- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Понятие о статистике
- •Предмет и метод статистики
- •Основные категории статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. Способы статистического наблюдения
- •2.4. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.5. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Виды статистических группировок
- •Группировка промышленных предприятий по формам собственности
- •Группировка работников предприятия по стажу работы
- •Группировка рабочих предприятия по квалификации
- •Группировка рабочих предприятия по квалификации и стажу
- •3.3. Техника выполнения группировок
- •3.4 Вторичная группировка
- •Группировка предприятий по стоимости основных производственных фондов (вторичная группировка)
- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Абсолютные показатели
- •4.2. Относительные показатели
- •4.3. Сущность и значение средних величин, их виды
- •4.4. Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины
- •4.5. Другие виды степенных средних. Средняя хронологическая
- •4.6. Структурные средние
- •Тема 5. Статистическое изучение вариации
- •5.1. Показатели вариации
- •5.2. Вариация альтернативного признака
- •5.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •5.4. Правило сложения дисперсий для альтернативного признака
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении и его значение
- •6.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •6.3. Ошибка выборки
- •Формулы для расчета ошибки выборки при различных способах формирования выборочной совокупности
- •6.4. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о статистических рядах динамики
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.3 Аналитические показатели ряда динамики
- •7.4. Средние показатели ряда динамика
- •7.5. Методы анализа основной тенденции ряда динамики
- •7.6. Методы изучения сезонных колебаний
- •7.7. Экстраполяция и прогнозирование
- •Тема 8. Индексный мотод в статистических исследованиях
- •8.1. Индексы и их классификация
- •8.2. Общие индексы количественных показателей
- •8.3. Общие индексы качественных показателей
- •8.4 Двухфакторные системы взаимосвязанных индексов
- •8.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня
- •8.6. Цепные и базисные индексы
- •Тема 9. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •9.1. Виды взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
- •9.2. Методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •9.3. Парная корреляция
4.2. Относительные показатели
Для того чтобы сделать полный анализ исследуемых явлений, выявить их взаимосвязи и установить закономерности развития, абсолютных показателей недостаточно. При сравнении и сопоставлении социально-экономических явлений используются относительные показатели.
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов. При расчете относительных показателей абсолютный показатель, находящийся в числителе соотношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый показатель больше базисного либо какую он составляет от него долю, либо сколько единиц первого приходится на 1, 100, 1000, 10 000 и т. д. единиц знаменателя. Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами.
По сущности и назначению выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных величин: планового задания, выполнения плана, динамики, сравнения, структуры, координации, интенсивности.
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) - отношение планового задания текущего (отчетного) периода к фактическому уровню изучаемого показателя в предыдущем периоде. Например, в 2001 г. предприятие выпустило продукции на 200 млрд. руб., в 2002 г. запланирован выпуск продукции на 240 млрд. руб.
ОВПЗ — план отчетного периода /факт предыдущего периода
=240/200=1,20(120%).
Плановое задание составляет 120% от факта предыдущего периода, или на 20% превосходит выпуск предыдущего периода.
Относительная величина выполнения планового задания (ОВВП) - отношение фактического уровня изучаемого показателя к плановому заданию по нему за один и тот же период. Например, по плану на 2002 г. предприятие должно было выпустить продукции на 240 млрд. руб., а фактически выпустило продукции на 252 млрд.руб.
ОВВП = факт отчетного периода / план отчетного периода =
=252/240 = 1.05 (или 105%).
Выполнение плана по выпуску продукции составило 105%, т. е. план перевыполнен на 5%.
Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение явления во времени и представляет собой соотношение значений одного и того же показателя за различные периоды времени. Например, в 2001 г. выпуск продукции на предприятии составил 200 млрд. руб., а в 2002 г. - 252 млрд. руб.
ОВД = факт отчетного года / факт предыдущего года =
= 252/200 =1,26(126%).
Выпуск продукции предприятия в 2002 г. составил 126 % от пуска предыдущего года, т. е. предприятием выпущено продукции на 26 % больше.
Относительные величины динамики за ряд лет могут быть исчислены по отношению как к предыдущему периоду, так и к одному и тому же базисному году (например, к 1990 г.). В первом случае называются цепными, во втором - базисными.
Относительные величины динамики, планового задания и выполнения планового задания находятся во взаимосвязи - произведение относительных величин выполнения плана и планового заданий равно относительной величине динамики.
ОВД = ОВПЗ • ОВВПВ = 1,20 1,05 = 1,26.
Относительная величина сравнения (ОВСр) - отношение одного и того же показателя за один и тот же момент времени, но по различным территориям или объектам. Например, численность работников предприятия А — 300 чел., а предприятия Б — 200 чел.
ОВСр - значение показателя по объекту А / значение показателя по объекту Б=
= 300/200 = 1,5(150%).
Численность работников предприятия А составляет 150% от численности работников предприятия Б, или численность работников предприятия А в 1,5 раза больше, чем предприятия Б.
Относительная величина структуры (ОВСт) характеризует состав изучаемой совокупности и представляет собой отношение части целого к целому. Например, на предприятии с общей численностью работников 300 чел. трудятся 90 женщин.
ОВСт = часть целого / целое = 90/ 300 = 0,3 (30%).
Доля (удельный вес) женщин в общей численности работников предприятия составляет 30%.
Относительная величина координации (ОВК) характеризует пропорции между отдельными частями совокупности и представляет собой отношение отдельных частей целого друг к другу. Например, на предприятии работает 210 мужчин и 90 женщин.
ОВК = часть целого / часть целого = 210 /90 = 2,2.
На предприятии работает в 2,2 раза больше мужчин, чем женщин.
Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространения явления в определенной среде или по отношению к другому показателю. В отличие от всех других относительных величин, это единственная именованная величина, поскольку она представляет собой результат сопоставления разноименных величин и характеризует итог числителя, приходящийся на 1, 10,100,1000 и т. д. единиц знаменателя.
Пример. Цехом, где занято 40 рабочих, за отчетный период выпущено 800 изделий.
ОВИ = значение показателя, характеризующего явление /значение показателя, характеризующего среду распространения явления
= 800 /40 = 20 изделий/ чел.
Производительность труда в цехе в отчетном периоде составила 20 изделий на одного рабочего.
Пример. В одном из районов города, где проживает 200 тыс. чел., в отчетном периоде зарегистрировано 80 браков
ОВИт = 80/200 000 = 4/10 000 брака/чел.
Уровень брачности в этом районе города составляет 4 6рака на 10 000 человек (4 продецимилле).