25. Система документов зк

Проц. созд. док-та наз. документированием. Под докумен-ным обеспечением поним. совок-сть процессов по созданию и обработке всех создаваемых док-тов. Система док-ции – это совок-сть взаимосвязанных док-тов, применяемых в опред. сфере деят-ти. В связи с созданием новой технологии и для обеспечения принципов ведения ГЗК возникла необходимость формир-ия Единой системы технологич. док-ции ГЗК. Гос. кад. док-ция – сист. док-тов, предусмотренная правилами ведения ГК. Док-ты ГЗК класс-тся по назначению и по содержанию. Назнач. док-та опред. уровнем ведения кадастра, т.е. сферой распространения док-та. По содерж. док-ты м.б.: общесистемного назначения, док-ты определяющие состав сведений ГЗК, технологические док-ты – устанавливающие правила ведения ГЗК. Доп-но по характеру применения все док-ты дел. на обязательные и ре-комендательные. Состав док-тов ГЗК определен ст. 143-2 К РБ о земле. К зем-кад. док-ции отн: -регистрационные (зем-кад) книги; -кад. карты (планы); -регистрационные (кадастр.) дела; -электронные базы данных регистров (реестров) ГЗК; -каталоги геод. коор-т границ зем. уч-ков; -журнал регистрации заявлений; -книги учета выданных док-тов; -статистические отчеты; -аналитические обзоры; -др. док-ты, содержащие сведения о состоянии и исп. зем. рес. Состав, содержание, порядок ведения и хранения зем-кад. док-ции определяются спец-но уполномоченным гос. органом: по земельным ресурсам и ЗУ. Док-ция ГЗК состоит из основной, вспомогат. и производной. К основной док-ции относят: гос. регистр зем. уч-ов, кад. карты, журнал учета кад. номеров, регистрационное дело, регистрационная книга. К вспомог. док-ам относят: каталог коор-т, книга учета входящих док-тов и др. К производным док-там относят: различные виды справок, статистические, отчетные и др. справочные и аналит. док-ы, произв. кад. карты, выписки из регистрац. книг и др. Информация, содерж-ся в зем-кад. док-ции м.б. представлена в текстовом, табличном, графическом, цифровом видах на бумажных или электронных носителях. Все данные, полученные в рез-те проведения зем-кад. меропр. сводятся в единую систему док-тов ГЗК, после чего их рез-ты приобрет. законную силу.

26. Статистические методы анализа земельно-кадастровой информации

Математическая статистика изучает методы сбора обработки и использования эмперических (опытных) данных для науки практических выводов. Полученные выводы или заключения сделанные с помощью методом математической статистики будут относиться не к отдельным испытанием , а будут представлять собой утверждение об общим вероятностных характеристиках изучаемого процесса тоесть реч будит идти о вероятностных законов распределение числовых характеристик некоторых случайных велечин. К основным задачам матем. статистики относят:1. Определение и оценка империческим данным закона распределение случайной величины и его числовых характеристик. 2.Проверка гипотезы о принятии того или иного закона распределения. Регрессия по виду зависимости может быть линейной и не линейной. Если зависимость у от х вырожается линейной функцией у=ах+в, то есть опытные данные лежат вдоль прямой регрессии называется линейной, а если зависимость у от х вырожается не линейной функцией и опытные данные не лежат в доль прямой регрессии называется не линейной. В корреляционной табл. указывают: - в первой строке наблюдаемое значение х; - в первой столбце наблюдаенемое значение случайной величины у; - а на пересечинии строки столбцов указывают чистоты наблюдаемых пар значений х и у; - в последним столбце указываются суммы частот по строкам, а в последней строке сумму частот по столбцам. Для того чтобы на координатной местности однозначно задать точечные графики находят условную среднюю случайную величину х и у Хуi=∑хi*mi/myi. Условные средние случайные величины заносятся в табл. И по ним строятся точечные графики имперических кривых. Если точки этих графиков располагаются вдоль некоторых прямых то можно утверждать что между рассматриваемыми величинами имеется линейноя зависемость, тогда зависимость у от х следующая у(х) ; x(y) x-x ̅=σ_x/σ_y (y-y ̅)

x ̅- среднее выборочная случайной величины х;

y ̅-средняя выборочная случайной велечины у;

σ_x,σ_у -соответствующее среднее квадратическое отклонение случайной величины х и у;

rb- выборочны кооф. Кареляции.

r_b=((xy) ̅-x ̅y ̅)/(σ_x σ_y )

Выборочный кооф. кареляции для линейной зависимости явл. Статистической характеристики по которой можно оценивать силы связи между двумя величинами, он по модулю не превышает -1≤rb≤1. Если кооф. кореляци изменяется: 1). От 0 до 0.3 – слабая связь; 2). 0,3-0,5 – умеренная связь; 3). 0,5-0,7 – заметная связь; 4). 0,7-0,9- значительная связь; 5). 0,9-0,99 – сильная связь; 6). Если ровна 1 или -1 то функциональная связь. Если кооф. корреляции больше 0 то прямая зависимость, если меньше 0 то обратная зависимость.