- •Міністерство аграрної політики та продовольства України Вінницький національний аграрний університет
- •Передмова
- •Структура навчальної дисципліни «Статистика»
- •Структура курсу за кмсонп
- •Тематичний план самостійної роботи студентів денної форми навчання
- •Контрольні питання за програмою курсу
- •Модуль 1. Предмет і методологія статистики зм 1 Методологічні засади статистики
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних
- •Зм 2 Узагальнюючі статистичні показники. Аналіз рядів розподілу
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •Тема 7. Дисперсійний аналіз
- •Модуль 2. Статистичні методи вимірювання зв'язку та тенденції розвитку явищ зм 3 Аналіз інтенсивності динаміки. Вивчення взаємозв'язків
- •Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •Тема 9. Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків
- •Зм 4 Індексний метод. Вибірковий метод
- •Тема 10. Індексний метод
- •Тема 11. Вибірковий метод
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи студентів
- •Обчислення характеристик центра розподілу
- •Завдання 3
- •Розрахунок показників варіації (назва результативної ознаки)
- •(Назва таблиці)
- •(Назва таблиці)
- •Тестові завдання для самостійної роботи
- •Модуль 1. Предмет і методологія статистики
- •Модуль 2. Статистичні методи вимірювання зв'язку та тенденції розвитку явищ
- •Тематика рефератів
- •Вимоги до написання рефератів
- •Рекомендована література та інформаційно-методичні засоби
- •Додатки
- •Основні показники діяльності банків України на кінець звітного року
- •Критичні значення кореляційного відношення η2 і коефіцієнта детермінації r2
- •Критичні значення f-критерію
-
Тематика рефератів
-
Статистичне законодавство України.
-
Міжнародні статистичні організації, їх вплив на розвиток державної статистики України в сучасних умовах.
-
Розвиток обліку і первинної реєстрації фактів, накопичування масових даних про суспільні явища і необхідність їх узагальнення.
-
Об’єктивна необхідність формування статистики як науки.
-
Лука Пачолі і Епоха Відродження про створення засад бухгалтерського обліку і підвалин статистики.
-
Державознавство як школа описової статистики.
-
Політична арифметика як напрям поступового розвитку господарського обліку.
-
Статистика як метод пізнання (А. А. Чупров, А. А. Кауфман, Н. А. Каблуков, Н. К. Дружинін про форми і методи пізнання суспільних явищ).
-
Статистика як наука пізнання масових явищ і процесів, що відбуваються у всіх сферах суспільного життя (Ю. Є. Янсон, А. Ф. Фортунатов, В. С. Німчинов, Й. С. Пасхавер про формування статистики як науки).
-
Статистика як багатогалузева наука.
-
Джерела статистики.
-
Статистичні показники і сфери їх застосування.
-
Статистичні зведення як основа економічного аналізу.
-
Основні завдання статистичних групувань.
-
Середні величини в економічній статистиці та їх основні види.
-
Основні і найпоширеніші методи обчислення середніх величин.
-
Проведення статистичних обчислень із використанням пакетів прикладних статистичних програм.
-
Поняття про статистичний графік та його елементи. Класифікація статистичних графіків.
-
Види діаграм та способи графічного зображення динаміки, структури, рядів розподілу та взаємозв’язків між явищами.
-
Використання пакетів прикладних статистичних програм для графічного зображення результатів статистичного дослідження.
-
Найважливіші математичні властивості дисперсії, спрощений спосіб розрахунку дисперсій.
-
Правило додавання дисперсій.
-
Однофакторні та двофакторні статистичні моделі дисперсійного аналізу.
-
Використання пакетів прикладних статистичних програм для обчислення параметрів кореляційних рівнянь та показників тісноти зв’язку.
-
Сутність економічних та технічних нормативних розрахунків на основі методу статистичних рівнянь залежностей.
-
Способи проведення нормативних економічних розрахунків на основі статистичних залежностей.
-
Види нормативних розрахунків, які виконуються методом статистичних рівнянь залежностей.
-
Статистичні вивчення стохастичних зв’язків між показниками: кореляційне відношення, коефіцієнт рангової кореляції Спірмена та Кендела, коефіцієнт конкордації. Перевірка на значущість.
-
Економічна інтерпретація коефіцієнтів регресії: мультиплікатор, коефіцієнт еластичності та ін.
-
Похибка апроксимації, інтервальний прогноз.
-
Побудова прогнозу за вибраною статистичною моделлю.
-
Історія розвитку індексології.
-
Характеристика основних фінансових індексів.
-
Індекси і їх використання в економіко-статистичних спостереженнях.
-
Прогноз основних показників (індексів) соціально-економічного розвитку вашого регіону (навести приклад).