2.4. Организационные формы статистического наблюдения

Различают две основные формы статистического наблюдения: отчетность и специально-организованное статистическое наблюдение (перепись).

Отчетность — предусмотренная действующим законодательст­вом форма организации статистического наблюдения за деятельно­стью предприятий и организаций, при которой органы государствен­ной статистики получают информацию в виде установленных отчет­ных документов (форм отчетности), утвержденных соответствующими государственными органами и подписанных лицами, ответствен­ными за достоверность сведений. Действующую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей типовой от­четности является единым для предприятии всех отраслей экономики. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в Зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики. По сро­кам представления отчетность бывает ежедневной, недельной, ме­сячной, квартальной и годовой. Кроме годовой отчетности, все пе­речисленные виды представляют собой текущую отчетность.

Специально организованное статистическое наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетно­сти, или для проверки ее данных. Подразделяется на переписи и об­следования. Примерами специально-организованного статистическо­го наблюдения являются перепись населения, производственного обо­рудования, жилищного фонда; социологические опросы. Отличительны­ми особенностями переписи являются одновременность ее проведения на всей предусмотренной территории; единство программы наблюдения; сжатость сроков статистического наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же момент времени.

2.5. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных

Важнейшим требованием, предъявляемым к статистическому исследованию, является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы, и прежде всего на стадии статистического наблюдения. Расхождение между величиной какого-либо показателя, определенной по данным статистического исследования, и действительным значением изучаемого показателя называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентации.

Ошибки регистрации имеют место как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Они возникают вследствие неправиль­ного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи и подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки регистрации представляют собой результат действия различных случайных факторов (например, перепутаны строки или графы статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут как повышать, так и понижать значения обобщающих статистических показателей. При достаточно большом объеме обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимопогашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значений признака по каждой единице наблюдения, поэтому они не компенсируют друг друга, а величина обобщающего статистического показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Например, снимутся показания с неправильно установленного прибора. Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные систематические ошибки регистрации - сознательное тенденциозное искажение фактов как опрашиваемыми, так и регистраторами. Непреднамеренные систематические ошибки регистрации вызываются различными причинами, например небрежностью.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Ошибкой репрезентативности называется отклонение значения показателя по обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности. Ошибки репрезентативности также бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают вследствие того, что отобранная совокупность неполно воспроизводит изучаемую совокуп­ность. Их величина может быть оценена с помощью методов математической статистики. Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц из исходной совокупности. Размеры систематической ошибки количественной оценке не поддаются.

Чтобы избежать ошибок наблюдения, выявить и устранить их, необходимо:

1. обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

2. организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

3. провести контроль полученных данных после окончания сбора информации. С этой целью после получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический и логический контроль данных, который основыва­ется на знании количественных и логических взаимосвязей между значениями различных признаков.

Арифметический контроль заключается в проверке итогов расчетов. При этом последовательно проверяются те арифметические действия, которые выполнялись при заполнении бланка. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать такие признаки, которые позволяют произвести арифметический контроль. При контроле числовых данных могут использоваться данные других источников.

Логический контроль заключается в проверке данных формуляров путем сопоставления их между собой и сравнения с данными других источников. Для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, как правило, требуется повторное обращение к источнику сведений. Возможности логического контроля достаточно велики и зависят от квалификации и опыта проверяющего.