
- •16. Информационное обеспечение задач управления средствами динамических наблюдающих устройств
- •Алгоритм 16.1 (а16.1)
- •Алгоритм 16.2 (а16.2)
- •Алгоритм 16.3 (а16.3)
- •Алгоритм 16.4 (а16.4)
- •17. Управление динамическими объектами с неопределенными параметрами
- •17.1. Метод в.Л. Харитонова в исследовании устойчивости динамических систем с интервальными параметрами
- •17.2. Медианное модальное управление динамическими объектами с интервальными параметрами
- •Алгоритм 17.1
- •17.3. Обобщенное модальное управление в задаче синтеза параметрически инвариантных систем
- •Алгоритм 17.2(а17.2)
- •Алгоритм 17.3 (а17.3)
- •18. Вырождение динамических систем типа «многомерный вход – многомерный выход»
- •18.1. Вырождение многомерной динамической системы как сокращение ранга линейного оператора отношения вход-выход
- •Алгоритм 18.1. (а.18.1)
- •18.2. Критериальные матрицы динамических систем типа «многомерный вход – многомерный выход»
- •19. Линейные матричные уравнения, способы их решения
- •19.1 Связь матричных уравнений Сильвестра, Ляпунова, Риккати
- •19.2 Способы прямого решения линейных матричных уравнений
- •Алгоритм
- •19.3 Инверсное решение линейных матричных уравнений
- •Заключение
- •Литература
- •Ряды фурье, Преобразования фурье и Лапласа
- •Основные свойства преобразования Лапласа
- •Изображения Лапласа оригиналов - типовых воздействий
- •Основные свойства z – преобразования
- •Приложение 3 элементы интервальных вычислений
19.2 Способы прямого решения линейных матричных уравнений
Под прямым
решением уравнений
(19.13) и (19.14) понимается решение этих
матричных уравнений относительно
матрицы
соответственно в формах
.
(19.16)
Первым
аналитическим способом решения
матричного уравнения вида (19.13) является
способ, основанный на сведении матричного
уравнения к векторно – матричному с
использованием кронекеровской
суммы матриц
,
в результате чего становится справедливой
запись
,
(19.17)
где
,
(19.18)
- символы кронекеровских суммы и
произведения матриц,
мерные
векторы
имеют структуру
,
, (19.19)
– i-й
столбец соответственно матриц M
и U,
.Решение уравнения
(19.17) находится стандартным способом в
форме
. (19.20)
Из столбца
формируется искомая матрица
.
Примечание19.3(У19.3).
Ключевым моментом реализуемости
предлагаемого способа решения является
обратимость матрицы
размерности
,
которая, являясь кронекеровской суммой
матриц
,
имеет своими собственными значениями
попарные суммы собственных значений
матриц
.Таким
образом обратимость матрицы
будет обеспечена, если алгебраические
спектры собственных значений матриц
и
не будут пересекаться, то есть будет
выполняться соотношение
Ø.
Следует также заметить, что
предложенный способ не гарантирует
невырожденности
матрицы
,
так как она «собирается» из элементов
вектора
В связи с отмеченным выше
прежде, чем продолжить рассмотрение
способов прямого
решения матричных уравнений вида (19.13)
и (19.14) сформулируем условие существования
единственного
невырожденного решения
этих уравнений, опираясь на представление
(19.14) с декомпозированной правой частью,
ограничившись случаем матриц
простой
структуры.
Утверждение 19.5(У9.5). Линейное матричное уравнение вида (19.14) имеет единственное невырожденное решение, если матричные компоненты этого уравнения удовлетворяют условиям:
-
непересекаемость
алгебраических спектров собственных
значений матриц
и
,
то есть выполнение соотношения
Ø;
-
управляемость
пары матриц
;
-
наблюдаемость
пары матриц
.
Доказательство.
Необходимость выполнения условия
непересекаемости
алгебраических спектров собственных
значений матриц
и
доказана при рассмотрениипервого
способа решения
матричных уравнений вида (19.14).Тем не
менее, осуществим еще раз доказательство
необходимости выполнения этого условия
в контексте подготовки новых способов
решения матричного уравнения (19.14).
Для этих целей предположим,
что матрица
задана в диагональной форме
так, что уравнение (19.14) принимает вид
.Запишем
последнее матричное уравнение в виде
системы векторно – матричных уравнений
вида
(19.21)
Столбец
имеет вид
подстановка
которого в векторно – матричное уравнение
(19.21) дает
,
откуда
для матрицы
получим
представление
.
(19.22)
Решение
матричного уравнения (19.14) в форме (19.22)
возможно только при обратимости матрицы
,
что возможно только при выполнении
условия
Ø.
Покажем
теперь справедливость требования
управляемости пары
матриц
.
Для этих целей воспользуемся разложением
Фаддеева – Леверье матрицы
,
в соответствии с которым получаем
развернутое по степеням матрицы
представление
(19.23)
где
.
(19.24)
Введем обозначения
(19.25)
В
результате для
получаем запись
.
(19.26)
Подстановка
(19.26) в (19.22) дает для матрицы
. (19.27)
Из
(19.27) следует, что матрица
оказывается невырожденной, то есть
,
если
,
то
есть если пара матриц
управляема.
Для целей дальнейших исследований транспонируем матричное уравнение (19.14), тогда получим
.
(19.28)
Теперь
сделаем предположение, что
матрица
задана в диагональной форме
так, что уравнение (19.28) принимает вид
.
Запишем последнее матричное уравнение в виде системы векторно – матричных уравнений вида
.
(19.29)
Столбец
имеет вид
подстановка
которого в векторно – матричное уравнение
(19.29) дает
,откуда
для матрицы
получим
представление
.
(19.30)
Решение
матричного уравнения (19.14) в форме (19.30)
возможно только при обратимости матрицы
,
что возможно только при выполнении
условия
Ø.
Покажем теперь справедливость
требования наблюдаемости
пары матриц
.
Для этих целей воспользуемся разложением
Фаддеева – Леверье матрицы
,
в соответствии с которым получаем
развернутое по степеням матрицы
представление
где
.
(19.31)
Введем обозначения
(19.32)
В
результате для
получаем запись
(19.33)
Подстановка
(19.33) в (19.30) дает для матрицы
. (19.34)
Из
(19.34) следует, что матрица
оказывается невырожденной, то есть
,
если
,
то
есть если пара матриц
наблюдаема.
■
Примечание19.4(У19.4).В процессе доказательства утверждения 19.5 сформированы два аналитических способа решения матричного уравнения (19.14), представленных соотношениями (19.22) и (19.30), которые соответственно названы вторым и третьим.
Четвертый (поэлементный) способ решения уравнений (19.13), (19.14).
При
этом способе решения уравнения (19.13)
строятся
скалярных соотношений вида
, (19.35)
где
-е
строки матрицыM
и R,
-е
столбцы матриц S
и M
,
-ый
элемент матрицы
.
В результате приведения подобных членов
получается система содержащая
условий для
неизвестных
матрицыM,
которая решается стандартными методами
линейной алгебры.
Пятый способ (с использованием итеративной процедуры)
Рассмотрим
матрицу
,
определяемую решением дифференциального
матричного уравнения
. (19.36)
Прямой
подстановкой в выражение (19.36) нетрудно
убедиться, что решение уравнения имеет
вид
.
Если
,
то очевидно, что
. (19.37)
Построим суммарное приближение интегрального выражения (19.37) в виде
. (19.38)
Если для матричных экспонент использовать аппроксимацию Е. Девисона:
то получим
.
Для суммарного представления интеграла можно записать
.
Введем в рассмотрение частичную сумму
На базе частичной суммы нетрудно построить рекуррентную процедуру
(19.39)
Тогда искомая матрица M найдется в результате предельного перехода