- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Понятие о статистике
- •Предмет и метод статистики
- •Основные категории статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. Способы статистического наблюдения
- •2.4. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.5. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Виды статистических группировок
- •Группировка промышленных предприятий по формам собственности
- •Группировка работников предприятия по стажу работы
- •Группировка рабочих предприятия по квалификации
- •Группировка рабочих предприятия по квалификации и стажу
- •3.3. Техника выполнения группировок
- •3.4 Вторичная группировка
- •Группировка предприятий по стоимости основных производственных фондов (вторичная группировка)
- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Абсолютные показатели
- •4.2. Относительные показатели
- •4.3. Сущность и значение средних величин, их виды
- •4.4. Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины
- •4.5. Другие виды степенных средних. Средняя хронологическая
- •4.6. Структурные средние
- •Тема 5. Статистическое изучение вариации
- •5.1. Показатели вариации
- •5.2. Вариация альтернативного признака
- •5.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •5.4. Правило сложения дисперсий для альтернативного признака
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении и его значение
- •6.2. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •6.3. Ошибка выборки
- •Формулы для расчета ошибки выборки при различных способах формирования выборочной совокупности
- •6.4. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о статистических рядах динамики
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •7.3 Аналитические показатели ряда динамики
- •7.4. Средние показатели ряда динамика
- •7.5. Методы анализа основной тенденции ряда динамики
- •7.6. Методы изучения сезонных колебаний
- •7.7. Экстраполяция и прогнозирование
- •Тема 8. Индексный мотод в статистических исследованиях
- •8.1. Индексы и их классификация
- •8.2. Общие индексы количественных показателей
- •8.3. Общие индексы качественных показателей
- •8.4 Двухфакторные системы взаимосвязанных индексов
- •8.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня
- •8.6. Цепные и базисные индексы
- •Тема 9. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений
- •9.1. Виды взаимосвязей между социально-экономическими явлениями
- •9.2. Методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
- •9.3. Парная корреляция
7.7. Экстраполяция и прогнозирование
Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают базу для прогнозирования, т. е. для определения ориентировочных размеров явлений в будущем. Для этого используют метод экстраполяции.
Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т. е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом (перспективная экстраполяция). Поскольку в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки.
Экстраполяцию
рядов динамики осуществляют различными
способами, например, экстраполируют
ряды по формулам, полученным путем
аналитического выравнивания. Зная
уравнение для расчета теоретических
уровней и подставляя в него значения t
за пределами исследуемого ряда,
рассчитывают вероятностные 
.
На практике результат экстраполяции прогнозируемых уравнений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками. Для определения границ интервалов используют формулу (7,37):

где

- коэффициент
доверия по распределению Стьюдента;

- остаточное
среднее квадратическое отклонение
от тренда, скорректированное по числу
степеней свобода (n-m);
n - число уровней ряда динамики;
m – число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m=2).
Вероятность границы интервала прогнозируемого явления (7,38):

Следует иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. Поэтому ее рассматривать как предварительный этап в разработке прогнозов. Для составления прогноза должна быть привлечена дополнительная информация, не содержащаяся в динамическом ряду.
Тема 8. Индексный мотод в статистических исследованиях
8.1. Индексы и их классификация
8.2. Общие индексы количественных показателей
8.3. Общие индексы качественных показателей
8.4. Двухфакторные системы взаимосвязанных индексов
8.5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня
8.6. Цепные и базисные методы
8.1. Индексы и их классификация
Под индексом в статистике понимают относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т. п.). Соответственно говорят об индексах динамики, территориальных индексах либо об индексах выполнения планов, заданий, прогнозов и т. п.
Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина. Под индексируемой величиной понимают значение признака статистической совокупности, изменение которого является объектом изучения.
С помощью индексов решаются три главные задачи:
-
оценка изменения сложного явления;
-
определение влияния отдельных факторов на изменение сложного явления;
-
сравнение величины какого-то явления с величиной прошлого периода, величиной по другой территории, а также с нормативами, планами, прогнозами.
Индексы классифицируют по трем признакам:
-
по содержанию индексируемых величии;
-
по степени охвата элементов совокупности;
-
по методам расчета общих индексов.
По содержанию индексируемых величии индексы разделяются на индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей. Индексы количественных
показателей - индексы физического объема промышленной продукции, физического объема продаж, численности и др. Индексируемые показатели этих индексов являются объемными. Индексы качественных показателей - индексы цен, себестоимости, производительности труда, средней заработной платы и др. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчете на количественно измеримую единицу совокупности: цена за единицу продукции, выработка в единицу времени (или на одного работника), себестоимость единицы продукции, заработная плата одного работника и т. д. Такие показатели называются качественными. Они измеряют не общий объем, а интенсивность и эффективность явления или процесса.
По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса: индивидуальные и общие. Для их характеристики введем следующие условные обозначения, принятые в практике применения индексного метода:
q - количество (объем) какого-либо продукта в натуральном выражении;
p - цена единицы продукции;
z - себестоимость единицы продукции;
t - затраты времени на производство единицы продукции (трудоемкость);
w - выработка продукции в стоимостном выражении в единицу времени;
v - выработка продукции в натуральном выражении в единицу времени;
T - общие затраты времени или численность работников.
Для того чтобы различать, к какому периоду или объекту относятся индексируемые величины, принято справа внизу за соответствующим символом ставить подстрочные знаки. Так, например, в индексах динамики, как правило, для сравниваемых (текущих, отчетных) периодов используется подстрочный знак 1 и для периодов, с которыми производится сравнение, - 0. Если изменение явления изучается за ряд периодов, то каждый из них обозначается соответственно подстрочными знаками 0,1,2,3 и т. д.
Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления (например, изменение объема выпуска продукции одного вида). Они представляют собой относительные величины динамики, выполнения обязательств, сравнения. Выбор базы сравнения определяется целью исследования. Индивидуальные индексы обозначаются i и снабжаются подстрочным знаком индексируемого показателя (например, ip или iq). Расчет индивидуальных индексов основан на вычислении соотношения двух индексируемых величин. Например, индивидуальный индекс цен рассчитывается следующим образом (8,1):

Индивидуальный индекс физического объема продукции определяется (8,2):

С аналитической точки зрения приведенные индивидуальные индексы динамики аналогичны коэффициентам (темпам) роста и характеризуют изменение индексируемой величины в текущем периоде по сравнению с базисным, т. е. показывают, во сколько раз она возросла (уменьшилась) или сколько процентов составляет ее рост (снижение). Значения индексов выражают в коэффициентах или процентах. Если из значения индекса, выраженного в процентах, вычесть 100%, т. е. (i- 100), то полученная разность покажет, на сколько процентов возросла (уменьшилась) индексируемая величина. Так, если в предыдущем (базисном) периоде цена одной единицы продукции составляла 150 тыс. руб., а в текущем периоде — 170 тыс. руб., то ip=170/150=1,14, или 114%, т. е. цена на продукцию повысилась 14% (114-100).
Общий (сводный) индекс отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию (физический объем продукции предприятия, включающий разноименные товары; цены на разные группы продуктов и т. д.). Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а их часть, то их называют групповыми или субиндексами (например, индексы физического объема по отдельным группам продукции предприятия). Отметим, что в статистике применяются в основном общие и групповые индексы, построение и расчет которых и являются основным содержанием методологии индексного метода. Общий индекс обозначается буквой I и также сопровождается подстрочным значком индексируемого показателя. Например, IР - общий индекс цен, Iz - общий индекс себестоимости.
Методика расчета общих индексов различна в зависимости от характера индексируемых показателей, наличия исходных данных и целей исследования. Общие индексы должны быть построены двумя способами: как агрегатные и как средние из индивидуальных. Последние, в свою очередь, делятся на средние арифметические и средние гармонические.
Агрегатный индекс является основной формой индекса. Агрегатным он называется потому, что его числитель и знаменатель представляют собой набор «агрегат» (от латинского agregatus - складываемый, суммируемый), включающий непосредственно несоизмеримые и неподдающиеся суммированию элементы. Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы постоянного (фиксированного) состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах постоянного состава – на базе неизменной структуры. Методика расчета каждого из перечисленных видов индексов будет рассмотрена ниже.
