Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика (лекции).docx
Скачиваний:
20
Добавлен:
27.10.2018
Размер:
743.52 Кб
Скачать

Группировка рабочих предприятия по квалификации и стажу

Группы работников по

квалификации(тарифному разряду)

В том числе подгруппы по стажу

Итого по группе

До 5 лет

6 лет и более

1

2

3

4

5

6

7

8

3

8

14

14

15

1

-

-

-

-

2

14

10

11

6

2

3

8

16

28

25

12

6

2

ВСЕГО

45

55

100

В. По этапам построения выделяют группировки первичные и вторичные. Первичными называются группировки, построенные по первичным данным, т. е. по данным, полученным в процессе статисти­ческого наблюдения. Вторичными называются группировки, построен­ные на основании первичной группировки, т. е. без обращения к пер­вичным данным. Вторичные группировки будут рассмотрены ниже.

3.3. Техника выполнения группировок

При выполнении группировок первоначально решается вопрос о количестве и порядке образования групп.

А. В случае, когда в основании группировки лежит качествен­ный (атрибутивный) признак, то образуется столько групп, сколько вариантов данного признака имеет совокупность. Например, группи­ровка работников по уровню образования (высшее, среднее специаль­ное, среднее, начальное); группировка предприятий по формам собст­венности (см. табл. 3.1).

Б. В случае, когда в основании группировки лежит дискретный количественный признак, изменяющийся в незначительном диа­пазоне, число групп аналогично предыдущему случаю определяется количеством вариантов значений группировочного признака. Напри­мер, группировка рабочих по квалификации (см. табл. 3.3).

В. В случае, когда в основании группировки лежит непрерыв­ный количественный признак (например, размер заработной пла­ты) или дискретный количественный признак, изменяющийся в значительном диапазоне (например, число работников предпри­ятия), весь диапазон изменения значений признака разбивается на ин­тервалы. При этом число групп (интервалов) рассчитывается либо ус­танавливается исходя из объема изучаемой совокупности и колеблемости (степени вариации) группировочного признака. Чем больше объем совокупности и колеблемость признака, тем больше в ней вы­деляется групп. Основным требованием при этом является выбор та­кого числа групп, которое позволяет наиболее равномерно распреде­лить единицы совокупности по группам и достичь при этом предста­вительности и качественной однородности выделяемых групп. При этом наиболее известным способом определения числа групп является расчет по формуле Стэрджесса:

n= 1+3,322*lgN,

где n — число групп; N - число единиц в совокупности.

После определения числа групп определяется величина интер­вала. Под величиной интервала понимают разность между макси­мальным и минимальным значениями признака в каждой группе. В зависимости от величины интервалы могут быть равными, нерав­ными и специализированными.

Равные интервалы при построении группировок используются в тех случаях, когда соотношение максимального и минимального значений группировочного признака не превышает 10-кратной вели­чины. Величина равного интервала определяется по формуле

i=(Xmax-Xmin)/n

где Хmax - максимальное значение признака в совокупности; Хmin - минимальное значение признака в совокупности.

Полученную по формуле 3.2 величину округляют в соответствии со следующими правилами:

  • если величина интервала имеет значение, содержащее знак до запятой, то она округляется до десятых;

  • если величина интервала имеет значение, содержащее два зна­ка до запятой, то она округляется до целого числа;

  • если величина интервала представляет собой трех-, четырех­значное и т. д. число, то она округляется до ближайшего чис­ла, кратного 50 или 100.

Неравные интервалы применяются в тех случаях, когда имеет место различная значимость количественных изменений признака в низших и высших группах. Например, интервалы в группировке насе­ления по уровню доходов. При использовании неравных интервалов, как правило, прибегают к формированию возрастающих или убываю­щих в арифметической или геометрической прогрессии интервалов. Достаточно часто в статистике используются удвоенные или утроен­ные кратные интервалы.

Специализированные интервалы применяются в тех случаях, когда необходимо выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием.

Например, специализированными являются возрастные интервалы, ограничивающие различающиеся по трудоспособности группы населения; интервалы, ограничивающие группы работников по стажу.

В зависимости от порядка построения верхней и нижней границы интервалы могут быть открытыми и закрытыми. Открытые интервалы имеют одну границу (верхнюю либо нижнюю). Закры­тые интервалы имеют обе границы. Необходимость использования открытых интервалов связана с большим разбросом изучаемого при­знака, требующим образования множества групп. Например, группи­ровка населения по уровню доходов.

При определении величины интервала и распределении единиц совокупности по группам важно точно установить границы. В боль­шинстве случаев границы устанавливаются указанием значений «от и до». При этом, если в основании группировки лежит дискретный при­знак, то нижняя граница каждого последующего интервала равна верхней границе предыдущего интервала, увеличенной на 1. В том случае, когда в качестве группировочного выступает непрерывный количественный признак, одно и то же значение одновременно слу­жит границей двух смежных интервалов, а вопрос об отнесении еди­ниц совокупности к той или иной группе решается двояко: по прин­ципу «включительно» или по принципу «исключительно». Принцип «исключительно» предпочтительнее.