- •Оглавление
- •Глава 1. Основы системного анализа 4
- •Глава 2. Основы оценки сложных систем 34
- •Глава 3. Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем 75
- •Глава 4. Основы управления 89
- •Глава 5. Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков 127
- •Основы системного анализа
- •1.1. Сущность автоматизации управления в сложных системах
- •1.1.1. Структура системы с управлением
- •1.1.2. Пути совершенствования систем с управлением
- •1.1.3. Цель автоматизации управления
- •1.2. Основные понятия системного анализа
- •1.2.1. Задачи системного анализа
- •1.2.2. Понятие системы как семантической модели
- •1.2.3. Классификация систем
- •1.2.4. Основные определения системного анализа
- •1.3. Модели сложных систем
- •1.3.1. Классификация видов моделирования систем
- •1.3.2.Принципы и подходы к построению математических моделей
- •1.3.3. Этапы построения математической модели
- •1.4. Принципы и структура системного анализа
- •1.4.1. Принципы системного анализа
- •1.4.2. Структура системного анализа
- •Формирование общего представления системы
- •Основы оценки сложных систем
- •2.1. Основыные типы шкал измерения
- •2.1.1. Понятие шкалы
- •2.1.2. Шкалы номинального Типа
- •2.1.3. Шкалы порядка
- •2.1.4. Шкалы интервалов
- •2.1.6. Шкалы отношений
- •2.1.6 Шкалы разностей
- •2.1.7. Абсолютные шкалы
- •2.2. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах
- •2.3. Показатели и критерии оценки систем
- •2.3.1. Виды критериев качества
- •Соотношение понятий качества и эффективности систем
- •2.3.2. Шкала уровней качества систем с управлением
- •2.3.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
- •2.4. Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.
- •2.4.1 Методы типа «мозговая атака» или «коллективная генерация идей»
- •2.4.2. Методы типа сценариев
- •2.4.3. Методы экспертных оценок
- •2.4.4. Методы типа дельфи
- •2.4.5. Методы типа дерева целей
- •2.4.6. Морфологические методы
- •2.5. Методы количественного 0ценивания систем
- •2.5.1. Оценка сложных систем на основе теории полезности
- •2.5.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •2.5.3. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •Данные для оценки вычислительной сети
- •2.5.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Оценка эффективности для неопределенных операций
- •Матрица эффективности программных продуктов
- •Матрица потерь
- •Сравнительные результаты оценки систем
- •2.5.5. Оценка систем на основе модели ситуационного управления
- •Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем
- •3.1. Способы измерения компьютерных систем
- •3.2. Тесты dhrystone, linpack и «ливерморские циклы»
- •3.3. Методика spec
- •3.4. Тест icomp 2.0 для оценки эффективности микропроцессоров intel
- •3.5. Методика aim
- •3.6. Методика оценки скорости обработки транзакций
- •3.7. Методика оценки графических возможностей
- •3.8. Методика оценки производительности суперкомпьютеров
- •3.9 Методика оценки конфигураций web
- •Основы управления
- •4.1. Общие положения
- •4.1.1. Аксиомы теории управления
- •4.1.2. Принцип необходимого разнообразия эшби
- •4.2. Модели основных функций организационно-технического управления
- •4.2.1. Содержательное описание функций управления
- •4.2.2. Модель общей задачи принятия решении
- •4.2.3. Модель функции контроля
- •4.2.4. Методы прогнозирования
- •4.2.5. Модель функции планирования
- •4.2.6. Модели функции оперативного управления
- •4.3. Организационная структура систем с управлением
- •4.3.1. Понятие структуры системы
- •4.3.2. Понятие организационной структуры и ее основные характеристики
- •4.3.3. Виды организационных структур
- •4.4. Качество управления
- •4.4.1. Степень соответствия решений состояниям объекта управления
- •4.4.2. Критерии ценности информации и минимума эвристик
- •4.4.3. Требования к управлению в системах специального назначения
- •Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков
- •5.1. Предварительный выбор объекта инвестирования с помощью дерева решений
- •5.1.1. Понятие экономического риска
- •5.1.2. Понятие инвестиционного проекта
- •5.1.3. Примеры задач по привлечению инвесторов
- •5.1.4. Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- •5.1.5. Пример процедуры принятия решения
- •5.2. Прогнозирование реализации инвестиционного проекта с помощью логистических кривых
- •5.2.1. Логистичекий подход при решении задач управления материальными и денежными потоками
- •5.2.2. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта
- •5.2.3. Основные тренды переходного процесса
- •5.2.4. Выбор варианта освоения инвестиций
- •5.3. Теория дискретного управления для анализа экономических систем
- •5.3.1. Дискретная система и ее передаточная функция
- •5.3.2. Передаточная функция экономической системы
- •5.3.3. Модель в контуре управления экономической системы
- •5.3.4. Двушкальные системы
- •5.4. Модель анализа устойчивости инвестиционного процесса
- •5.4.1. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций
- •5.4.2. Перечисление инвестиционных сумм частями
- •5.4.3. Критерий устойчивости инвестиционного процесса
- •5.5. Методика определения объема финансирования с учетом устойчивости инвестиционного процесса
5.2.4. Выбор варианта освоения инвестиций
Рассмотрим механизм получения двойного эффекта при освоении инвестиций. Учтем обстоятельства, способствующие наличию различных вариантов использования денежных (и других) средств во время ПРИП:
• из выделенных инвестиционных сумм не все средства мгновенно начинают «работать» на проект;
• периодически возникают средства, свободные на короткие интервалы времени (существенно меньше tp).
Более полное использование выделенных средств возможно только при реализации дополнительных альтернативных решений, которые инвестор должен оперативно принимать (т.е. адаптивно выбирать варианты):
• давать деньги в качестве ссуды (предоставлять кредит) под проценты на короткие периоды времени Т;
• помещать деньги на депозитный счет в банк для получения прибыли;
• участвовать самостоятельно или совместно с другими фирмами в краткосрочных коммерческих сделках, приносящих прибыль.
Каждый из этих вариантов перекладывает часть риска неудачного освоения инвестиций на другую организацию, которая получает на некоторое время часть денег и несет ответственность за возвратную сумму, равную сумме предоставленных ей средств плюс полученные дополнительные средства (прибыль). Далее для определенности будем полагать, что временно неиспользуемые остатки средств предоставляются в виде ссуды надежным организациям.
Сумма инвестиций, выделяемых инвестором и поступивших на счета объекта инвестирования на интервале дискретности (0, ), равна Vp . Различные варианты освоения выделенных фирме инвестиции показаны на рис. 5.4.
Выделенные средства могут потребляться различными темпами. На рис.5.4 а показаны два крайних варианта, которые на практике маловероятны:
• выделенные средства сразу, в течение одного дня используются по прямому назначению (вертикальный прямоугольник 1 площадью Vp, толстая линия);
• выделенные средства в течение периода tp равномерно расходуются по прямому назначению (горизонтальный прямоугольник 4 площадью Vp, толстая линия). В этом варианте в течение длительного времени значительные суммы не используются, хотя и находятся в распоряжении фирмы.
Наиболее реален некий промежуточный вариант (ступенчатая фигура 3 площадью Vp, точечное заполнение), при котором темп потребления денег максимальный на ранних стадиях освоения инвестиций, а затем темп снижается (но и неиспользуемых средств на более поздних стадиях становится мало). Такой вариант реализуется при хорошем предварительном бизнес - планировании, Однако и в этом случае в течение некоторого времени имеются неиспользуемые денежные суммы.
Промежуточный вариант 3 аппроксимируем в виде тренда 2, который изображен гладкой линией.
Учитывая, что освоение средств (наращивание новых мощностей фирмы) идет с интенсивностью b1, этот тренд можно представить в виде экспоненты:
.
Несложно проверить, что сумма инвестиций равна интегралу
.
Остаток неиспользуемых средств инвестиций описывается выражением
.
Вид графика s(t) показан на рнс. 5.4, б в виде гладкой сплошной линии.
Рассмотрим рис. 5.4, 6. Предположим, что мы решили выделять ссуды другим организациям на короткие периоды времени Т под проценты. По истечении интервала Т ссуда возвращается вместе с платой за кредит. Введем в рассмотрение коэффициент Р, который показывает, какая часть от выделенной ссуды начисляется за каждый день ее использования (Р легко пересчитывается из процентов годовых и имеет размерность день-1). Другими словами, коэффициент Р — это размер платы за кредит в долях от этой суммы за день.
Например, если предоставить ссуду 100 тыс. долл. на 30 дней, а Р=0,01, день-1, то возвратная сумма будет равна
100 (1+РТ) = 100 (1+0,30)=130 тыс. долл.,
где РТ=0,30 - безразмерная величина.
Возможны следующие два варианта работы с неиспользуемыми средствами (в действительности таких вариантов может быть довольно много);
1) плата за предоставленную ссуду каждый раз относится к финансовым результатам (к прибыли, подлежащей дальнейшему распределению по статьям баланса) и вторично не участвует в последующих выделениях ссуд;
2) дополнительные средства, полученные в качестве платы за ссуду, сразу участвуют в последующих выделяемых ссудах.
Стандартные формулы финансовой математики для обоих вариантов неприменимы.
Вариант 1. Вид тренда временной выгоды получим с помощью следующей итерационной процедуры.
Этап 1. В момент времени t0 =0 можно полагать, что в течение Т дней нам не потребуется сумма
,
По истечении интервала Т будем располагать этой возвращенной суммой плюс плата за ссуду:
,
Сумму s(t1) далее будем использовать, а полученную плату
отнесем к финансовым результатам.
Этап 2. В момент времени t1=Т можно полагать, что по истечении следующих Т дней нам не потребуется сумма
По истечении второго интервала Т нам вернут сумму
Сумму s(t2) далее будем использовать по прямому назначению, а полученную плату
отнесем к финансовым результатам.
Этап 3. В момент времени t2=2Т можно полагать, что по истечении следующих Т дней нам не потребуется сумма
По истечении третьего интервала Т нам вернут сумму
Сумму s(t3) далее будем использовать по назначению, а полученную плату
опять отнесем к финансовым результатам.
Этап n. После этапа n сумму
снова отнесем к финансовым результатам.
Далее просуммируем данные и получим результат Ln— величину получаемой платы за предоставленные ссуды в виде:
Обозначим q = е-Tb1. В результате получим
а в пределе
Тренд временной выгоды х3(t) можно получить следующим образом. Сначала сделаем предельный переход. Полагаем, что п>>1 и t>>Т. В этом случае подставим t/T вместо n. Продифференцировав выражение для Ln получим приближенное соотношение
Вспомним, что тренд x3(t) имеет вид
Сначала вблизи t=0 этот тренд растет от нуля линейно с коэффициентом b2. Далее при больших значениях t этот тренд уменьшается до нуля по экспоненте с коэффициентом b1. Вид b1 мы уже определили в подразд.5.2.3. Для получения b2 проинтегрируем выражение для x3(t) и приравняем значение интеграла полученной предельной величине L:
.
Но в то же время
Приравняв соответствующие выражения, поскольку это одна и та же сумма, получим последний коэффициент b2:
Вариант 1 можно рекомендовать, если сумма инвестиций не очень большая и если период ее освоения попадает под определение «краткосрочный» (менее года).
Вариант 2. Вид тренда временной выгоды и в этом случае получим с помощью следующей итерационной процедуры.
Этап 1. В момент времени t0=0 полагаем, что в течение Т дней нам не потребуются свободные деньги:
По истечении интервала Т будем располагать этой возвращенной суммой плюс плата за ссуду:
Сумму s(t1) далее мы будем использовать по назначению.
Этап 2. В момент времени t1=Т можно полагать, что по истечении следующих Т дней нам не потребуется сумма
По истечении второго интервала Т будем располагать суммой
Сумму s(t2) далее мы будем использовать по назначению.
Этап 3. В момент времени t2 =2Т можно полагать, что по истечении следующих Т дней нам не потребуется сумма
По истечении третьего интервала Т нам вернут сумму
Сумму s(t3) из возвращенных средств далее будем использовать по назначению.
Этап n. После этапа л получим выражение, аналогичное выражению для s*(t3).
Нетрудно заметить, что после очередного этапа и за вычетом s(tn) имеем свободные средства
С учетом этих средств суммы, осваиваемые фирмой в результате предоставленных инвестиций, будут расходоваться приблизительно так, как это показано ломаной пунктирной линией на рис. 5.4б.
Последнее выражение может быть записано более компактно:
.
Далее обозначим
.
После соответствующих преобразований получим окончательное выражение:
.
Предельного конечного выражения при данном случае не существует при P>0. Поэтому при определении коэффициента b тренда х3(t) будем пользоваться конкретными значениями n. Приблизительный вид для х3(t) показан на рис. 5.5, а. При больших значениях t вступает в силу множитель , который начинает «поднимать» этот тренд. Это можно трактовать как появление четвертого тренда. Однако здесь наличие старших трендов мы рассматривать не будем.
Определим коэффициент b2 так, как это было сделано для варианта 1, но с конечным интервалом интегрирования:
.
Приравняем этот интеграл значению Ln и получим
Итак, мы рассмотрели только два варианта из множества альтернативных вариантов более полного использования финансовых средств.
Сумму L (вариант 1) или Ln (вариант 2) можно отнести к финансовым результатам фирмы в виде выручки или прибыли, подлежащей дальнейшему распределению. Далее рассмотрим численные различия между этими вариантами.
Сравнительные результаты просчета по обоим вариантам для конкретного случая показаны на рис. 5.5, б.