Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2МО 1сем веч.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
08.11.2018
Размер:
1.58 Mб
Скачать

ЛитературА (основная)

1. Теория и практика статистических исследований / Под ред. А.М.Ревякина, В.В. Костылева. М.: МГАДА, 2007 – 354 с.

2. Ревякин А.М., Балабанов А.А. Математическая статистика: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов. М.: МГАДА, 2007.- 94 с.

3. Алавердиев А.М., Ревякин А.М. Теория вероятностей и математическая статистика. Методическое пособие. М.: МГИДА, 2004.- 36 с.

4. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с.

5. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике: Учебник. В 3-х частях. Ч.3. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 464 с.

6. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 352с.

Литература (дополнительная)

1. Иванова В.М. и др. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1981.

2. Дубров А.М., Мхиторян В.С., Трошин Л.И. Математическая статистика (для бизнесменов и менеджеров). М.: МЭСИ, 1996.

3. Ревякин А.М., Терещенко А.М., Третьяков В.А. Лабораторный практикум по математической статистике для вечернего факультета. М.: МИЭТ, 1989.

4. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х т. М.: Финансы и статистика, 1986. Ч. 1, 2.

5. Балабанов А.А., Ревякин А.М. Математические методы в экономике. Лабораторный практикум по применению пакета прикладных программ Stagraphics к решению задач теории вероятностей и прикладной статистики. – М.: МГИДА, 2001.

6. Ревякин А.М., Платонова И.В. Научно-методические аспекты преподавания теории вероятностей и математической статистики в общеобразовательной школе. Учебная программа для преподавателей математики образовательных учреждений. М.: МГАДА, 2007. -17 с.

Интернет ресурсы

Сайт www.rutracker.org/forum/view forum.php содержит PDF-файлы многих учебников и задачников по математической статистике. Например, Ван дер Варден Математическая статистика, 1960; Шибалкин А.Е. Математическая статистика - тесты, для промежуточного итогового контроля, 2009 и другие.

Задания для самостоятельной работы Решение задач. Задание предоставляется индивидуально.

Большое домашнее задание (БДЗ) 1.

Обработка результатов наблюдений одномерной случайной величины Содержание и порядок выполнения работы

Дана выборка объема 50 из генеральной совокупности. Требуется:

1) выполнить несколько различных группировок исходных данных;

2) оценить параметры (математическое ожидание, дисперсию, моду и медиану) генеральной совокупности;

3) построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения;

4) построить доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии (P=0.95) (в предположении нормальности распределения генеральной совокупности);

5) для исходной выборки и уровня значимости = 0,05:

проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, используя критерий согласия «хи-квадрат»;

убедиться, что исследуемая случайная величина имеет заданные математическое ожидание и дисперсию.

Требования к оформлению отчета. Отчет должен содержать: 1) исходную выборку;

2) результаты по крайней мере двух различных группировок исходных данных: с числом интервалов не менее 8, длины которых равны; с числом интервалов не менее 5, длины которых не обязательно равны, но в каждом из интервалов находится по крайней мере 5 элементов исходной выборки; 3) гистограмму и эмпирическую функцию распределения, построенные для каждой из группировок данных; 4) оценки параметров (математического ожидания, дисперсии, моды и медианы) распределения генеральной совокупности;

5) доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии;

6) анализ полученных результатов с учетом того, что гистограммы, эмпирические функции распределения, оценки параметров, полученные для различных способов группировки данных, являются оценками плотности, функции и параметров распределения одной и той же генеральной совокупности;

7) результаты расчетов проверки гипотез о законе распределения генеральной совокупности по критерию согласия "хи-квадрат" и выводы по проверяемым гипотезам.