- •Содержание Модуль 5
- •5.2 Параметры оптимизации и требования к ним
- •5.3 Факторы и требования к ним
- •5.4 Планы первого порядка
- •5.4.2 Дробный факторный эксперимент (дфэ)
- •5.4.3 Дробные реплики
- •5.4.4 Выбор плана дробного факторного эксперимента
- •5.5 Симплексный метод планирования эксперимента
- •5.6 Интерпретация и принятие решений по результатам математическогомоделирования
- •5.6.1 Интерпретация результатов математического моделирования процессов
- •5.6.2 Принятие решений после построения математической модели процесса
- •5.7 Оптимизация технологических процессов
- •5.7.1 Метод Гаусса-Зейделя
- •Градиентные методы
- •5.7.4 Симплексный метод оптимизации
- •Лекция 14
- •5 .8 Планы второго порядка.
- •5.8.1 Полный факторный эксперимент.
- •5.8.2 Центральные композиционные планы.
- •5.8.3 Ортогональные центральные композиционные планы
- •5.9 Решение задачи оптимизации
- •5.9.1 Исследование поверхности отклика второго порядка
- •5.9.2 Методы оптимизации
- •7 Градиентные методы
- •9 Дробные реплики
- •25 Методы оптимизации
- •34 Полный факторный эксперимент
- •Список использованных источников
7 Градиентные методы
8Дисперсия (воспроизводимости, выборочная, адекватности)
9 Дробные реплики
10 Дробный факторный эксперимент
11 Доверительный интервал
12 Закон распределения
13 Звездное плечо (точка)
14 Значимость коэффициентов
15 Интервал варьирования
16 Интерпретация результатов
17 Исследование поверхности
18 Кодирование переменных
19Корреляция(парная, множественная)-
20 Критерии (Кохрена, Стъюдента, Фишера, оптимальности)
21 Компромиссная задача
22 Линейная регрессия
23 Математическая модель (ожидание, описание, статистика)
24 Математическое моделирование
25 Методы оптимизации
26 Методы наименьших квадратов,Бокса-Уилсона, Гаусса-Зейделя,
Движения вдоль канонических осей, Ридж-анализ, парной и
множественной корреляции, симплексный
27 Модель (математическая, мысленная, материальная)
28 Насыщенные планы
29 Однородность результатов
30 Определяющий контраст
31 Ортогональная матрица, планы
32 Параметры оптимизации
33 Пассивный эксперимент
34 Полный факторный эксперимент
35 Планы первого (второго) порядка
36 Планирование эксперимента
37 Поверхность отклика
38 Принцип “черного ящика”
39 Рандомизация
40 Ранжирование
41 Регрессионный анализ
42 Системы случайных величин
43 Степень свободы выборки
44 Статистическая обработка результатов
45 Стохастическая зависимость
46 Теория вероятностей
47 Технологический процесс
48 Уравнение регрессии
49 Уровень значимости
50 Функциональная зависимость
51 Химическая кибернетика, процесс
52 Целевая функция
53 Шаговый принцип
54 Эффективность метода.
Список использованных источников
1 Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии: Учебник для вузов. -М.: Химия, 1985.-448 с.
2. Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. Методы оптимизации экспериментов в химической технологии: Учебное пособие для вузов. –М.:Высш.шк., 1985.-327с.
3. Закгейм А.Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов: Учебное пособие для вузов. -М.: Химия, 1982.-288 с.
4. Рузинов Л.П., Слободчикова Р.И. Планирование эксперимента в химии и химической технологии: Учебное пособие для вузов. -М.: Химия, 1980. -200 с.
5 Адлер Ю.П., Маркова Е.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.- М.: Наука, 1982 -284 с.
6 Статистические методы в инженерных исследованиях: Лабораторный практикум./ Под редакцией Г.К. Круга. -М.: Высшая школа, 1983. -216 с.
7 Пен Р.З. Статистические методы моделирования и оптимизации процессов ЦБП. – Красноярск: Изд. КГУ, 1982.-192 с.
8 Пен Р.З. Планирование эксперимента в Statgraphics. –Красноярск: Кларетианум, 2003. -248 с.
9 Саутин С.Н., Пунин А.Е.Мир компьютеров и химическая технология. –Л., 1991. -240 с.
10 Гельман В.Я. Решение математических задач средствами Excel: Практикум. –СПб.: Питер, 2003. -240 с.