Приложение 4

t-распределение (распределение Стьюдента)

m	Уровень значимости ()
	0,2	0,1	0,05	0,02	0,01	0,005	0,002	0,001
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	3,08	6,31	12,71	31,82	63,66	127,32	318,30	636,61
2	1,89	2,92	4,30	6,96	9,92	14,09	22,33	31,60
3	1,64	2,35	3,18	4,54	5,84	7,45	10,21	12,92
4	1,53	2,13	2,78	3,75	4,60	5,60	7,17	8,61
5	1,48	2,02	2,57	3,36	4,03	4,77	5,89	6,87
6	1,44	1,94	2,45	3,14	3,71	4,32	5,21	5,96
7	1,41	1,89	2,36	3,00	3,50	4,03	4,79	5,41
8	1,40	1,86	2,31	2,90	3,36	3,83	4,50	5,04
9	1,38	1,83	2,26	2,82	3,25	3,69	4,30	4,78
10	1,37	1,81	2,23	2,76	3,17	3,58	4,14	4,59
11	1,36	1,80	2,20	2,72	3,11	3,50	4,02	4,44
12	1,36	1,78	2,18	2,68	3,05	3,43	3,93	4,32
13	1,35	1,77	2,16	2,65	3,01	3,37	3,85	4,22
14	1,34	1,76	2,14	2,62	2,98	3,33	3,79	4,14
15	1,34	1,75	2,13	2,60	2,95	3,29	3,73	4,07
16	1,34	1,75	2,12	2,58	2,92	3,25	3,69	4,02
17	1,33	1,74	2,11	2,57	2,90	3,22	3,65	3,97
18	1,33	1,73	2,10	2,55	2,86	3,20	3,61	3,92
19	1,33	1,73	2,09	2,54	2,86	3,17	3,56	3,88
20	1,33	1,72	2,09	2,53	2,85	3,15	3,55	3,85
21	1,32	1,72	2,08	2,52	2,83	3,14	3,53	3,82
22	1,32	1,72	2,07	2,51	2,82	3,12	3,51	3,79
23	1,32	1,71	2,07	2,50	2,81	3,10	3,48	3,77
24	1,32	1,71	2,06	2,49	2,80	3,09	3,47	3,75
25	1,32	1,71	2,06	2,49	2,79	3,08	3,45	3,73
26	1,32	1,71	2,06	2,48	2,78	3,07	3,44	3,71
27	1,31	1,70	2,05	2,47	2,77	3,06	3,42	3,69
28	1,31	1,70	2,05	2,47	2,76	3,05	3,41	3,67
29	1,31	1,70	2,05	2,46	2,76	3,04	3,40	3,66

30	1,31	1,70	2,04	2,46	2,75	3,03	3,39	3,65
40	1,30	1,68	2,02	2,42	2,70	2,97	3,31	3,55
60	1,30	1,67	2,00	2,39	2,66	2,91	3,23	3,46
120	1,29	1,66	1,98	2,36	2,62	2,85	3,16	3,37
	1,28	1,64	1,96	2,33	2,58	2,81	3,09	3,29

Литература

1. Воровков, А. А. Математическая статистика /А.А.Воровков. - М.: Наука, 1985. - 472 с.

2. Брант, Э. Статистические методы анализа наблюдений /Э.Брант. — М.: Мир, 1975.-312 с.

3. Бронштейн, И. Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗов / И.Н.Бронштейн, К.А.Семендяев. — М.: Наука, 1980. — 975с.

4. Бикель, П. Математическая статистика. Вып. 2 / П.Бикель, К. Доксам. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 253 с.

5. Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике /В.Е.Гмурман. — М.: Высш. шк., 1970. — 239 с.

6. Глухов, В. В. Применение статистических методов в задачах управления металлургическим производством /В.В.Глухов, А.Ф.Мест. — Л.: ЛПИ, 1983. — 64 с.

7. Зайцев, Г. Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике / Г.Н.Зайцев. — М.: Наука, 1984. — 424 с.

8. Крамер, Г. Математические методы статистики / Г.Крамер. — М.: Мир, 1975. — 648 с.

9. Кендалл, М. Статистические выводы и связи /М.Кенделл, А.Стюарт.— М.: Наука, 1973. — 900 с.

10. Кендалл, М. Теория распределений /М.Кенделл, А.Стюарт. — М.: Наука, 1966. — 588 с.

11. Колде, Я. К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике / Я.К.Колде. — М.: Высш. шк., 1991. — 158 с.

12. Козлов, М. В. Введение в математическую статистику /М.В.Козлов, А. В. Прохоров — М.: МГУ, 1987. — 264 с.

13. Максимов, Ю.Л. Лабораторные работы по математической статистике. Часть 1 /Ю. Л. Максимов, Г. Л. Шевляков, Г. А. Кизима. — Л.: ЛПИ им. М. И. Калинина, 1990. — 36 с.

14. Максимов, Ю.Л. Лабораторные работы по математической статистике. Часть 2 /Ю. Л. Максимов, Г. Л. Шевляков, В. А. Куклин. — СПб.: СПбГТУ, 1992. — 40 с.

15. Ивченко, Г. И. Математическая статистика / Г.И.Ивченко, Ю.И. Медведев . — М.: Высш. шк., 1992. — 304 с.

16. Пугачев, В. С. Теория вероятностей и математическая статистика /В.С.Пугачев. — М.: Наука, 1979. — 496 с.

17. Рябушкин, Т.В. Общая теория статистики /Т. В. Рябушкин, М. Р. Ефимова, И. М. Ипатова. — М.: Финансы и статистика, 1981. — 277 с.

18. Степнов, М. Н. Статистические методы обработки результатов механических испытаний /М.Н.Степанов. — М.: Машиностроение, 1985. — 232 с.

19. Смирнов, А. В. Курс теории вероятности и математической статистики /А.В.Смирнов, И.В. Дунин-Барковский . — М.: Наука, 1969. — 500 с.

СОДЕРЖАНИЕ

I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…………………………...……………….3

II. РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ……………………………….5

1. Построение вариационного ряда…………………………..………….5

2. Группировка вариационного ряда — деление вариационного ряда на части……………………………………………………………………………5

3. Определение расчетных статистических характеристик (мер положения, рассеивания и характеристики формы кривой распределения)………6

4. Графическое изображение вариационных рядов………………….…8

5. Изучение формы кривой распределения……………………………..8

6. Проверка статистических гипотез………………….……..…………11

7. Построение доверительных интервалов……..…………………..12

8. Определение объема выборки………………………..……………...13

III. ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЙ РАБОТЫ

……………………………………………………………….……….…..14

1.Построение вариационного ряда (Xmin - … - Xmax)………………14

2. Группировка вариационного ряда…………………..…………….…14

3. Определение мер положения, рассеивания и параметров формы кривой распределения…………………………………………………….……..15

4. Изучение формы распределения…………………….……………...17

5. Графическое представление сгруппированных рядов данных натурных наблюдений………………………………………………………….…….17

6. Проверка статистических гипотез……………….……………….…18

7. Построение доверительных интервалов………….………………...23

8. Определение объема выборки…………………….………………...24

Контрольные вопросы………………………………………………….25

ПРИЛОЖЕНИЕ 1………………………………..………..……….……26

ПРИЛОЖЕНИЕ 2……………………………….………………………27

ПРИЛОЖЕНИЕ 3…………………………….…………………………28

ПРИЛОЖЕНИЕ 4……………………………………………………….30

ЛИТЕРАТУРА………………………………..…………………………31

COДЕРЖАНИЕ……………………………………………..…………..32

33