического подхода к оценке количества информации. Понятие тезауруса системы.
- •24. Прагматический подход к оценке количества информации
- •25. Сущность понятия «экономическая» информация
- •26. Сущность понятия «информационный ресурс»
- •27. Современные трактовки понятия «информационная технология»
- •28. Базовые компоненты информационной технологии.
- •29. Коммуникационные технологии.
- •30. Содержание понятия «знаковая система». Их классификация.
- •31. Естественный язык как знаковая система.
- •32. Основные этапы развития письменной информационной технологии.
- •33. Что такое математические знаковые системы.
- •34. Образные знаковые системы
- •35. Основные этапы эволюции информационных носителей.
- •36. Инструментарий информационных технологий.
- •37. Основные этапы развития инструментария для работы с текстами.
- •38. Развитие средств технологической поддержки математических расчетов.
- •39. Информационный инструментарий для работы с образными моделями.
- •40. Охарактеризуйте основные научно-технические достижения, послужившие основой появления первых компьютеров.
- •41. Основные особенности машин первого поколения.
- •42. Основные этапы развития компьютерных информационных технологий.
- •43. Сущность персональной компьютеризации.
- •44. Понятие модели объектов и процессов управления.
- •45. Общесистемное программное обеспечение.
- •46.Средства разработки компьютерных информационных технологий.
- •47. Классификация компьютерного инструментария общего применения.
- •48. Компьютерный инструментарий для работы с текстами.
- •49. Компьютерный инструментарий обработки экономической информации.
- •50. Коммуникационные технологии. Классификация и основные этапы развития.
- •51. Коммуникационные сети.
- •52.Гипертекстовое информационное пространство.
- •53. Государственная система документационного обеспечения управления.
- •55. Нормативно-методическая база делопроизводства
- •56 И 57 (это один вопрос). Понятие и применение информационных классификаторов в документационном обеспечении организационного управления.
- •58. История развития систем делопроизводства.
- •59. Документооборот учреждения.
- •60. Системы документации.
- •61. Функции документа
- •62. Формуляр документа
- •63.Документирование. Носители документной информации.
- •64. Документ. Юридическая сила документа.
- •66 . Понятие информационной системы организации
- •67. База данных. Структурирование данных.
- •68. Понятие информационного объекта. Запись, ключ записи, поле записи.
- •69. Системы управления базами данных. Основные компоненты.
- •70. Виды моделей данных в субд.
- •71. Понятие словаря данных в субд.
- •72. Доступ к данным бд посредством языка sql.
- •73. Языковые средства субд.
- •74. Понятие web-технологии.
- •75. Язык html.
- •76. Язык сценариев JavaScrip.
- •77. Каскадные таблицы стилей (Cascading Style Sheets — css).
- •78. Объектная моделью документа (dom).
- •79. Автоматизированные информационные системы организации, реализованные на принципах Web – технологии.
Вероятности исходов опыта β
Исходы опыта |
В1 |
В2 |
… |
Вi |
… |
Вn |
Вероятности исходов |
PВ1 |
PВ2 |
… |
PВi |
… |
PВn |
Сложный опыт γ заключается в одновременной реализации опытов и β. Если опыты независимы, можно использовать правила сложения энтропий:
Н(γ) = Н() + Н(β).
Сложнее определить энтропию, когда события зависимы:
Н(γ)=Н()+Н(β /)=Н(β)+Н(/β),
где Н(β /) – так называемая средняя условная энтропия опыта β при условии выполнения опыта .
В любом случае имеет место соблюдение следующих неравенств:
0 Н(β /) Н(β);
0 Н(/β) Н(),
т.е. условная энтропия заключается между 0 и безусловной энтропией.
Предварительное выполнение одного из опытов может уменьшить неопределенность другого опыта или свести ее совсем к нулю.
Вывод:
Н(γ) Н(); Н(γ) Н(β);
Н(γ) Н() + Н(β).
Перейдем к понятию количества информации.
Как было показано выше, для двух зависимых опытов и β средняя энтропия опыта β при условии осуществления опыта , как правило, меньше безусловной энтропии опыта β, т.е. Н(β) Н(β /).
Причем разность Н(β) - Н(β /) убывает по мере ослабления связи между этими опытами и в пределе становится равной нулю (т.е. Н(β) = Н(β /) ), когда опыты становятся независимыми.
Таким образом, разность Н(β) - Н(β /) количественно выражает уменьшение энтропии, или неопределенности, опыта β после осуществления опыта , или, можно сказать, увеличивает наши представления, знания о возможном исходе опыта β. Это дало логическое основание для того, чтобы назвать эту разность информацией (или количеством информации I,β) об опыте β, содержащемся в опыте , т.е.
I,β = Н(β) - Н(β /).
Изложенные соображения закладывают основы количественного статистического подхода к измерению количества информации в соответствии с концепцией, предложенной К.Шенноном.
Иллюстрация этой концепции приведена на рис. 2, где наглядно показано, что энтропия Н(β) опыта β после осуществления опыта уменьшается на величину I,β .
I,β = Н(β) - Н(β /)
Н(β)
Н(β /)
Рис. 2. Изменение энтропии опыта и количества информации
Если бы опыты β и были независимы, то Н(β) = Н(β /) и I,β = 0, а если результат опыта полностью снимает неопределенность опыта β, т.е. если Н(β /) = 0, то I,β = Н(β).
Энтропия Н(β) опыта β представляет информацию об этом опыте, которая содержится в самом опыте, так как осуществление опыта полностью определяет его исход и следовательно Н(β / β) = 0, т.е. неопределенность опыта после его исхода равна 0.
Рассматривая сообщение как информацию об исходе некоторого опыта, можно утверждать, что чем более неопределенным было это сообщение до его получения, тем большее количество информации оно содержит.
Количество информации I можно определить и через отношение вероятностей:
I = log P1/P,
где P1 — вероятность события после поступления сообщения о нем;
P — вероятность данного события до поступления сообщения о нем.
Так как числитель этой дроби (вероятность события после поступления сообщения о том, что оно произошло) равен единице, то:
I = - log P.
Таким образом, мы определили логическую сущность понятия количество информации.