- •Тема 1. Матричная алгебра План
- •Понятие матрицы. Виды матриц
- •Операции над матрицами и их свойства
- •I. Сложение матриц
- •II. Умножение матрицы на число
- •Свойства операций сложения и умножения на число:
- •III. Произведение матриц
- •Свойства операции умножения матриц:
- •IV. Транспонирование матриц
- •Свойства операции транспонирования:
- •Понятие определителя. Разложение определителя по элементам строки (столбца)
- •Свойства определителей
- •Базисный минор и ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Вычисление ранга матрицы методом окаймляющих миноров
- •Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •Обратная матрица и ее вычисление. Матричные уравнения
- •Свойства обратных матриц:
- •1) Если, то домножая обе части уравнения на слева, получим .
- •2) Если, то домножая обе части уравнения на справа, получим .
- •Использование алгебры матриц в экономике
- •Тема 2. Системы линейных уравнений План
- •Понятие системы линейных уравнений (слу)
- •Матричная форма записи слу
- •Условия совместности систем линейных уравнений. Теорема Кронекера–Капелли
- •Решение систем линейных уравнений методом обратной матрицы и по формулам Крамера
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •Однородные системы линейных уравнений
- •Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений
- •Использование систем линейных уравнений в экономике
- •Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Экономико-математическая модель линейного обмена
- •Тема 3. Комплексные числа План
- •Понятие комплексного числа
- •Действия над комплексными числами
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Действия над комплексными числами в тригонометрической форме:
- •Тема 4. Элементы векторной алгебры План
- •Векторы на плоскости и в пространстве: основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Свойства операций сложения векторов и умножения вектора на число
- •Координаты вектора на плоскости и в пространстве
- •Скалярное произведение векторов
- •Свойства скалярного произведения
- •Понятие линейного пространства
- •Примеры линейных пространств
- •Линейная зависимость и независимость системы n векторов
- •Примеры линейно зависимых и линейно независимых систем векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Матрица перехода к новому базису
- •Свойства матрицы перехода
- •Евклидово пространство: основные понятия
- •Выпуклые множества, свойства выпуклых множеств
- •Тема 5. Линейные отображения План
- •Понятие линейного оператора
- •Матрица линейного оператора
- •Действия над линейными операторами
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
- •Квадратичные формы
- •Критерий Сильвестра
Тема 2. Системы линейных уравнений План
Понятие системы линейных уравнений (СЛУ). Матричная форма записи СЛУ. Условия совместности систем линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Решение СЛУ методом обратной матрицы и методом Крамера. Метод Гаусса решения СЛУ. Однородные СЛУ. Фундаментальная система решений. Использование систем линейных уравнений в экономике. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Экономико-математическая модель линейного обмена.
Понятие системы линейных уравнений (слу)
Определение 1. Системой m линейных уравнений с n неизвестными будем называть систему вида:
(1)
или в сокращенной записи:
, ()
где .
Определение 2. Матрицы
называются основной, столбцом свободных членов и расширенной матрицами системы (1) соответственно.
Определение 3. Система, у которой все свободные члены равны нулю, т. е. , называется однородной. Если хотя бы один из свободных членов отличен от нуля, т.е. , то система называется неоднородной.
Определение 4. Упорядоченный набор чисел называется решением системы (2.1), если при подстановке этих чисел в систему вместо соответствующих неизвестных каждое уравнение системы обращается в тождество.
Решение системы можно записывать также в виде столбцевой матрицы
которую будем называть вектор-решением данной системы.
Определение 5. Если система имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной, в противном случае – несовместной.
Определение 6. Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение. Совместная система, имеющая более одного решения, называется неопределенной.
Решить систему означает: 1) выяснить является ли система совместной; 2) если система совместна, то определить количество решений, т.е. установить является система определенной или нет, и найти все ее решения.
Определение 7. Две системы называются эквивалентными, если они имеют одни и те же решения или обе несовместные.
Матричная форма записи слу
Систему линейных уравнений (1) можно записать в матричной форме:
, (2)
где А – основная матрица системы, В – столбец свободных членов, а – столбцевая матрица высоты , составленная из неизвестных.
Действительно, произведение матрицы на матрицу определено, и согласно правилу умножения матриц имеем:
Элементами полученной столбцевой -матрицы являются левые части уравнений системы (1). Воспользовавшись определением о равенстве двух матриц, из (2) получаем в точности систему (1).
Существует еще одна матричная форма записи системы (1):
, (3)
где под подразумеваются столбцевые матрицы, являющиеся столбцами матрицы A системы.
Каждой системе (1) соответствует единственная пара матриц A, B и наоборот.