- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Понятие о статистике
- •Предмет и метод статистики
- •Основные категории статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. Способы статистического наблюдения
- •2.4. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.5. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Виды статистических группировок
- •Группировка промышленных предприятий по формам собственности
- •Группировка работников предприятия по стажу работы
- •Группировка рабочих предприятия по квалификации
- •Группировка рабочих предприятия по квалификации и стажу
- •3.3. Техника выполнения группировок
- •3.4 Вторичная группировка
- •Группировка предприятий по стоимости основных производственных фондов (вторичная группировка)
- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Абсолютные показатели
- •4.2. Относительные показатели
- •4.3. Сущность и значение средних величин, их виды
- •4.4. Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины
- •4.5. Другие виды степенных средних. Средняя хронологическая
- •4.6. Структурные средние
- •Тема 5. Статистическое изучение вариации
- •5.1. Показатели вариации
- •5.2. Вариация альтернативного признака
- •5.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •5.4. Правило сложения дисперсий для альтернативного признака
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении и его значение
- •6.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •6.3. Ошибка выборки
- •Формулы для расчета ошибки выборки при различных способах формирования выборочной совокупности
- •6.4. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о статистических рядах динамики
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.3 Аналитические показатели ряда динамики
- •7.4. Средние показатели ряда динамика
- •7.5. Методы анализа основной тенденции ряда динамики
- •7.6. Методы изучения сезонных колебаний
- •7.7. Экстраполяция и прогнозирование
- •Тема 8. Индексный мотод в статистических исследованиях
- •8.1. Индексы и их классификация
- •8.2. Общие индексы количественных показателей
- •8.3. Общие индексы качественных показателей
- •8.4 Двухфакторные системы взаимосвязанных индексов
- •8.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня
- •8.6. Цепные и базисные индексы
- •Тема 9. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •9.1. Виды взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
- •9.2. Методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •9.3. Парная корреляция
Группировка рабочих предприятия по квалификации и стажу
Группы работников по квалификации(тарифному разряду) |
В том числе подгруппы по стажу |
Итого по группе |
|
До 5 лет |
6 лет и более |
||
1 2 3 4 5 6 7 8 |
3 8 14 14 15 1 - - |
- - 2 14 10 11 6 2 |
3 8 16 28 25 12 6 2 |
ВСЕГО |
45 |
55 |
100 |
В. По этапам построения выделяют группировки первичные и вторичные. Первичными называются группировки, построенные по первичным данным, т. е. по данным, полученным в процессе статистического наблюдения. Вторичными называются группировки, построенные на основании первичной группировки, т. е. без обращения к первичным данным. Вторичные группировки будут рассмотрены ниже.
3.3. Техника выполнения группировок
При выполнении группировок первоначально решается вопрос о количестве и порядке образования групп.
А. В случае, когда в основании группировки лежит качественный (атрибутивный) признак, то образуется столько групп, сколько вариантов данного признака имеет совокупность. Например, группировка работников по уровню образования (высшее, среднее специальное, среднее, начальное); группировка предприятий по формам собственности (см. табл. 3.1).
Б. В случае, когда в основании группировки лежит дискретный количественный признак, изменяющийся в незначительном диапазоне, число групп аналогично предыдущему случаю определяется количеством вариантов значений группировочного признака. Например, группировка рабочих по квалификации (см. табл. 3.3).
В. В случае, когда в основании группировки лежит непрерывный количественный признак (например, размер заработной платы) или дискретный количественный признак, изменяющийся в значительном диапазоне (например, число работников предприятия), весь диапазон изменения значений признака разбивается на интервалы. При этом число групп (интервалов) рассчитывается либо устанавливается исходя из объема изучаемой совокупности и колеблемости (степени вариации) группировочного признака. Чем больше объем совокупности и колеблемость признака, тем больше в ней выделяется групп. Основным требованием при этом является выбор такого числа групп, которое позволяет наиболее равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом представительности и качественной однородности выделяемых групп. При этом наиболее известным способом определения числа групп является расчет по формуле Стэрджесса:
n= 1+3,322*lgN,
где n — число групп; N - число единиц в совокупности.
После определения числа групп определяется величина интервала. Под величиной интервала понимают разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. В зависимости от величины интервалы могут быть равными, неравными и специализированными.
Равные интервалы при построении группировок используются в тех случаях, когда соотношение максимального и минимального значений группировочного признака не превышает 10-кратной величины. Величина равного интервала определяется по формуле
i=(Xmax-Xmin)/n
где Хmax - максимальное значение признака в совокупности; Хmin - минимальное значение признака в совокупности.
Полученную по формуле 3.2 величину округляют в соответствии со следующими правилами:
-
если величина интервала имеет значение, содержащее знак до запятой, то она округляется до десятых;
-
если величина интервала имеет значение, содержащее два знака до запятой, то она округляется до целого числа;
-
если величина интервала представляет собой трех-, четырехзначное и т. д. число, то она округляется до ближайшего числа, кратного 50 или 100.
Неравные интервалы применяются в тех случаях, когда имеет место различная значимость количественных изменений признака в низших и высших группах. Например, интервалы в группировке населения по уровню доходов. При использовании неравных интервалов, как правило, прибегают к формированию возрастающих или убывающих в арифметической или геометрической прогрессии интервалов. Достаточно часто в статистике используются удвоенные или утроенные кратные интервалы.
Специализированные интервалы применяются в тех случаях, когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием.
Например, специализированными являются возрастные интервалы, ограничивающие различающиеся по трудоспособности группы населения; интервалы, ограничивающие группы работников по стажу.
В зависимости от порядка построения верхней и нижней границы интервалы могут быть открытыми и закрытыми. Открытые интервалы имеют одну границу (верхнюю либо нижнюю). Закрытые интервалы имеют обе границы. Необходимость использования открытых интервалов связана с большим разбросом изучаемого признака, требующим образования множества групп. Например, группировка населения по уровню доходов.
При определении величины интервала и распределении единиц совокупности по группам важно точно установить границы. В большинстве случаев границы устанавливаются указанием значений «от и до». При этом, если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница каждого последующего интервала равна верхней границе предыдущего интервала, увеличенной на 1. В том случае, когда в качестве группировочного выступает непрерывный количественный признак, одно и то же значение одновременно служит границей двух смежных интервалов, а вопрос об отнесении единиц совокупности к той или иной группе решается двояко: по принципу «включительно» или по принципу «исключительно». Принцип «исключительно» предпочтительнее.