Примерные вопросы к зачету

1. Переведите предложения с русского языка на английский.

2..Беседа по темам:

Полет, который вы недавно совершили на самолете.

Опишите гостиницу, в которой вы останавливались.

Город, который вы недавно посетили.

Товары вашей компании.

Условия поставки товаров.

Опишите ваше последнее посещение театра.

Покупки.

Московские магазины.

Магазины в Лондоне.

Ваше посещение ресторана.

Семестровый план составила Коледова Л.А.

Семестровый план утвержден на заседании кафедры

«______»_______________ Протокол №

Зав.кафедрой Коспанова В.М.

Форма обучения – вечерняя,

3 Семестр

2011 - 2012 Учебный год,

1 Высшее

Специальность: 080507.65  – Менеджмент организации

■

20 Часов

12 лекции + 8 семинарские занятия

Домашнее задание

Дифференцированный зачет

Учебная дисциплина математика. Математическая статистика.

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ: кандидат физико-математических наук, профессор РЕВЯКИН Александр Михайлович

Краткая программа лекционого курса

Лекция 1. Предмет математической статистики. Основные понятия: генеральная совокупность, выборка, гистограмма, функция правдоподобия, статистика. Выборочные характеристики. Распределения хи-квадрат, Стьюдента и Фишера. Вариационный ряд и порядковые статистики

Лекция 2. Точечные статистические оценки и их свойства: состоятельность, несмещенность и эффективность. Методы моментов, максимального правдоподобия и наименьших квадратов. Несмещенные и состоятельные оценки для математического ожидания и дисперсии.

Лекция 3. Распределения выборочного среднего и дисперсии из нормально распреде­ленной генеральной совокупности. Доверительные интервалы. Доверительные интервалы для среднего и дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности.

Лекция 4. Проверка статистических гипотез. Выборочное пространство. Критическая область. Критерий. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости и мощность критерия. Простые и сложные гипотезы. Проверка гипотез о равенстве средних и дисперсий нормально распределенных генеральных совокупностей.

Лекция 5. Гипотезы о виде законов распределения генеральной совокупности. Критерии согласия хи-квадрат. Непараметрические методы. Корреляционный анализ.

Лекции 6. Регрессионный анализ. Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок. Определение параметров уравнений регрессии с помощью метода наименьших квадратов.

КРАТКАЯ ПРОГРАММА СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ

Занятие 1. Основные понятия математической статистики: Построение гистограммы. Нахождение квантилей основных распределений по таблицам. Точечные оценки параметров распределений. Методы максимального правдоподобия и моментов.

Занятие 2. Доверительные интервалы. Построение доверительных интервалов для параметров распределения.

Занятия 3. Проверка статистических гипотез. Проверка гипотез о равенстве средних и дисперсий нормально распределенных генеральных совокупностей. Гипотезы о виде законов распределения генеральной совокупности. Критерии согласия хи-квадрат.

Занятия 4. Определение параметров уравнений регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Прогнозирование на основе регрессионной модели.