- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Профильная школа в условиях модернизации образования
- •1.1 Понятие электив профильного образования
- •1.3. Элективные и факультативные курсы
- •1.4. Особенности элективных курсов по информатике в классах социально-экономического профиля.
- •1.4 Вывод по первой главе.
- •2.1.1 Линейное программирование.
- •2.1.2 Транспортная задача
- •2.1.3 Теория игр.
- •2.2. Экономико-математические методы в различных умк по информатике
- •2.3 Элективный курс «Решение прикладных задач» в классах социально-экономического профиля. Пояснительная записка
- •Программа курса
- •Тематическое планирование
- •2.4. Методика преподавания элективного курса «Решение прикладных задач» в классах социально-экономического профиля.
- •2.4.1Методические рекомедации по изучению темы «Решение прикладных задач».
- •2.4.2 Поурочное планирование Понятие моделирования в решении прикладных задач по информатике.
- •Постановка транспортной задачи и методы её решения
- •Игровой подход к решению прикладных задач
- •2.4.3 Апробация элективного курса «Решение прикладных задач».
- •Оценки за самостоятельную работу:
- •График успеваемости по курсу «Решение прикладных задач»
- •2.5 Вывод по II главе.
- •Заключение
- •Список использованной литературы
- •Разработка конспектов уроков по теме «Решкние прикладных задач» Понятие моделирования в решении прикладных задач по информатике.
- •Оценка результатов
- •Постановка транспортной задачи и методы её решения
- •Допустимый план методом северо-западного угла
- •Вычислительная схема метода потенциалов
- •Игровой подход в решении прикладных задач
1.4 Вывод по первой главе.
В этой главе рассмотрены особенности элективных курсов, а также основные понятия профильного обучения. Элективные курсы, хотя и различаются по целям и содержанию, должны соответствовать запросам учащихся, которые их выбирают. Элективные курсы как бы «компенсируют» во многом достаточно ограниченные возможности базовых и профильных курсов в удовлетворении разнообразных образовательных потребностей старшеклассников.
Глава II Методика преподавания темы «Решение прикладных задач» в курсе информатики в классах социально-экономического профиля. |
2.1 Математические методы для решения экономических задач |
Экономико-математические методы необходимы в повседневной жизни для принятия правильного решения, дать надежный обоснованный вариант решения экономической задачи. Решение большинства задач экономической практики базируется на элементарной математике: арифметике, алгебре, геометрии, комбинаторике, логике. Это задачи с дробями, процентами, пропорциями, прогрессиями, уравнениями, а также на построение функций и графиков.
Наряду с элементарной математикой и логикой рассматриваются также задачи, требующие применения аппарата высшей математики, особенно в теории вероятностей и математической статистике, а также в таких сравнительно молодых методах, как математическое программирование (линейное, нелинейное, динамическое), теория игр и статистических решений, теория массового обслуживания (теория очередей), метод статистических испытаний (Монте-Карло), сетевое планирование.
Каждый из экономико-математических методов, имеет свою область применения.
Элементарная арифметика и алгебра (уравнения, функции и графики) применяются для экономических расчетов, связанных с определением долей, процентов материальных ресурсов, составлением пропорций, счетом денег, вычислением прибыли, налогов, рентабельности и т.п.
Арифметические и геометрические прогрессии позволяют вести расчеты, связанные с последовательностями экономических показателей и объектов (например, так называемые "пирамиды").
Комбинаторика дает возможность определять результаты, возникающие при различных сочетаниях экономических объектов, их перестановках и размещениях.
Геометрия предназначена для вычислений, связанных с пространственными отношениями и формами объектов, интересующих экономиста.
Логика позволяет оценить экономическую ситуацию с точки зрения истинности или ложности используемой информации, разобраться в запутанных обстоятельствах, найти рациональный выход из затруднительного положения.
Линейное программирование предназначено для выработки оптимального решения экономической задачи для случая, когда, ее условия и имеющиеся ограничения описываются уравнениями или неравенствами 1-й степени.
Нелинейное программирование служит для выработки оптимального решения экономической задачи в том случае, когда ее условия и ограничения описываются уравнениями или неравенствами 2-й и более степени.
Динамическое программирование дает возможность выбора оптимального плана многоэтапных действий, в которых результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего.
Теория вероятностей обосновывает экономические расчеты, связанные с явлениями случайного характера. Математическая статистика обеспечивает сбор, обработку и анализ экономических статистических материалов.
Теория массового обслуживания (теория очередей) дает расчеты производственно-экономических показателей и выработку необходимых рекомендаций для массовых повторяющихся процессов обслуживания. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) служит для производства экономических расчетов, связанных с явлениями случайного характера, на основе искусственно произведенных статистических материалов.
Теория игр служит для выработки экономических решений в условиях неопределенности, неясности ситуации, вызванной сознательными, злонамеренными действиями конфликтующей стороны. Теория статистических решений применяется для выработки экономических решений в условиях неопределенности, вызванной объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер.
Сетевое планирование применяется для составления и реализации рациональных планов ведения экономических операций, предусматривающих решение задачи в кратчайший срок и с наилучшими результатами.
В своей дипломной работе рассматриваются методы которые широко и наиболее часто используются в экономике, а также соответствует требованиям знаний, умений и навыков для учащихся социально-экономического профиля. На школьном этапе изучения математики, информатики и ИКТ наиболее эффективным будет изучение таких методов как арифметика, арифметические и геометрические прогрессии, комбинаторика, линейное программирование, теория вероятности и теория игр.
Одной из научных дисциплин по решению прикладных задач в экономике является исследование операций.