- •Оглавление
- •Глава 1. Основы системного анализа 4
- •Глава 2. Основы оценки сложных систем 34
- •Глава 3. Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем 75
- •Глава 4. Основы управления 89
- •Глава 5. Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков 127
- •Основы системного анализа
- •1.1. Сущность автоматизации управления в сложных системах
- •1.1.1. Структура системы с управлением
- •1.1.2. Пути совершенствования систем с управлением
- •1.1.3. Цель автоматизации управления
- •1.2. Основные понятия системного анализа
- •1.2.1. Задачи системного анализа
- •1.2.2. Понятие системы как семантической модели
- •1.2.3. Классификация систем
- •1.2.4. Основные определения системного анализа
- •1.3. Модели сложных систем
- •1.3.1. Классификация видов моделирования систем
- •1.3.2.Принципы и подходы к построению математических моделей
- •1.3.3. Этапы построения математической модели
- •1.4. Принципы и структура системного анализа
- •1.4.1. Принципы системного анализа
- •1.4.2. Структура системного анализа
- •Формирование общего представления системы
- •Основы оценки сложных систем
- •2.1. Основыные типы шкал измерения
- •2.1.1. Понятие шкалы
- •2.1.2. Шкалы номинального Типа
- •2.1.3. Шкалы порядка
- •2.1.4. Шкалы интервалов
- •2.1.6. Шкалы отношений
- •2.1.6 Шкалы разностей
- •2.1.7. Абсолютные шкалы
- •2.2. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах
- •2.3. Показатели и критерии оценки систем
- •2.3.1. Виды критериев качества
- •Соотношение понятий качества и эффективности систем
- •2.3.2. Шкала уровней качества систем с управлением
- •2.3.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
- •2.4. Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.
- •2.4.1 Методы типа «мозговая атака» или «коллективная генерация идей»
- •2.4.2. Методы типа сценариев
- •2.4.3. Методы экспертных оценок
- •2.4.4. Методы типа дельфи
- •2.4.5. Методы типа дерева целей
- •2.4.6. Морфологические методы
- •2.5. Методы количественного 0ценивания систем
- •2.5.1. Оценка сложных систем на основе теории полезности
- •2.5.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •2.5.3. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •Данные для оценки вычислительной сети
- •2.5.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Оценка эффективности для неопределенных операций
- •Матрица эффективности программных продуктов
- •Матрица потерь
- •Сравнительные результаты оценки систем
- •2.5.5. Оценка систем на основе модели ситуационного управления
- •Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем
- •3.1. Способы измерения компьютерных систем
- •3.2. Тесты dhrystone, linpack и «ливерморские циклы»
- •3.3. Методика spec
- •3.4. Тест icomp 2.0 для оценки эффективности микропроцессоров intel
- •3.5. Методика aim
- •3.6. Методика оценки скорости обработки транзакций
- •3.7. Методика оценки графических возможностей
- •3.8. Методика оценки производительности суперкомпьютеров
- •3.9 Методика оценки конфигураций web
- •Основы управления
- •4.1. Общие положения
- •4.1.1. Аксиомы теории управления
- •4.1.2. Принцип необходимого разнообразия эшби
- •4.2. Модели основных функций организационно-технического управления
- •4.2.1. Содержательное описание функций управления
- •4.2.2. Модель общей задачи принятия решении
- •4.2.3. Модель функции контроля
- •4.2.4. Методы прогнозирования
- •4.2.5. Модель функции планирования
- •4.2.6. Модели функции оперативного управления
- •4.3. Организационная структура систем с управлением
- •4.3.1. Понятие структуры системы
- •4.3.2. Понятие организационной структуры и ее основные характеристики
- •4.3.3. Виды организационных структур
- •4.4. Качество управления
- •4.4.1. Степень соответствия решений состояниям объекта управления
- •4.4.2. Критерии ценности информации и минимума эвристик
- •4.4.3. Требования к управлению в системах специального назначения
- •Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков
- •5.1. Предварительный выбор объекта инвестирования с помощью дерева решений
- •5.1.1. Понятие экономического риска
- •5.1.2. Понятие инвестиционного проекта
- •5.1.3. Примеры задач по привлечению инвесторов
- •5.1.4. Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- •5.1.5. Пример процедуры принятия решения
- •5.2. Прогнозирование реализации инвестиционного проекта с помощью логистических кривых
- •5.2.1. Логистичекий подход при решении задач управления материальными и денежными потоками
- •5.2.2. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта
- •5.2.3. Основные тренды переходного процесса
- •5.2.4. Выбор варианта освоения инвестиций
- •5.3. Теория дискретного управления для анализа экономических систем
- •5.3.1. Дискретная система и ее передаточная функция
- •5.3.2. Передаточная функция экономической системы
- •5.3.3. Модель в контуре управления экономической системы
- •5.3.4. Двушкальные системы
- •5.4. Модель анализа устойчивости инвестиционного процесса
- •5.4.1. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций
- •5.4.2. Перечисление инвестиционных сумм частями
- •5.4.3. Критерий устойчивости инвестиционного процесса
- •5.5. Методика определения объема финансирования с учетом устойчивости инвестиционного процесса
3.5. Методика aim
Сравнение и оценка производительности вычислительных систем применительно к конкретному приложению и планируемому использованию проводятся по методикам независимой компании AIM Technology, основанной в 1981 г.
Предлагаемые AIM Technology методики и тестовые смеси ориентированы на получение интегральных оценок по всем компонентам UNIX-систем в многопользовательском и многозадачном режимах.
Разработанные методики позволяют получить более комплексную оценку тестируемой архитектуры, чем тесты SPEC и iCOMP 2.O. Результаты тестовых испытаний систем можно получить на сервере www.ideas.com.au/bench/aim/aim.htm.
В методике AIM при проверке учитываются следующие критерии:
-
пиковая производительность (AIM Performance Rating) максимальная производительность в режиме наиболее оптимального использования центрального процессора, процессора работы с вещественными числами и кэш-памяти;
-
максимальная нагрузка (Maximum User Load) - максимально возможное число заданий при работе наибольшего числа пользователей, которое может выполнить система за минуту. Данный показатель используется при выборе серверов;
-
обработка утилит Unix (Utilities Indexed или Milestone) оценка возможностей по выполнению 40 утилит ОС Unix. Данный показатель используется при выборе инструментального компьютера, предназначенного для интенсивной работы с утилитами типа grep или make;
-
пропускная способность (Throughput Graph) – показатель производительности (число работ в минуту) в зависимости от степени загрузки системы;
-
цена (Price) - стоимость тестируемой компьютерной системы.
Производительность при выполнении Unix-утилит идентифицирует системы, наиболее эффективно выполняющие утилиты ОС Unix за одну минуту. Основным набором оценки собственно компьютерной системы, без вывода на терминалы, учета производительности при работе с X Window и в составе сети, является AIM System Benchmark (Suite III). Набор состоит из шести так называемых моделей: обмены с оперативной памятью (20 %), работа с вещественными числами двойной и одинарной точности (10 %), операции работы с целыми числами (20 %), обмены данными между процессорами (10 %), вызовы функций на языке Си с 0, 1, 2 и 15 параметрами (20 %), ввод-вывод на диск (20 %). Ниже приведены результаты сравнения компьютерных систем, полученные фирмой AIM.
|
Модель |
Эффективность, усл. оп/с |
|
Silicon Graphics Indigo R4000 (32 Мб) |
232 |
|
Silicon Graphics Indigo R4000 (96 Мб) |
312 |
|
Motorola Series 900 Model M921 |
349 |
|
Wyse Series 7000i Model 760MP (2 CPU) |
398 |
|
Sun Sparcserver 10 Model 40 |
401 |
|
DECsystem 5000 Model 50 |
408 |
|
Zenith Data Systems Z-Server EX P60E 1000A |
385 |
Полный отчет по компьютерной системе включает данные тестирования по набору тестов AIM Subsystem Benchmark (Suite -III). Проверка по данному набору производится при работе компьютера в однозадачном режиме и включает следующие оценки производительности:
при работе с диском. Измеряется в килобайтах в секунду для двух вариантов: при использовании кэширования и без него. Оценка применяется при выборе систем для работы с базами данных, файловых серверов и рабочих мест разработчика программного обеспечения;
при выполнении операций над вещественными числами. Измеряется в тысячах операций в секунду отдельно для сложения, умножения и деления, с двойной и одинарной точностью. Оценка используется при выборе систем для работы в научных и физических приложениях;
при работе с целыми числами. Измеряется в тысячах операций в секунду отдельно для сложения, умножения и деления чисел в длинном (long) и коротком (short int) форматах. Оценка используется при выборе систем для работы в финансовых приложениях;
для операций чтения/записи в память. Измеряется в килобайтах в секунду отдельно при чтении и записи целых чисел в длинном и коротком форматах, а также символов. Оценка используется при выборе компьютеров для работы с издательскими системами и в финансовых приложениях;
для операций копирования в памяти. Измеряется в килобайтах в секунду при пересылке целых чисел в длинном и коротком форматах, а также символов;
для операций в памяти над массивами ссылок. Измеряется в тысячах ссылок в секунду для целых чисел в длинном и коротком форматах;
при вызове системных функций. Измеряется количеством обращений в секунду к таким функциям Unix, как create/close, fork,signal и unmask;
при вызове функций в прикладной задаче. Измеряется количеством вызовов в секунду для функций без аргументов, функций с одним, двумя и пятнадцатью параметрами типа int.
Компания AIM Technology разработала также специальные наборы тестовых смесей, характеризующие использование вычислительной системы в следующих прикладных областях: General Workstation Mix - среда разработки программного обеспечения; Mechanical CAD Mix - среда автоматизации проектирования в машиностроении (с использованием трехмерной графики); GIS Mix - среда геоинформационных приложений; General Business -среда стандартных офисных приложений (электронные таблицы, почта, тестовые процессоры); Shared/Multiuser Mix - многопользовательская среда; Computer Server Mix - среда центрального сервера для большого объема вычислений; File Server Mix - среда файлового сервера; RBMS Mix - среда обработки транзакций реляционной базы данных.