2. Предмет и метод статистики

Предметом исследования статистики являются массовые яв­ления и процессы социально-экономической жизни. Статистика изу­чает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Теоретическую основу статистики составляют:

1) экономическая теория, которая рассматривает законы раз­вития социально-экономических явлений и процессов, выясняет их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления различных категорий, оценивает размеры явлений и про­цессов, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа;

2) диалектический метод познания (диалектика), согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в раз­витии, взаимной связи и причинной обусловленности. При этом ста­тистика опирается на такие диалектические категории, как количест­во и качество, необходимость и случайность, причинность, зако­номерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Для изучения своего предмета статистика применяет специфи­ческие приемы и методы, совокупность которых образует методоло­гию статистики. Статистические методы, как правило, используются комплексно, что обусловлено сложностью процесса статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

1. сбор первичной статистической информации;

2. статистическая сводка и обработка первичной статистиче­ской информации;

3. обобщение, анализ и интерпретация статистической инфор­мации.

На первой стадии статистического исследования в связи с не­обходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществле­ния социально-экономических процессов и явлений применяется ме­тод массового статистического наблюдения.

На второй стадии собранная в ходе массового статистического наблюдения информация подвергается обработке методом статисти­ческих группировок, позволяющим совершить переход от характе­ристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Результаты группировок излагаются в виде статистических таблиц.

На третьей стадии проводится обобщение, анализ и интерпретация предварительно сгруппированной статистической информации на основе применения метода обобщающих статистических показателей, а также методов корреляционно-регрессионного, индексного, вариационного анализа и анализа динамических рядов. Широкое применение здесь находят также графический и табличный методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

3. Основные категории статистики

В изучении количественной стороны массовых общественных яв­лений и процессов статистика использует свои категории (понятия), к которым относятся следующие: статистическая совокупность; едини­ца статистической совокупности; признак; вариация признака; ста­тистический показатель; статистическая закономерность.

Как уже отмечалось, статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы. Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью, представляющей собой одно из исходных понятий статистики. Статистическая совокупность - это множество явлений или процессов, однокачественных (однородных) по одному или не­скольким общим свойствам (признакам), обладающих определенной целостностью. Однородность статистической совокупности предпо­лагает возможность обобщения значений признака или признаков по части совокупности или совокупности в целом.

Первичные элементы, которые в единстве образуют статистиче­скую совокупность, называются единицами статистической сово­купности и являются носителями одного или нескольких общих свойств (признаков).

Под признаками в статистике подразумеваются такие свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены или измерены в процессе их изучения. Колеблемость или изменяемость значений признака у отдельных единиц статистической совокупности называет­ся вариацией признака. Каждое встречающееся в изучаемой стати­стической совокупности значение признака называют вариантом это­го признака. Следует отметить, что именно наличие вариации призна­ка (признаков) в совокупности предопределяет необходимость стати­стики.

Признаки имеют определенную классификацию, согласно кото­рой они подразделяются следующим образом.

А. В зависимости от цели исследования признаки делятся на существенные и второстепенные. Существенные определяют содер­жание (сущность) изучаемых явлений и процессов. Второстепенные с внутренним содержанием исследуемых явлений и процессов непо­средственно не связаны.

Б. По форме выражения признаки подразделяют на количест­венные и качественные. Под количественными признаками пони­мают такие свойства общественных явлений и процессов, которые имеют численное выражение (например, возраст, разряд, стаж), Ко­личественные признаки, в свою очередь, подразделяются на дискрет­ные (прерывные) и непрерывные. Качественные (атрибутивные) признаки - это признаки, которые не имеют численного выражения. Их колеблемость по единицам статистической совокупности выража­ет черты содержательных, сущностных различий (например, уровень образования - высшее, среднее, начальное). Если качественный при­знак способен принимать только два противоположных значения, его называют альтернативным (например, да - нет, зачет - незачет, замужем - не замужем).

В. По способу установления признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные признаки устанавливаются непосредственно в процессе статистического наблюдения. Вторичные признаки уста­навливаются в процессе обработки данных статистического наблюде­ния и предполагают проведение дополнительных расчетов.

Г. По характеру влияния признаки подразделяют на фактор­ные и результативные. Факторными называются признаки, оказы­вающие влияние на изменение других, взаимосвязанных с ними при­знаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными.

Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц. Задача статистики — установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа. Статистический показатель - это обобщающая количественная характеристика какого-то свойства (признака) группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений.

Важнейшей категорией статистики является статистическая за­кономерность. Статистическая закономерность - это количествен­ная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц статистической совокупности). Статистическая за­кономерность обнаруживается только на основе анализа массовых данных, что обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел. Сущность закона больших чисел заключается в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин, опреде­ляющих величину признака у отдельных единиц совокупности, вза­имно погашается в сводных характеристиках совокупности, т. е. в по­следних выступает действие основных причин, которые и определяют закономерность.

Пример. При изучении успеваемости студентов инженерно-экономического факультета БГТУ в качестве статистической со­вокупности выступает совокупность студентов, обучающихся на факультете. При этом единицей статистической совокупности является студент, относящийся к изучаемой совокупности и являю­щийся носителем ряда признаков, таких, Как индивидуальная успе­ваемость и посещаемость по каждому предмету, пол, возраст, се­мейное положение и др. При этом рассматриваемая совокупность является однородной, поскольку допускает обобщение по каждому из перечисленных признаков (возможно определение общей успеваемо­сти и посещаемости студентов по совокупности, доли студентов каждого пола, среднего возраста студентов и т. д.). Индивидуальная успеваемость студентов по каждому предмету в данном случае является существенным признаком (исходя из цели исследования), то­гда как все другие — второстепенными. Возраст студентов (количе­ство лет), их индивидуальная успеваемость (в баллах) и посещае­мость (число часов) по каждому предмету являются признаками ко­личественными, а такие признаки, как пол а семейное положение, - качественными, поскольку не имеют численного выражения. При этом пол выступает в качестве альтернативного признака, так как может характеризоваться только двумя противоположными значе­ниями (мужской, женский). Если по каждому студенту рассчитать его индивидуальную успеваемость в целом по всем предметам (сред­ний бал), то полученное значение будет являться вторичным призна­ком. Если же рассчитать среднюю успеваемость студентов отдель­ной группы, курса или факультета в целом (средний балл), то полу­ченное значение будет уже статистическим показателем, по­скольку является обобщающей характеристикой признака по группе единиц или совокупности в целом. При рассмотрении взаимосвязи между посещаемостью и успеваемостью студентов, посещаемость выступает в качестве факторного признака, а успеваемость - в ка­честве результативного. Установленная же при этом зависимость между значениями признаков посещаемости и успеваемости (с ухуд­шением посещаемости, как правило, наблюдается снижение успевае­мости) является статистической закономерностью.