Данные для оценки вычислительной сети

ai
Вариант 1	60	0,3	0,8	0,51
	40	0,5	0,5
	20	0,2	0,1
Вариант 2	60	0,25	0,8	0,515
	40	0,60	0,5
	20	0,15	0,1

Расчет показателей и оценка эффективности по критерию превосходства показывают, что в качестве оптимальной системы должен быть признан вариант 2 конфигурации сети:

К(а₁) = 0,3 0,8 + 0,5 0,5 + 0,2 0,1 = 0,51;

К(а₂) = 0,250,8 + 0,605 + 0,1501 = 0,515;

.

Кроме оптимизации «в среднем» в вероятностных операциях используются и другие критерии оценки систем:

• максимум вероятности случайного события;

• максимум степени вероятностной гарантии достижения результата не ниже требуемого уровня;

• минимум среднего квадрата уклонения результата от требуемого;

• минимум дисперсии результата;

• максимум вероятностно-гарантированного результата;

• минимум среднего (байесовского) риска (минимум средних потерь).

Рассмотрение этих критериев составляет один из разделов теории принятия решений.

2.5.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности

Специфические черты организационно-технических систем часто не позволяют свести операции, проводимые этими системами, к детерминированным или вероятностным. К таким чертам относятся:

1. Наличие в управляемой системе в качестве элементов (подсистем) целенаправленных индивидуумов и наличие в системе управления ЛПР, осуществляющих управление на основе субъективных моделей, что и приводит к большому разнообразию поведения системы в целом.

2. Алгоритм управления часто строит сама система управления, преследуя помимо предъявляемых старшей системой целей собственные цели, не всегда совпадающие с внешними.

3. На этапе оценки ситуации в ряде случаев исходят не из фактической ситуации, а из той модели, которой пользуется ЛПР при управлении объектом.

4. В процессе принятия решения большую роль играют логические рассуждения ЛПР, не поддающиеся формализации классическими методами математики.

5. При выборе управляющего воздействия ЛПР может оперировать нечеткими понятиями, отношениями и высказываниями.

6. В большом классе задач управления организационно-техническими системами отсутствуют объективные критерии оценивания достижения целевого и текущего состояний объекта управления, а также статистика, достаточная для построения соответствующих вероятностных распределений (законов распределения исходов операций) для конкретного принятого решения.

Таким образом, несводимость операций, проводимых сложными организационно-техническими системами к детерминированным или вероятностным, не позволяет использовать для их оценки детерминистские и вероятностные критерии.

Таблица 2.10