Тема 2. Статистическое наблюдение.

Основные задачи статистического наблюдения. Полнота и достоверность собираемых материалов. Организационные формы статистического наблюдения: отчетность, специальное наблюдение. Правовое регулирование сбора статистической информации. Виды статистического наблюдения: по охвату единиц совокупности; по систематичности наблюдения; по источнику сведений для проведения наблюдения. Способы сбора сведений: отчетный, экспедиционный, саморегистрации, явочный, корреспондентский, анкетный. Программа, объект, единица наблюдения. Время наблюдения: объективное, субъективное, критический момент. Организационные вопросы наблюдения. Ошибки наблюдения: регистрации и репрезентативности; случайные и систематические. Способы контроля материалов наблюдения.

Задания для самостоятельной работы.

2.1. Сформулируйте определение объекта наблюдения: а) переписи магазинов; б) переписи жилищного фонда городов; в) переписи предприятий химической промышленности; г) единовременного учета специалистов с высшим образоанием.

2.2. Перечислите наиболее существенные признаки следующих единиц статистического наблюдения: а) промышленного предприятия; б) магазина; в) коммерческого банка; г) школы; д) вуза; е) семьи.

2.3. Какие признаки следовало бы регистрировать при проведении: а) обследования промышленных предприятий в целях изучения текучести кадров; б) выборочного обследования студентов вузов в целях изучения бюджета времени.

2.4. Сформулируйте объект, цель наблюдения и разработайте программу: а) выборочного обследования рабочих строительных организаций; б) переписи подвижного состава железнодорожного транспорта.

2.5. Сформулируйте вопросы для включения их в формуляр наблюдения по следующим признакам разных объектов наблюдения: а) количество работников фирмы; б) численный состав семьи; в) уровень образования человека; г) размер годового дохода работников; д) родственные связи членов семьи.

2.6. Определите форму, способ и виды следующих статистических наблюдений: а) Всеобщая перепись населения страны; б) обследование цен производителей продукции; в) обследование потребительских цен; г) бюджетные обследования.

2.7. Определите вид статистического наблюдения, который целесообразно избрать при проведении следующих обследований:

а) книжному киоску вашего вуза необходима информация об оценке студентами состава предлагаемой им учебной литературы;

б) фирме, выпускающей диетические продукты питания, требуется информация о потребностях жителей региона в продукции;

редакции газеты нужна информация об отношении населения региона к строительству крупного промышленного объекта.

2.8. Проверьте с помощью счетного контроля следующие данные: а) всего студентов - 195; б) в том числе: на 1 курсе – 30, на 2 – 28, на 3 – 40, на 4 – 50, на 5 – 45 чел.; в) в том числе: мужчин – 89, женщин - 104.

Тема 3. Группировка статистических материалов.

В результате статистического наблюдения получают первичные данные об единицах совокупности, которые на следующем этапе обобщаются в группы, систематизируются. Статистическая сводка – это приведение собранной информации к виду, удобному для проведения анализа. Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная - в группировке данных в группы по однородному признаку, подсчете итогов по ним и предоставлению результатов в виде статистических таблиц.

Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, одно из назначений которых состоит в изучении структуры исследуемой совокупности, характера и закона распределения.

Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Для проведения группировки сначала выбирается группировочный признак – признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Затем определяют количество групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Для количественного признака можно использовать формулу Стерждесса:

, где - число групп,- число единиц совокупности.

После определения числа групп определить интервалы группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину (), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:.

Полученную величину округляют. Она является шагом интервала. Вариационными рядами называются ряды, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами () считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты () – это численности отдельных вариантов или группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

Аттрибутивными называют ряды распределения построенные по качественным признакам.

Для приведения группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки. Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.