- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Понятие о статистике
- •Предмет и метод статистики
- •Основные категории статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. Способы статистического наблюдения
- •2.4. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.5. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Виды статистических группировок
- •Группировка промышленных предприятий по формам собственности
- •Группировка работников предприятия по стажу работы
- •Группировка рабочих предприятия по квалификации
- •Группировка рабочих предприятия по квалификации и стажу
- •3.3. Техника выполнения группировок
- •3.4 Вторичная группировка
- •Группировка предприятий по стоимости основных производственных фондов (вторичная группировка)
- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Абсолютные показатели
- •4.2. Относительные показатели
- •4.3. Сущность и значение средних величин, их виды
- •4.4. Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины
- •4.5. Другие виды степенных средних. Средняя хронологическая
- •4.6. Структурные средние
- •Тема 5. Статистическое изучение вариации
- •5.1. Показатели вариации
- •5.2. Вариация альтернативного признака
- •5.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •5.4. Правило сложения дисперсий для альтернативного признака
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении и его значение
- •6.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •6.3. Ошибка выборки
- •Формулы для расчета ошибки выборки при различных способах формирования выборочной совокупности
- •6.4. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о статистических рядах динамики
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.3 Аналитические показатели ряда динамики
- •7.4. Средние показатели ряда динамика
- •7.5. Методы анализа основной тенденции ряда динамики
- •7.6. Методы изучения сезонных колебаний
- •7.7. Экстраполяция и прогнозирование
- •Тема 8. Индексный мотод в статистических исследованиях
- •8.1. Индексы и их классификация
- •8.2. Общие индексы количественных показателей
- •8.3. Общие индексы качественных показателей
- •8.4 Двухфакторные системы взаимосвязанных индексов
- •8.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня
- •8.6. Цепные и базисные индексы
- •Тема 9. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •9.1. Виды взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
- •9.2. Методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •9.3. Парная корреляция
7.2. Правила построения рядов динамики
Необходимым условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость уровней ряда между собой. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, времени регистрации. Сопоставимость по территории предполагает соблюдение одних и тех же территориальных границ. Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом, элементов. Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени за которые приводятся данные. Для моментных рядов динамики показатели приводятся на одну и ту же дату.
При построении рядов динамики помимо перечисленных условий необходимо также соблюдать единую методологию их расчета, одни и те же единицы измерения, применять неизменные (сопоставимые) цены. Возможными являются и некоторые другие причины несопоставимости.
В ряде случаев несопоставимые данные могут быть приведены к сопоставимому виду путем дополнительных расчетов. В частности, в статистике применяется прием, известный как смыкание рядов динамики. Этот прием позволяет преодолеть несопоставимость данных, возникающую вследствие изменения во времени круга охватываемых объектов или методологии расчета показателей, и получить единый ряд сопоставимых данных за весь период времени.
Пример. Имеются данные об объеме реализации продукции производственного объединения, в которое с 1996 г. по 1999 г. входило 10 предприятий, а с 1999 г. - 12 предприятий. Необходимо получить единый ряд, который был бы пригоден для характеристики динамики объема реализации продукции за весь рассматриваемый период.
Объем реализации |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
Исходные данные |
|||||||
Продукция 10 предприятий, млрд. руб. |
120 |
125 |
130 |
140 |
- |
- |
- |
Продукция 12 предприятий, млрд. руб. |
- |
- |
- |
168 |
180 |
195 |
215 |
Расчетные данные I способ |
|||||||
Сопоставимый ряд, млрд. руб. |
144 |
150 |
156 |
168 |
180 |
195 |
215 |
II способ |
|||||||
Сопоставимый ряд, % |
86 |
89 |
93 |
100 |
107 |
116 |
228 |
Рассчитываемый коэффициент смыкания по данным за 1999 г.:
Уровни 1996-1998 гг. корректируем на коэффициент смыкания:
1996 г. 120*1,2=144 млрд. руб.
1997 г. 125*1,2=150 млрд. руб.
1998 г. 130*1,2=156 млрд. руб.
Другой способ смыкания рядов динамики заключается в том, что уровни года, в котором произошли изменения (в нашем случае 1999 г) принимаются за 100%, а остальные пересчитываются в процентах по отношению к ним. В результате также получается сомкнутый ряд, по уже не абсолютных, а относительных величин.
Проблема приведения к сопоставимому виду возникает и при параллельном анализе развития во времени экономических показателей отдельных объектов. В таких случаях ряды динамики приводятся к общему основанию, т. е. к одному и тому же периоду или моменту времени, уровень которого принимается за базу сравнения, а все остальные уровни выражаются в виде коэффициентов или в процентах по отношению к нему.
Пример. Имеются данные о производстве цемента на двух предприятиях.
Годы |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2001 |
Исходные данные, тыс. |
|||||
Предприятие А |
45,5 |
72,4 |
95,2 |
122,0 |
128,0 |
Предприятие Б |
56,1 |
65,1 |
66,5 |
65,0 |
67,0 |
Расчетные данные, % |
|||||
Предприятие А |
100 |
159,1 |
209,2 |
268,1 |
281,3 |
Предприятие Б |
100 |
116,0 |
118,5 |
115,9 |
119,4 |
За базу сравнения (100%) принимается уровень 1998 г. Очевидно, что производство цемента на предприятии А непрерывно и 6ыстро возрастает в сравнении с предприятием Б.