- •Основы линейной, векторной алгебры и аналитической геометрии
- •Содержание.
- •Обозначения, используемые в пособии.
- •1.3.Транспонирование матриц
- •Операция транспонирования обладают следующими свойствами:
- •1.4. Понятие определителя.
- •1.5. Минор. Теорема Лапласа. Определение 1.5.1.
- •Свойства определителей
- •1.7 Обратные матрицы
- •Достаточность: Пусть Рассмотрим элементы с определяются как
- •4)Обратная матрица единственна
- •1.8 Ранг матрицы Определение 1.8.1.
- •Определение 1.8.2.
- •2. Системы линейных алгебраических уравнений
- •2.1. Основные понятия
- •2.2 Крамеровские системы
- •Пример 2.2.2. Решить по формулам Крамера систему уравнений:
- •2.3 Системы линейных уравнений общего вида
- •2.4 Однородные системы линейных уравнений
- •Пример 2.4.1 Решить систему:
- •3. Основы численных методов решения задач теории матриц и систем линейных алгебраических уравнений .
- •3.1 Элементарные преобразования матриц
- •Действительно:
- •3.2 Вычисление определителя
- •3.3 Вычисление ранга матрицы
- •3.4 Решение систем линейных уравнений
- •3.5 Нахождение обратной матрицы.
- •4. Линейные векторные пространства
- •4.1 Понятие линейного пространства
- •4.2 Линейная зависимость системы векторов
- •4.3. Базис и размерность линейного пространства.
- •4.4. Координаты вектора
- •Пример 4.4.1.
- •4.5. Евклидово пространство
- •4.6. Ортогональность векторов в Еп.
- •5. Вектора в трёхмерном пространстве .
- •5.1. Угол между двумя векторами. Проекция вектора на ось.
- •5.2. Координаты вектора заданного двумя точками.
- •5.3.Условие коллинеарности двух векторов в координатной форме
- •5.4. Скалярное произведение векторов в координатной форме
- •5.5. Определение длины вектора и угла между двумя векторами.
- •5.6. Направляющие косинусы вектора
- •5.7. Векторное произведение двух векторов
- •5. 8. Смешанное произведение трех векторов
- •5.9. Свойства смешанного произведения
- •Элементы аналитической геометрии.
- •6.1. Прямая на плоскости.
- •Уравнение прямой в отрезках
- •6.2.3. Уравнение плоскости в отрезках
- •6.2.4. Уравнение плоскости проходящей через три точки
- •6.2.5.Угол между двумя плоскостями
- •6.2.6. Условия перпендикулярности и параллельности плоскостей
- •6.2.7. Расстояние от точки до плоскости
- •6.3. Прямая линия в пространстве r3
- •6.3.1. Векторное уравнение прямой
- •6.3.2. Канонические уравнения прямой
- •6.3.3. Прямая как линия пересечения двух плоскостей
- •6.3.4. Угол между двумя прямыми
- •6.3.5. Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •6.4. Прямая и плоскость в пространстве
- •6.4.1. Пересечение прямой и плоскости в пространстве r3
- •6.4.2.Условие параллельности и перпендикулярности прямой и
- •6.4.3.Угол между прямой и плоскостью
- •7. Кривые второго порядка
- •7.1.Окружность
- •7.2. Эллипс
- •7.3.Гипербола
- •7.4.Парабола
- •7.5. Уравнения кривых второго порядка с осями симметрии параллельными осям координат.
- •8. Поверхности второго порядка
- •8.1.Цилиндрические поверхности с образующими, параллельными координатной оси
- •8.2.Цилиндры второго порядка
- •8.3.Поверхности вращения
- •8.4. Поверхности второго порядка заданные каноническими уравнениями
- •8.4.1. Эллипсоид
- •8.4.2.Гиперболоиды
- •8.4.3. Параболоиды Эллиптический параболоид.
- •Гиперболический параболоид.
- •8.4.4. Конус второго порядка
- •9. Расчетные задания.
- •9.1. Линейная и векторная алгебра.
- •9.2. Аналитическая геометрия.
- •10. Тестовые задания для самостоятельной работы.
- •Задание 3. Найдите матрицу х из уравнений:
- •Задание 4. С помощью формул Крамера решить систему уравнений:
- •Задание 9. Найти координаты вектора векторного произведения векторов a и b.
- •2. Найти точку пересечения прямой и плоскости.
4.6. Ортогональность векторов в Еп.
Определение 4.6.1.
Вектора
называются ортогональными если (x,y)=0.
Определение 4.6.2.
Система
векторов
называется ортогональной , если вектора
попарно ортогональны .
Определение 4.6.3.
Ортогональная система x1,…,xk называется ортонормированной , если пx1п=…=пxnп=1
Определение 4.6.4.
базис l1…ln пространства Еп называется ортонормированным если

Пример 4.6.1. В линейном пространстве Rn
базис


……………..
является ортонормированным базисом
Выберем
в R3
произвольную точку M и построим вектор
координата т. M (x,y,z) есть координата
вектора
(см.Рис.4.6.).


Рис. 4.6.
В
линейном пространстве V3
базис
является ортонормированным. Упорядоченная
тройка векторов называется правой, если
кратчайший поворот от вектора
к вектору
виден из конца вектора
против часовой стрелки.
– единичные орты ,
Тогда
вектор
представлен в разложении по базису
векторов
.
Совокупность
т. О и базисных векторов
называется прямоугольной системой
координат в пространстве R3.
Введение ортонормированного базиса позволяет вычисления скалярного произведения свести к числовым выражениям.
Контрольные вопросы и задания.
-
Что такое линейное пространство?
-
Может ли линейное пространство состоять из: а) двух элементов; б) одного элемента; в) 100 элементов?
-
Образует ли линейное пространство множество всех действительных чисел с обычными (известными из школьного курса) операциями сложения и умножения на число из поля: а) K0 ; б) K рациональных чисел ?
-
Могут ли в линейном пространстве существовать два нулевых элемента?
-
Что понимается под операцией вычитания в линейном пространстве?
-
Справедливо ли равенствоθ = - θ ?
-
Пусть x - некоторый элемент линейного пространства над полем K, а b -число из поля K. Что можно сказать о x и b , если известно, что bx = θ ?
-
Какие элементы линейного пространства называются линейно независимыми?
-
Можно ли утверждать, что элементы e1,e2, ... ,en линейного пространства R линейно независимы, если данный элемент x линейного пространства R единственным образом выражается в виде линейной комбинации указанных n элементов ?
-
Пусть в линейном пространстве R даны n линейно независимых элементов e1,e2, ... ,en . Что еще надо потребовать, чтобы указанная совокупность элементов была базисом в данном линейном пространстве ?
-
С какой целью вводится базис в линейном пространстве?
-
Сколько базисов имеется в каждом линейном пространстве?
-
Пусть в линейном пространстве даныn линейно независимых элементов. Что еще надо потребовать, чтобы размерность этого линейного пространства была равна n ?
-
Как связаны между собой размерность линейного пространства и число элементов в базисе этого линейного пространства? Является ли это соответствие взаимным?
-
Что называется скалярным произведением элементов x, y в евклидовом пространстве?
-
Как определяется угол между элементами евклидова пространства?
-
Как запишется скалярное произведение элементов x, y из евклидова пространства
в
произвольном базисе
,
если известны координаты этих элементов
в базисе
?
-
Докажите, что если ненулевые элементы x,y из евклидова пространства ортогональны, то они линейно независимы. Верно ли обратное утверждение?
-
Как с помощью произвольного базиса евклидова пространства построить ортонормированный базис?
-
Сколько ортонормированных базисов можно указать в евклидовом пространстве ?
-
Как в ортонормированном базисе запишется скалярное произведение элементов x, y ?
Задачи и упражнения для самостоятельной работы.
-
Докажите, что в евклидовом пространстве
:
а) если (x,y)=0 для каждого элемента
,
то
;
б) если (x,y)=(x,z) для каждого элемента
,
то y=z . -
Докажите теорему Пифагора в евклидовом пространстве: если (x,y)=0, то
.
Сформулируйте и докажите обратную
теорему. -
Дан n- мерный куб с ребром единичной длины.
а)
Какие элементы евклидова пространства
можно
считать диагоналями куба?
б) Найдите длины диагоналей куба.
в) Найдите угол между диагональю и ребром, выходящими из одной вершины куба.
-
Пусть в евклидовом пространстве
дан ортогональный базис
.
Докажите, что для любого x из
его координаты вычисляются по формуле
.
-
Докажите, что для любого x из евклидова пространства выполняется равенство
. -
Пусть в линейном пространстве R2 фиксирован базис
и произвольные элементы x, y имеют
разложения
.
а) Можно ли в линейном пространстве R2 ввести скалярное произведение по формуле:
10)
20)

30)

б)
Вычислите скалярное произведение
многочленов f1(x)=1+x и
f2(x)=-3x, их длины и угол
между ними в случаях 20 и 30
п. а), если в пространстве P1
фиксирован базис
:
e1=1, e2=1+x.
-
Покажите, что в любом линейном пространстве Rn при фиксированном базисе
можно ввести скалярное произведение
по формуле
,
где
. -
Пусть y – фиксированный элемент эвклидова пространства
,
a – фиксированное действительное
число. Является ли множество всех
элементов x , для которых (x,y)=a,
линейным подпространством пространства
? -
Линейно-зависимы или линейно не зависимы вектора?
а)
б)

в)
г)

-
Найти все значения
,
при которых вектор
линейно
выражается через вектора
.
А)
б)

-
Найти координаты вектора
в базисе

