- •Тема 1. Матричная алгебра План
- •Понятие матрицы. Виды матриц
- •Операции над матрицами и их свойства
- •I. Сложение матриц
- •II. Умножение матрицы на число
- •Свойства операций сложения и умножения на число:
- •III. Произведение матриц
- •Свойства операции умножения матриц:
- •IV. Транспонирование матриц
- •Свойства операции транспонирования:
- •Понятие определителя. Разложение определителя по элементам строки (столбца)
- •Свойства определителей
- •Базисный минор и ранг матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Вычисление ранга матрицы методом окаймляющих миноров
- •Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований
- •Обратная матрица и ее вычисление. Матричные уравнения
- •Свойства обратных матриц:
- •1) Если, то домножая обе части уравнения на слева, получим .
- •2) Если, то домножая обе части уравнения на справа, получим .
- •Использование алгебры матриц в экономике
- •Тема 2. Системы линейных уравнений План
- •Понятие системы линейных уравнений (слу)
- •Матричная форма записи слу
- •Условия совместности систем линейных уравнений. Теорема Кронекера–Капелли
- •Решение систем линейных уравнений методом обратной матрицы и по формулам Крамера
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений
- •Однородные системы линейных уравнений
- •Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений
- •Использование систем линейных уравнений в экономике
- •Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Экономико-математическая модель линейного обмена
- •Тема 3. Комплексные числа План
- •Понятие комплексного числа
- •Действия над комплексными числами
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Действия над комплексными числами в тригонометрической форме:
- •Тема 4. Элементы векторной алгебры План
- •Векторы на плоскости и в пространстве: основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Свойства операций сложения векторов и умножения вектора на число
- •Координаты вектора на плоскости и в пространстве
- •Скалярное произведение векторов
- •Свойства скалярного произведения
- •Понятие линейного пространства
- •Примеры линейных пространств
- •Линейная зависимость и независимость системы n векторов
- •Примеры линейно зависимых и линейно независимых систем векторов
- •Базис. Координаты вектора в базисе
- •Матрица перехода к новому базису
- •Свойства матрицы перехода
- •Евклидово пространство: основные понятия
- •Выпуклые множества, свойства выпуклых множеств
- •Тема 5. Линейные отображения План
- •Понятие линейного оператора
- •Матрица линейного оператора
- •Действия над линейными операторами
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
- •Квадратичные формы
- •Критерий Сильвестра
Векторы на плоскости и в пространстве: основные понятия
Определение 1. Геометрическим вектором на плоскости или в трехмерном пространстве будем называть направленный отрезок, т.е. отрезок, у которого указано, какая его точка начальная, а какая конечная.
Вектор
с началом в точке А
и концом в точке В
будем обозначать
.
Точку А
вектора
называют так же точкой
приложения вектора.
Векторы
также принято обозначать строчными
буквами
,
… .
Определение
2. Вектор
,
т.е. вектор, начало которого совпадает
с точкой В,
а конец — с
точкой А,
называют противоположным
вектору
.
Если
,
то
обозначают:
.
Замечание.
Для вектора
противоположным является вектор
,
т.е.
.
Определение
3. Вектор,
начало и конец которого совпадают,
называют нулевым
вектором
(нуль-вектором)
и обозначают
или пишут просто 0.
Определение
4. Длиной
(модулем,
или абсолютной
величиной)
вектора
называется число (неотрицательное),
равное длине отрезка AB.
Обозначается
.
Длина нуль-вектора равна нулю.
Определение
5. Вектор,
длина которого равна единице, называется
единичным
вектором и
обозначается
.
Определение
6. Единичный
вектор, направление которого совпадает
с направлением вектора
,
называется ортом
вектора и обозначается
.
Определение 7. Два вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной или на параллельных прямых, т. е. существует прямая, которой они параллельны.
Коллинеарные
векторы обозначаются
.
Теорема
1. Если
векторы
и
коллинеарные, то существует единственное
число
такое, что
.
Определение 8. Векторы называются компланарными, если они лежат в одной или параллельных плоскостях, т.е. существует плоскость, которой эти векторы параллельны.
Теорема
2. Если
векторы
,
и
компланарные, то существуют единственные
числа
такие, что
.
Теорема 3.
Пусть в трехмерном пространстве даны
три некомпланарных вектора
,
и
,
тогда любой вектор
этого пространства можно разложить по
данным векторам, причем единственным
образом, т. е. существуют единственные
числа
такие, что
.
Определение
9. Два
коллинеарных вектора
и
называются одинаково
направленными,
или сонаправленными,
если их концы лежат по одну сторону от
прямой, проведенной через их начала.
Если векторы
и
лежат на одной прямой, то они считаются
сонаправленными в случае, если лучи,
определяемые этими векторами,
содержатся один в другом. Обозначаются
.
Коллинеарные векторы, не являющиеся
сонаправлеными, называются противоположно
направленными
и обозначаются
.
|
Сонаправленные векторы
( |
Противоположно направленные векторы
|
|
|
|
Определение
10. Два
вектора
и
называются равными,
если они сонаправленные и имеют одинаковую
длину, т.е. выполнены следующие условия:
1.
;
2.

Определение 11. Пусть дан направленный отрезок (геометрический вектор). Множество всех направленных отрезков, равных данному, называется свободным вектором.
Другими словами, свободный вектор это геометрический вектор, который можно переносить параллельно самому себе. В дальнейшем мы будем рассматривать свободные векторы.

,
)
(
,
)