- •Тема 1. Матричная алгебра План
- •Понятие матрицы. Виды матриц
- •Операции над матрицами и их свойства
- •I. Сложение матриц
- •II. Умножение матрицы на число
- •Свойства операций сложения и умножения на число:
- •III. Произведение матриц
- •Свойства операции умножения матриц:
- •IV. Транспонирование матриц
- •Свойства операции транспонирования:
- •Понятие определителя. Разложение определителя по элементам строки (столбца)
- •Свойства определителей
- •Базисный минор и ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Вычисление ранга матрицы методом окаймляющих миноров
- •Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •Обратная матрица и ее вычисление. Матричные уравнения
- •Свойства обратных матриц:
- •1) Если, то домножая обе части уравнения на слева, получим .
- •2) Если, то домножая обе части уравнения на справа, получим .
- •Использование алгебры матриц в экономике
- •Тема 2. Системы линейных уравнений План
- •Понятие системы линейных уравнений (слу)
- •Матричная форма записи слу
- •Условия совместности систем линейных уравнений. Теорема Кронекера–Капелли
- •Решение систем линейных уравнений методом обратной матрицы и по формулам Крамера
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •Однородные системы линейных уравнений
- •Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений
- •Использование систем линейных уравнений в экономике
- •Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Экономико-математическая модель линейного обмена
- •Тема 3. Комплексные числа План
- •Понятие комплексного числа
- •Действия над комплексными числами
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Действия над комплексными числами в тригонометрической форме:
- •Тема 4. Элементы векторной алгебры План
- •Векторы на плоскости и в пространстве: основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Свойства операций сложения векторов и умножения вектора на число
- •Координаты вектора на плоскости и в пространстве
- •Скалярное произведение векторов
- •Свойства скалярного произведения
- •Понятие линейного пространства
- •Примеры линейных пространств
- •Линейная зависимость и независимость системы n векторов
- •Примеры линейно зависимых и линейно независимых систем векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Матрица перехода к новому базису
- •Свойства матрицы перехода
- •Евклидово пространство: основные понятия
- •Выпуклые множества, свойства выпуклых множеств
- •Тема 5. Линейные отображения План
- •Понятие линейного оператора
- •Матрица линейного оператора
- •Действия над линейными операторами
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
- •Квадратичные формы
- •Критерий Сильвестра
Матрица перехода к новому базису
Пусть в n-мерном векторном пространстве даны два различных базиса: и , которые условимся называть «старым» и «новым» базисами пространства. Каждый из векторов нового базиса можно выразить через векторы старого базиса:
а так же записать в матричной форме:
(17)
или в сокращенной матричной форме:
(17)
Матрица
называется матрицей перехода от старого базиса к новому базису.
Замечание. Следует обратить внимание на то, что координаты векторов нового базиса по старому базису располагаются в матрице перехода по столбцам.
Формулы (16) и (16) называются формулами преобразования базиса.
Свойства матрицы перехода
1) Матрица перехода является невырожденной, т.е.
2) Матрица перехода от нового базиса к старому базису имеет вид . Действительно, умножив равенство (16) справа на матрицу , получим
Найдем зависимость между координатами вектора в разных базисах.
Пусть имеет координаты в старом базисе и в новом базисе, тогда
Подставив в это выражение разложение векторов по базису , получим
В силу однозначности разложения вектора по базису, имеем
или в матричной форме:
(18)
или в сокращенной матричной форме:
(1)
Координаты вектора в новом базисе выражаются через координаты вектора в старом базисе
Формулы (18), (1) называют формулами преобразования координат.
Евклидово пространство: основные понятия
Рассмотрим действительное линейное пространство L.
Определение 22. Будем говорить, что в линейном пространстве L задано скалярное произведение, если каждой паре векторов поставлено в соответствие действительное число так, что выполняются следующие условия:
1) ;
2) ;
3) ;
4) , причем равенство нулю имеет место лишь для нулевого вектора .
Определение 23. Линейное пространство L, в котором определено скалярное произведение, будем называть евклидовым пространством и обозначать E.
Если n-мерное линейное пространство — евклидово, то будем называть его евклидовым n-мерным пространством, а базис линейного пространства – базисом евклидова пространства.
Дадим определения длины вектора и угла между векторами в евклидовом пространстве E.
Определение 24. Длиной вектора называется величина
.
Углом между векторами называется угол , косинус которого равен
Определение 25. Два вектора евклидова пространства E называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю, т.е.
.
Пусть в евклидовом пространстве задан некоторый ортонормированный базис , т.е. при и при . Если векторы относительно данного базиса имеют разложения , , то несложно показать, что скалярное произведение будет определяться формулой
. (19)
Замечание. Длину вектора и угол между векторами с учетом (4.19) можно вычислять по формулам
(20)
(21)