Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Математическое моделирование / Arz_(2010)_Mathematical_&_Computer_Modelling

.pdf
Скачиваний:
77
Добавлен:
20.03.2016
Размер:
10.15 Mб
Скачать

Таким образом, анализ применимости уравнений «типа Моно» для двух различных микроорганизмов, растущих на разных субстратах, позволяет сделать следующие выводы:

уравнения «типа Моно» (уравнения (2.124)(2.128)) удовлетворительно описывают результаты экспериментов при неизменных концентрациях субстратов и биомассы;

расчеты динамики накопления биомассы и потребления субстрата, полученные по моделям (2.124)(2.128) при одних и тех же начальных условиях практически не различимы, что не позволяет сделать вывод о преимуществах какой-либо одной из них.

Возможность использования моделей при различных начальных концентрациях субстрата и биомассы. В преды-

дущем разделе были проанализированы возможности использования моделей «типа Моно» для описания кинетики биосинтеза при одинаковых концентрациях субстрата и биомассы. Для большей общности было бы желательно провести подобный анализ и для широких диапазонов изменения концентраций. Для описания кинетики мы использовали следующую модель:

dX X KD X

(2.129)

dt

 

 

 

 

 

μ = μ (S )

 

 

(2.130)

dS =

1

μ

,

(2.131)

 

dt

 

Y

X

 

 

 

 

где слагаемое KDX отвечает за отмирание микроорганизмов (KD – константа), а удельная скорость роста (2.130) зависит от концентраций субстрата по формуле Моно (2.125). Вначале были определены значения кинетических констант модели для каждого из шести опытов в отдельности. Результаты вычислений приведены в табл. 2.13.

180

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.13

 

 

 

Кинетические константы для модели Моно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Опыт

Начальные

 

Константы модели

 

Значение Ф

 

X0

 

S0

μm, ч1

Y, г/г

 

 

KS, г/л

KD, ч1

 

 

Концентрации, г/л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

11,7

 

1,96

0,135

1,4966

0,027

1,3128

0,29998

 

2

6,28

 

1,96

0,2326

1,784

0,0394

1,2914

0,26929

 

3

2,7

 

1,96

0,6028

2,5998

0,10777

2,0418

0,12533

 

4

9,4

 

1,98

0,1058

1,1872

0,0242

1,3264

0,25974

 

5

7,2

 

1,98

0,15541

0,76919

0,05929

2,35995

0,05900

 

6

2,0

 

0,55

0,47742

0,79824

0,04926

1,45474

0,00393

Выполненные расчеты показывает, что модель (2.129)(2.131) удовлетворительно описывает каждый из шести опытов в отдельности (рис. 2.91). Максимальные приведенные погрешности для биомассы и субстрата составляют около 1 и 3 %. Вместе с тем значения всех без исключения кинетических констант существенно различаются в разных опытах. Это ставит под сомнение возможность получения единой модели, адекватной рассматриваемому объекту в широких диапазонах концентраций.

По этой причине была предпринята попытка получить значения кинетических констант, справедливых для всех шести опытов (табл. 2.13) одновременно. Были получены следующие значения: μm = 0,07088 ч1, KS=0,09944 г/л, KD=0,02053 ч–1,

Y = 1,02193 г/г. Значение критерия Ф для всех шести опытов в этом случае составляет 7,64872. Из рис. 2.92 следует, что модель (2.129)(2.131) с указанными значениями констант не позволяет получить удовлетворительного описания экспериментальных данных. Наиболее существенные погрешности наблюдаются в описании концентраций субстрата в опытах 1, 36 (рис. 2.92 а, cf) и концентраций биомассы в опытах 2 и 3 (рис. 2.92 b, c).

Таким образом, из анализа расчетных и экспериментальных данных, приведенных в этом разделе можно сделать следующие выводы:

модель «типа Моно» удовлетворительно описывает кинетику роста микроорганизмов и потребления субстрата при конкретных начальных концентрациях;

181

Рис. 2.91. Описание экспериментальных данных для кормовых дрожжей на комплексном субстрате моделью (2.129)(2.131): a) X0 = 11,7; S0 = 1,96; b) X0 = 6,28; S0 = 1,96; c) X0 = 2,7; S0 = 1,96; d) X0 = 9,4; S0 = 1,98; e) X0 = 7,2;

S0 = 1,98; f) X0 = 2,0; S0 = 0,55. Точки – экспериментальные данные, линия – расчет по соответствующей модели

182

Рис. 2.92. Описание экспериментальных данных для кормовых дрожжей на комплексном субстрате моделью (2.129) (2.131): a) X0 = 11,7; S0 = 1,96; b) X0 = 6,28; S0 = 1,96; c) X0 = 2,7; S0 = 1,96; d) X0 = 9,4; S0 = 1,98; e) X0 = 7,2; S0 =

1,98; f) X0 = 2,0; S0 = 0,55. Точки – экспериментальные данные, линия – расчет по соответствующей модели

183

эта же модель не позволяет проводить адекватное описание экспериментальных данных при различных начальных концентрациях биомассы и субстрата, изменяющихся в широких диапазонах.

Моделирование режимов работы биохимических реакторов при использовании кинетики «типа моно». Математи-

ческая модель биохимического реактора непрерывного типа с идеальным смешением по жидкой фазе в случае с одним лимитирующим субстратом может быть записана в виде:

dX

= μ (S) X DX

 

(2.132)

dt

 

 

 

μ (S)X

 

 

dS

 

= D (S0

S)

,

(2.133)

dt

Y

 

 

 

 

где Х – концентрация биомассы в реакторе; S, S0 – концентрация субстрата в реакторе и начальная концентрация субстрата на входе в реактор; Y – экономический коэффициент; μ – удельная скорость роста биомассы; D = F/V – удельное разбавление; F – расход субстрата через биохимический реактор; V – объем биохимического реактора. Соответственно для кинетических зависимостей μ(S), представленных в табл. 2.12 уравнениями (2.122)(2.128), модель проточного биохимического реактора (2.132)(2.133) может быть записана в одной из следующих форм.

1. μ(S)=k:

 

 

 

 

 

 

dX

= kX DX

(2.134)

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

dS

= D (S0

S)

kX

(2.135)

 

dt

Y

 

 

 

 

 

 

2. μ(S)=kS:

 

 

 

 

 

 

dX

= kSX DX

(2.136)

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

dS

= D (S0

S)

kSX

 

(2.137)

 

dt

 

 

 

 

 

 

Y

 

 

184

3. μ(S)=kSn:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dX

 

= kS n X DX

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dS

 

= D (S0 S)

kS n X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. μ

(S)= μ

 

 

 

 

S

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m S + KS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dX

 

= μ

 

 

 

 

 

S

X DX

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

m S

 

+ KS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dS

= D (S

 

 

S) −μ

 

 

 

 

 

S

 

 

 

X

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

m S + KS

 

 

 

 

5. μ (S )= μm

Sn

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S n + KS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dX

 

= μ

 

 

 

 

 

Sn

 

X DX

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

m Sn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ KS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dS

 

= D (S

 

 

S) −μ

 

 

 

 

 

S n

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

dt

0

 

m S n

+ KS

 

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. μ (S)= μm (1eS / k ):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dX

 

= μm (1eS / k )X DX

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dS

= D (S0 S) −μm (1eS / k )

 

 

X

 

 

 

 

 

dt

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. μ (S)m

 

 

 

S

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S + KS +kS2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dX

 

= μ

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

X DX

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

m S

 

+ KS + kS2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

X

 

dS

= D (S

 

 

S) −μ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

0

m S + KS + kS 2

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2.138)

(2.139)

(2.140)

(2.141)

(2.142)

(2.143)

(2.144)

(2.145)

(2.146)

(2.147)

185

Учитывая, что при использовании зависимости μ(S)=k, не удается получить высокого качества описания экспериментальных данных (см. табл. 2.12), мы не рассматривали в дальнейших рассуждениях модель биореактора, построгенную на основе уравнений (2.134) и (2.135).

Уравнения для статических режимов могут быть получены, если положить в уравнениях (2.136)(2.147) dX/dt=dS/dt=0. Тогда получим следующие зависимости для расчета концентраций X и S в статическом режиме на выходе из реактора (внутри реактора).

1. μ(S)=kS:

S = Dk

X= S0 D Y

k

2.μ(S)=kSn:

1

S = D nk

 

 

 

1

 

 

X = S

 

D n

 

Y

0

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. μ (S )= μm S +SKS :

S = KS D

μm D

X =

S

0

KS D

Y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

μm D

(2.148)

(2.149)

(2.150)

(2.151)

(2.152)

(2.153)

186

4. μ (S)= μm

 

 

 

Sn

:

Sn + KS

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

KS D

 

 

n

 

 

 

S =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

μm D

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

1

 

X =

 

 

 

KS D

 

 

 

 

 

S0

 

 

 

 

 

Y

 

μm D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. μ (S )= μm (1 eS / k ):

S = −k ln μm D μm

X = S0 +k ln μmμD Y

m

6. μ (S)= μm S + KS +kS2 :

S

S = (μm D)± (μm D)2 4D2k KS

 

 

 

2D k

 

 

 

 

 

 

2

2

 

X =

 

m D)± (μm D)

4D

k KS

S0

2D k

 

 

Y

 

 

 

 

 

 

 

(2.154)

(2.155)

(2.156)

(2.157)

(2.158)

(2.159)

Заметим, что при использовании кинетического уравнения (2.128) табл. 2.12 при расчете X и S по уравнениям (2.158)(2.159) имеют место два статических состояния. Анализ условий функционирования проточного биореактора позволяет сделать вывод о том, что интересующий нас режим наблюдается при использовании в уравнениях (2.158)(2.159) знака «–».

Для анализа режимов работы биохимических реакторов наибольшее значение имеет изучение зависимости X(D), как основного технологического параметра, а также удельной продуктивности биореактора по биомассе Q(D) = D. X (D).

187

Рис. 2.93. Зависимости концентрации биомассы X от величины удельного разбавления D в статическом режиме при использовании различных моделей кинетики. Буквы соответствуют уравнениям: a) (2.149); b) (2.151); c) (2.153); d) (2.155); e) (2.157); f) (2.159). Начальные концентрации субстрата со-

ставляют: I 0,5 г/л; II 1 г/л; III 1,5 г/л; IV 2 г/л; V 2,5 г/л; VI 3 г/л

188

Рис. 2.94. Зависимости удельной продуктивности Q от величины удельного разбавления D в статическом режиме при использовании различных моделей кинетики. Буквы соответствуют уравнениям: a) (2.149); b) (2.151); c) (2.153); d) (2.155); e) (2.157); f) (2.159). Начальные концентрации субстрата составляют: I 0,5 г/л; II 1 г/л; III 1,5 г/л; IV 2 г/л; V 2,5 г/л; VI 3 г/л.

189