- •Учебная дисциплина английский язык
- •Примерные вопросы к зачету
- •1. Переведите предложения с русского языка на английский.
- •2..Беседа по темам:
- •3 Семестр
- •2011 - 2012 Учебный год,
- •1 Высшее
- •20 Часов
- •Учебная дисциплина математика. Математическая статистика.
- •Краткая программа лекционого курса
- •ЛитературА (основная)
- •Литература (дополнительная)
- •Интернет ресурсы
- •Задания для самостоятельной работы Решение задач. Задание предоставляется индивидуально.
- •Обработка результатов наблюдений одномерной случайной величины Содержание и порядок выполнения работы
- •Массивы для выполнения домашнего задания 1
- •Большое домашнее задание 2. Обработка результатов наблюдений двухмерного случайного вектора Содержание и порядок выполнения работы
- •Варианты массивов для домашнего задания 2
- •Примерные вопросы к дифференцированному зачету.
- •Учебная дисциплина основы МенеджментА
- •3 Семестр
- •Краткая программа лекционного курса
- •Краткая программа семинарских (практических) занятий
- •Литература (основная)
- •Литература (дополнительная)
- •Интернет-ресурсы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тематика контрольных работ, рефератов, деловых игр
- •Примерные вопросы к дифференциальному зачету
- •Учебная дисциплина Экономическая теория. Макроэкономика
- •Краткая программа лекционного курса
- •Краткая программа семинарских занятий
- •Список литературы (основной)
- •Список литературы (дополнительной)
- •Интернет-ресурсы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Примерные вопросы к экзамену
- •Учебная дисциплина
- •Программа учебной дисциплины
- •Содержание тем учебной дисциплины
- •Краткая программа лекционного курса
- •Краткая программа семинарских занятий
- •Задания для самостоятельной работы
- •К теме «Социология как наука»
- •К теме «Развитие социологии в России.
- •К теме «Социальные институты и социальные организации»
- •К теме «Поведение личности и социальный контроль, девиантное поведение»
- •К теме «Социальные конфликты в обществе»
- •Список литературы (основной)
- •Список литературы (дополнительный)
- •Периодическая литература, интернет-ресурсы
- •Примерная тематика докладов и рефератов
- •Примерны вопросы к экзамену
- •3 Семестр
- •1 Высшее образование
- •24 Часа
- •Учебная дисциплина психология и педагогика
- •Программа учебной дисциплины
- •Содержание тем учебной дисциплины
- •Краткая программа лекционного курса
- •8 Лекций, 4 семинАра
- •Краткая программа семинарскиХ занятиЙ
- •ЛитературА (основная)
- •Литература (дополнительная)
- •Интернет-ресурсы
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тематика контрольных и курсовых работ, рЕфератов, деловых игр
- •Примерные Вопросы к экзамену
ЛитературА (основная)
1. Теория и практика статистических исследований / Под ред. А.М.Ревякина, В.В. Костылева. М.: МГАДА, 2007 – 354 с.
2. Ревякин А.М., Балабанов А.А. Математическая статистика: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов. М.: МГАДА, 2007.- 94 с.
3. Алавердиев А.М., Ревякин А.М. Теория вероятностей и математическая статистика. Методическое пособие. М.: МГИДА, 2004.- 36 с.
4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с.
5. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике: Учебник. В 3-х частях. Ч.3. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 464 с.
6. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 352с.
Литература (дополнительная)
1. Иванова В.М. и др. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1981.
2. Дубров А.М., Мхиторян В.С., Трошин Л.И. Математическая статистика (для бизнесменов и менеджеров). М.: МЭСИ, 1996.
3. Ревякин А.М., Терещенко А.М., Третьяков В.А. Лабораторный практикум по математической статистике для вечернего факультета. М.: МИЭТ, 1989.
4. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х т. М.: Финансы и статистика, 1986. Ч. 1, 2.
5. Балабанов А.А., Ревякин А.М. Математические методы в экономике. Лабораторный практикум по применению пакета прикладных программ Stagraphics к решению задач теории вероятностей и прикладной статистики. – М.: МГИДА, 2001.
6. Ревякин А.М., Платонова И.В. Научно-методические аспекты преподавания теории вероятностей и математической статистики в общеобразовательной школе. Учебная программа для преподавателей математики образовательных учреждений. М.: МГАДА, 2007. -17 с.
Интернет ресурсы
Сайт www.rutracker.org/forum/view forum.php содержит PDF-файлы многих учебников и задачников по математической статистике. Например, Ван дер Варден Математическая статистика, 1960; Шибалкин А.Е. Математическая статистика - тесты, для промежуточного итогового контроля, 2009 и другие.
Задания для самостоятельной работы Решение задач. Задание предоставляется индивидуально.
Большое домашнее задание (БДЗ) 1.
Обработка результатов наблюдений одномерной случайной величины Содержание и порядок выполнения работы
Дана выборка объема 50 из генеральной совокупности. Требуется:
1) выполнить несколько различных группировок исходных данных;
2) оценить параметры (математическое ожидание, дисперсию, моду и медиану) генеральной совокупности;
3) построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения;
4) построить доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии (P=0.95) (в предположении нормальности распределения генеральной совокупности);
5) для исходной выборки и уровня значимости = 0,05:
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, используя критерий согласия «хи-квадрат»;
убедиться, что исследуемая случайная величина имеет заданные математическое ожидание и дисперсию.
Требования к оформлению отчета. Отчет должен содержать: 1) исходную выборку;
2) результаты по крайней мере двух различных группировок исходных данных: с числом интервалов не менее 8, длины которых равны; с числом интервалов не менее 5, длины которых не обязательно равны, но в каждом из интервалов находится по крайней мере 5 элементов исходной выборки; 3) гистограмму и эмпирическую функцию распределения, построенные для каждой из группировок данных; 4) оценки параметров (математического ожидания, дисперсии, моды и медианы) распределения генеральной совокупности;
5) доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии;
6) анализ полученных результатов с учетом того, что гистограммы, эмпирические функции распределения, оценки параметров, полученные для различных способов группировки данных, являются оценками плотности, функции и параметров распределения одной и той же генеральной совокупности;
7) результаты расчетов проверки гипотез о законе распределения генеральной совокупности по критерию согласия "хи-квадрат" и выводы по проверяемым гипотезам.