- •2.Понятие определителя n-ого порядка. Схемы вычисления определителей 2-ого и 3-ого порядков
- •3.Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Теорема о разложении определителя.
- •4.Свойства определителей. Вычисление определителей порядка выше 3-его при помощи свойств определителя и теоремы о разложении определителя.
- •5.Обратная матрица. Необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы. Алгоритм вычисления обратной матрицы.
- •6.Ранг матрицы. Преобразования матрицы, не меняющие ее ранга.
- •7.Системы m линейных уравнений с n неизвестными. Основные понятия. Матричный вид системы линейных уравнений.
- •8.Системы n линейных уравнений с n неизвестными. Метод обратной матрицы.
- •9.Системы линейных уравнений с n неизвестными.Формулы Крамера.
- •10.Метод Гаусса решения системы m линейных уравнений с n неизвестными.
- •12.Системы линейных однородных уравнений. Существование ненулевого решения.
- •15.Скалярное произведение векторов и его свойства.Условие перпендикулярности векторов.Угол между векторами.
- •16.Векторное произведение и его свойства.
- •17.Смешанное произведение и его свойства.Условие компланарности векторов.
- •18.Общее уравнение прямой на плоскости. Случаи расположения прямой относительно осей координат.Уравнение прямой в отрезках.
- •19.Уравнение прямой с угловым коэффициентом.Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении.
- •20.Уравнение прямой, проходящей через две данные точки (на плоскости).
- •21.Угол между двумя прямыми (на плоскости). Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •22.Расстояние от точки до прямой.
- •23.Эллипс
- •24.Гипербола.
- •25.Парабола.
- •26.Поворот и параллельный перенос осей координат (на плоскости).
- •28.Случаи расположения плоскости относительно осей координат.Уравнение плоскости в отрезках.
- •29.Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей. Угол между плоскостями.
- •30.Уравнение прямой в пространстве,как линии пересечения двух плоскостей. Канонические уравнения прямой в пространстве.
- •31.Уравнения прямой в пространстве, проходящей через две данные точки. Параметрические уравнения прямой в пространстве.
- •33.Предел числовой последовательности.
- •34.Предел функции на бесконечности.
- •32.Угол между прямой и плоскостью
- •35.Предел функции в точке.
- •36.Бесконечно малые функции. Связь бесконечно малой функции и функции, имеющей предел.Свойства бесконечно малых функций.
- •37.Бесконечно большие функции.Их свойства.Теорема о связи бесконечно большой и бесконечно малой функций.
- •38.Теорема о единственности предела.Основные теоремы о пределах.Предел сложной функции.
- •Теорема о пределе сложной функции.
- •39.Признаки существования пределов.
- •Теорема о сохранении функцией знака своего предела
- •40.Первый замечательный предел.
- •41. Сравнение бесконечно малых функций. Примеры эквивалентных бесконечно малых функций.
- •42.Второй замечательный предел.Число е.Важные пределы как следствие второго замечательного предела.
- •43.Задача о непрерывном начислении процентов.
- •44.Непрерывность функции в точке.Приращение функции,приращение аргумента.Свойства функций, непрерывных в точке.
- •45.Непрерывность функции на отрезке.
- •46.Классификация точек разрыва.
- •47.Задача о скорости неравномерного прямолинейного движения.
- •48.Задача о касательной, приводящая к понятию о производной.
- •49.Понятие производной, ее геометрический и механический смысл. Уравнение касательной к графику функции. Примеры недифференцируемых функций в точке.
- •Замечание
- •54.Производная степенной функции. Логарифмическая производная.
- •55.Производные высших порядков.
4.Свойства определителей. Вычисление определителей порядка выше 3-его при помощи свойств определителя и теоремы о разложении определителя.
Определитель- число, характеризующее матрицу. Определителем матрицы 1-го порядка А=(а11) является единственный элемент этой матрицы
. Свойства определителей.1) Если к.-л. строка или столбец в матрице состоит из одних нолей, то Ñ этой матрицы равен 0. 2)При транспонировании матрицы её определитель не изменяется 3) Если все элементы к.-л. строки или столбца матрицы умножить на одно и то же число, то и det этой матрицы умножится на это же число. 4) При перестановке местами 2-х строк или столбцов матрицы её определитель меняет свой знак на противоположный. 5) Если квадратная матрица содержит 2 одинаковых строки или столбца, то её определитель равен 0. 6)Если 2 строки или 2 столбца матрицы пропорциональны, то её det равен 0. 7) Определитель матрицы не изменяется если к элементам одной строки или столбца прибавить элементы другой строки или столбца, умноженный на одно и то же число.
Определение. Выражение
называется определителем 4-го порядка. Этот определитель можно записать в виде: , (1.6) где – это минор элемента, стоящего на пересечении i-ой строки, j-го столбца, – его алгебраическое дополнение.
Формулу (1.6) можно записать короче с помощью значка суммирования S: , где (1.7)
Формула (1.7) называется разложением определителя по i-й строке. Можно записать и разложение определителя по j-му столбцу:
(1.8)
Ясно, что формулы (1.7) и (1.8) значительно упрощаются, если все элементы строки или столбца за исключением одного равны нулю.
Метод понижения порядка определителя основан на обращении всех, кроме одного, элементов определителя в нуль с помощью свойств определителей.
Метод приведения к треугольному виду заключается в таком преобразовании данного определителя, когда все элементы его, лежащие по одну сторону одной из его диагоналей, становятся равными нулю.
Пример 8. Вычислить определитель
приведением к треугольному виду.
Решение. Вычтем первую строку определителя из остальных его строк. Тогда получим
.
Этот определитель равен произведению элементов главной диагонали. Таким образом, имеем
5.Обратная матрица. Необходимое и достаточное условие существования обратной матрицы. Алгоритм вычисления обратной матрицы.
Матрица А-1 называется обратной по отношению к квадратной матрице А, если при умножении её на заданную как справа так и слева получатся единичная матрица.
Теорема (необходимое и достаточн.условие сущ-я обратн.матрицы): обратная матрица А-1 сущ-т и единственна тогда и только тогда, когда заданная матрица не вырожденная.
Матрица называется вырожденной, если её определитель равен 0, в противном случае она – не вырожденная.
Алгоритм:
1)Определитель заданной матрицы.
2)Транспонирование.
3)Алгебраические дополнения всех элементов транспонированной матрицы.
4) Присоед.матрица А@ (на месте каждого эл-та Ат его алгебраич.доп-я)
. 5) А-1= 1/DА *A@
. 6) Проверка=>А-1 *А=Е.
Свойства:
IAI-1=1/IAI
(A-1)T=(AT)-1
(AB)-1=B-1A-1
(KA)-1=1/K*A-1