
- •Статистика
- •080502.65 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»
- •Тема 1.Предмет, методы и задачи статистики 4
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 3. Группировка статистических материалов.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 5. Средние величины.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 6. Показатели вариации признака Понятие вариации.
- •Сложение дисперсий изучаемого признака.
- •Характеристика закономерности рядов распределения
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •Тема 7. Ряды динамики. Понятие и виды динамических рядов.
- •Показатели ряда динамики.
- •Средние показатели динамики.
- •Статистические методы выявления трендов.
- •Прогнозирование на основе средних показателей динамики.
- •Аналитическое выравнивание и индексы сезонности.
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •Тема 8. Статистические индексы Понятие, виды, свойства и основные задачи применения индексов в экономико-статистических исследованиях
- •Индивидуальные индексы и общие индексы в агрегатной форме
- •Общие индексы в преобразованной форме (в форме средних из индивидуальных индексов).
- •Индексы переменного и постоянного состава и структурных сдвигов.
- •Индексы цен
- •Решение типовых задач
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 10 . Статистическое изучение связи
- •Статистические изучения связи.
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •Тема 11. Статистика рынка трудового потенциала, трудовых ресурсов, занятости и безработицы.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 12 Статистика производственных процессов.
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •И. М. Шевелев, с.А.Черный статистика
Тема 5. Средние величины.
Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.
Средняя
арифметическая простая (невзвешенная):
Средняя
арифметическая взвешенная:
В
отдельных случаях веса могут быть
представлены не абсолютными величинами,
а относительными (в процентах или долях
единицы). В этом случае применяется
средняя гармоническая взвешенная:
,
где
.
При
расчете средней по интервальному
вариационному ряду
-
середина интервала. При этом величины
открытых интервалов (первого и последнего)
условно приравниваются к величинам
интервалов, примыкающих к ним (второго
и предпоследнего).
Средняя
геометрическая невзвешенная:
Средняя
геометрическая взвешенная:
Средняя
квадратическая невзвешенная:
Средняя
квадратическая взвешенная:
Наряду с рассмотренными средними величинами в качестве статистических характеристик вариационных рядов распределения рассчитываются так называемые структурные средние мода и медиана.
Мода
()
представляет собой значение изучаемого
признака, повторяющееся с наибольшей
частотой. Медианой (
)
называется значение признака, приходящееся
на середину ранжированной (упорядоченной)
совокупности.
Мода
для дискретных рядов распределения
отыскивается сразу (по максимальной
частоте). Для определения медианного
значения признака находят номер медианной
единицы ряда ():
,
где
- объем совокупности.
Определение моды и медианы по интервальным рядам требует проведения расчетов на основе следующих формул:
где xMo – начальное значение модального интервала,
iMo – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным .
где хМе - начальное значение медианного интервала
iMe - величина медианного интервала
SMe-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу
fMe – частота медианного интервала.
Решение типовых задач.
№1. По имеющимся данным о ценах товара в различных фирмах города определить среднюю цену: 4,4 4,3 4,4 4,5 4,3 4,3 4,6 4,2 4,6 4,1
Решение:
№2. Определить среднее количество филиалов банка
Количество филиалов в городе организации, х |
Число банков f |
xf |
Частость, w |
xw |
2 |
1 |
2 |
0,05 |
0,1 |
3 |
5 |
15 |
0,25 |
0,75 |
4 |
8 |
32 |
0,4 |
1,6 |
5 |
4 |
20 |
0,2 |
1 |
6 |
2 |
12 |
0,1 |
0,6 |
Итого |
20 |
81 |
1 |
4,05 |
Решение:
Для
расчета заполним столбец хf,
и
рассчитаем итог по столбцу:
.
Используя
свойства средней арифметической, для
расчета вместо частот можно использовать
значения частостей:
.
№3. Рассчитать средний размер прибыли банка.
№ группы |
Размер прибыли, х |
Число банков (частота) f |
x/ |
x/f | ||
1 |
3,7 |
- |
4,6 |
3 |
4,15 |
12,45 |
2 |
4,6 |
- |
5,5 |
3 |
5,05 |
15,15 |
3 |
5,5 |
- |
6,4 |
7 |
5,95 |
41,65 |
4 |
6,4 |
- |
7,3 |
4 |
6,85 |
27,4 |
5 |
7,3 |
- |
8,2 |
3 |
7,75 |
23,25 |
Итого |
|
|
20 |
|
119,9 |
Решение:
млн.
руб.
При расчете можно, так же, как в предыдущем случае, воспользоваться значениями частостей.
№4. По трем обменным пунктам известен курс доллара и выручка от продажи валюты. Рассчитать средний курс доллара по этим обменным пунктам.
Номер обменного пункта |
Валютный курс х |
Выручка от продажи валюты В |
1 |
28,70 |
232,47 |
2 |
28,68 |
298,27 |
3 |
28,73 |
149,40 |
Итого |
|
680,14 |
Решение:
Статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам, а представлена как их произведение, поскольку выручка от продажи валюты – это произведение валютного курса (х) на объем продаж. Поэтому применим формулу средней гармонической взвешенной.
руб.
№5. Двое рабочих в течение рабочего дня заняты изготовлением одинаковых деталей. Один рабочий тратит на изготовление детали 3 минуты, другой – 6 мин. Определить средние затраты времени на изготовление детали.
Решение:
Применение формулы средней арифметической простой приведет к неправильному результату, т.к. в течение рабочего дня ими было изготовлено разное число деталей.
Затраты времени представляют собой произведение количества изготовленных деталей (f) и времени на изготовление одной детали (x). Поскольку затраты рабочего времени (xf) у обоих рабочих равны (рабочий день), то применим формулу средней гармонической простой.
Итак,
мин.
№6. По имеющимся данным о ценах товара в различных фирмах города определить моду и медиану.
а) 4,4 4,3 4,4 4,5 4,3 4,3 4,6 4,2 4,6
б) 4,4 4,3 4,4 4,5 4,3 4,3 4,6 4,2 4,6 4,1
Решение: В обоих случаях данные не сгруппированы.
а) в данной совокупности чаще всего повторяется значение 4,3, поэтому Мо=4,3
Для определения медианы надо провести ранжирование:
4,2 4,3 4,3 4,3 4,4 4,4 4,5 4,6 4,6
В данном ряду нечетное число членов, варианта, расположенная посередине, является медианой. Ме=4,4
б) в данной совокупности чаще всего повторяется значение 4,3, поэтому Мо=4,3
Для определения медианы проведем ранжирование:
4,1 4,2 4,3 4,3 4,3 4,4 4,4 4,5 4,6 4,6
В данном ряду четное число членов (10), поэтому медиана рассчитывается как средняя арифметическая из двух вариант, расположенных в центре ряда, т.е. Ме=(4,3+4,4)/2=4,35
№7. По имеющимся данным определить моду и медиану
Количество филиалов в городе организации, х |
Число банков f |
Накопленные частоты S |
2 |
1 |
1 |
3 |
5 |
6 |
4 |
8 |
14 |
5 |
4 |
|
6 |
2 |
|
Итого |
20 |
|
Решение: Данные представлены в виде дискретного ряда распределения.
Наибольшая частота f=8 соответствует варианте х=4, поэтому Мо = 4.
Для нахождения медианы следует рассчитать накопленные частоты. S=14, впервые превысившая 10 (половину общей суммы частот), соответствует варианте х=4. Значит, Ме=4.
№8. По имеющимся данным определить моду и медиану
-
№ группы
Размер прибыли, х
Число банков (частота) f
Накопленные частоты S
1
3,7 - 4,6
3
3
2
4,6 - 5,5
3
6
3
5,5 - 6,4
7
13
4
6,4 - 7,3
4
5
7,3 - 8,2
3
Итого
20
Решение: Данные представлены в виде интервального ряда распределения ряда распределения.
Для расчета моды требуется сначала определить модальный интервал: наибольшая частота f=7 соответствует интервалу 5,5 - 6,4. Значит, это модальный интервал. Конкретное значение моды определяется по формуле:
Для расчета медианы определим медианный интервал. Для этого рассчитаем накопленные частоты, пока они не превысят половину суммы частот (т.е. 10). S=13 соответствует интервалу 5,5 - 6,4, значит, это медианный интервал. Конкретное значение медианы найдем по формуле: