- •Российской федерации
- •«Южный федеральный университет»
- •Часть I
- •Введение
- •1. Жордановы исключения
- •1.1Понятие жорданова исключения
- •1.2Решение слау методом жордановых исключений
- •1.3. Базисные решения слау. Опорные решения (планы)
- •1.4. Эквивалентные преобразования систем линейных уравнений и неравенств
- •2Линейное программирование
- •2.1. Примеры задач линейного программирования
- •2.2. Различные формы записи задач линейного программирования
- •2.3. Свойства решений задач линейного программирования
- •2.4. Графический способ решения задач линейного программирования
- •3. Симплекс-метод
- •3.1. Основная идея симплекс-метода. Алгоритм симплекс-метода
- •Библиографический список
- •2.1Решение слау методом жордановых исключений…………8
- •2.2Базисные решения слау. Опорные решения (планы)…….11
- •Афонин Анатолий Андреевич
- •Камышникова Татьяна Владимировна
- •Линейное программирование
- •Часть I
- •Печать офсетная Бумага офсетная
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Российской федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Технологический институт
Федерального государственного образовательного
учреждения высшего профессионального образования
«Южный федеральный университет»
ПРИОРИТЕТНЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ «ОБРАЗОВАНИЕ»
А.А. Афонин, Т.В. Камышникова
Линейное программирование
Часть I
Учебное пособие
Т аганрог 2007
УДК 519.852(075.8)
Рецензенты:
д-р экон. наук, профессор, зав. кафедрой экономики ТТИ ЮФУ Боровская М.А.
канд физ.-мат. наук, доцент кафедры математики и информатики ТИУиЭ Маринова И.В.
Афонин А.А., Камышникова Т.В. Линейное программирование. Учебное пособие. Часть I. – Таганрог: Изд-во Технологического института ЮФУ, 2007. – 64 с.
Учебное пособие написано на основе лекций, прочитанных авторами на протяжении ряда лет студентам специальностей «Государственное и муниципальное управление», «Экономика».
Пособие состоит из двух частей. Первая часть начинается с изучения метода жордановых исключений для решения СЛАУ и систем линейных неравенств, лежащего в основе удобного вычислительного аппарата, используемого в линейном программировании. Далее изучаются модели с двумя переменными и их графические решения. Обобщение графического метода решения приводит к алгебраическому симплекс-методу. Вторая часть посвящена теории двойственности в линейном программировании и транспортной задаче. Кроме теоретического материала по линейному программированию, соответствующего образовательным стандартам этих специальностей, учебное пособие содержит ряд содержательных примеров, задач и математических моделей, относящихся к экономике. В конце каждой главы приведены задачи для решения с ответами.
Библиогр.: 12 назв.
©Технологический институт ЮФУ, 2007
© Афонин А.А., Камышникова Т.В., 2007
Введение
Данное учебное пособие написано как расширенный конспект лекций, прочитанных авторами на протяжении ряда лет студентам экономических специальностей. Это предопределило структуру учебного пособия, в котором разобрано достаточно большое количество примеров, а также варианты контрольных заданий с ответами, которые предлагается использовать для контроля практических знаний.
Линейное программирование (ЛП) – это метод оптимизации моделей, в которых целевые функции и ограничения строго линейны. ЛП успешно применяется в экономике, транспортной отрасли, индустрии, сельском хозяйстве и даже в социальных науках. ЛП ориентировано на решение практических задач, которые можно описать с помощью математических моделей. Методы ЛП используют как основной алгоритмический блок процедуру Гаусса-Жордана – преобразования (решения) систем линейных алгебраических уравнений и неравенств.
Рассмотренный в разд. 2 графический способ применим к весьма узкому классу задач ЛП: эффективно им можно решать задачи, содержащие не более двух переменных. Графический способ решения задач ЛП показывает, что оптимальное решение этой задачи всегда ассоциируется с угловой точкой пространства решений. Это является ключевой идеей при разработке общего алгебраического симплекс-метода для решения любой задачи ЛП. Симплекс-метод рассмотрен в разд. 3.
Основное свойство симплекс-метода заключается в том, что решение задачи ЛП осуществляется итерационно. На каждой итерации алгоритм переходит к новой угловой точке, которая потенциально может улучшить значение целевой функции. Этот процесс перехода от одной угловой точки к следующей заканчивается, когда дальнейшее улучшение значений целевой функции невозможно.
Большинство задач, рассматриваемых в книге, имеют экономическую интерпретацию и наряду с иллюстрацией изучаемого математического аппарата имеют целью ознакомить студентов с некоторыми типичными постановками задач ЛП в экономике.