3. Определение мер положения, рассеивания и параметров формы кривой распределения:

а) меры положения характеризуют расположение центра распределения выборки: среднее арифметическое, мода, медиана (значение мер положения определяются по формулам (5, 6, 7)).

б) меры рассеивания характеризуют отклонение случай­ной величины от центра распределения и определяются вторым центральным моментом или дисперсией;

в) характеристики формы кривой распределения опреде­ляются при помощи третьего и четвертого центральных моментов.

.

Расчет по пунктам «б» и «в» выполняем в виде таблицы 2. С учетом того что ряд вариационный и сгруппированный для расче­тов центральных моментов, используем следующую формулу:

; ; .

(22)

Таблица 2

Определение центральных выборочных моментов

K	ni	Zi	Zi2	Zi3	Zi4	niZi2	niZi3	niZi4
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	1	-8,35	69,72	-582,18	4861,23	69,72	-582,18	4861,23
2	5	-4,28	18,32	-78,40	335,56	91,60	-392,00	1677,80
3	7	-0,21	0,04	-0,009	0,0019	0,28	-0,063	0,0133
4	6	3,87	14,98	57,96	224,31	89,88	347,76	1345,86
5	1	7,94	63,04	500,57	3974,50	63,04	500,57	3974,50
	20					314,52	-125,91	11859,40

; .

.

.

4. Изучение формы распределения

По коэффициенту вариации можно судить об однородно­сти величин входящих в последовательность, если C_v < 33%, то ряд считается однородным (для распределений близких к нормаль­ному).

Полученный коэффициент асимметрии показывает на на­личие левосторонней асимметрии:

;	;	29,71	>	29,33	>	29,24.
		Mo		Me		Xср

Оценка степени существенности асимметрии определяется при помощи средней квадратической ошибки асимметрии по фор­муле (12):

; ; 0,20 < 3.

Вывод: асимметрия несущественна для выборки, при под­боре генеральной совокупности можно воспользоваться симмет­ричными кривыми распределения.

При несущественности асимметрии определяется оценка степени существенности эксцесса по формуле (13):

.

0,61/0,84 = 0,73 ; 0,73 < 3

Вывод: эксцесс несущественен для выборки, все предпо­сылки результатов расчетов направлены на подтверждение ис­комого аналитического закона — нормальная кривая распределе­ния. В дальнейшем это предположение будет проверено статисти­ческим критерием согласия Пирсона.