- •Статистика
- •080502.65 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»
- •Тема 1.Предмет, методы и задачи статистики 4
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 3. Группировка статистических материалов.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 5. Средние величины.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 6. Показатели вариации признака Понятие вариации.
- •Сложение дисперсий изучаемого признака.
- •Характеристика закономерности рядов распределения
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •Тема 7. Ряды динамики. Понятие и виды динамических рядов.
- •Показатели ряда динамики.
- •Средние показатели динамики.
- •Статистические методы выявления трендов.
- •Прогнозирование на основе средних показателей динамики.
- •Аналитическое выравнивание и индексы сезонности.
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •Тема 8. Статистические индексы Понятие, виды, свойства и основные задачи применения индексов в экономико-статистических исследованиях
- •Индивидуальные индексы и общие индексы в агрегатной форме
- •Общие индексы в преобразованной форме (в форме средних из индивидуальных индексов).
- •Индексы переменного и постоянного состава и структурных сдвигов.
- •Индексы цен
- •Решение типовых задач
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 10 . Статистическое изучение связи
- •Статистические изучения связи.
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •Тема 11. Статистика рынка трудового потенциала, трудовых ресурсов, занятости и безработицы.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 12 Статистика производственных процессов.
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •И. М. Шевелев, с.А.Черный статистика
Тема 7. Ряды динамики. Понятие и виды динамических рядов.
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.
моментные ряды динамики, которые отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Посредством моментных рядов динамики изучаются показатели, отображающие состояние изучаемых явлений на отдельные даты, например, состояние кадров, товарные запасы, наличие основных фондов и т.д.
Пример моментного ряда динамики:
-
Дата
1.01.2010г.
1.04.2010г.
1.07.2010 г.
1.10.2010 г.
1.01.2011 г.
Число работников, чел.
192
190
195
198
200
интервальные ряды динамики, которые отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый уровень интервального ряда складывается из данных за более короткие интервалы. Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.
Пример интервального ряда динамики:
Год |
1987 |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
Объем розничного товарооборота, тыс. руб. |
885.7 |
932.6 |
980.1 |
1028.7 |
1088.4 |
Показатели ряда динамики.
Методы расчета показателей динамики представлены в таблице они одинаковы для моментных и для интервальных рядов.
|
Метод расчета | |
Наименование показателя |
с переменной базой (цепные) |
с постоянной базой (базисные) |
1.Абсолютный прирост () |
| |
2. Коэффициент роста () |
| |
3. Темп роста (), % |
|
|
4. Темп прироста (), % |
|
|
5. Абсолютное значение 1% прироста (А) |
|
|
При расчете показателей приняты следующие условные обозначения:
- уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода; - уровень периода, предшествующего текущему;- уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).
Для характеристики динамики явлений в ряде случаев используются пункты роста (%), когда сравнение производится с отдаленным периодом. Пункты роста представляют собой разность темпов прироста с постоянной базой двух смежных периодов. Пункты роста можно складывать, в результате получают темп прироста соответствующего периода по сравнению с базисным:
Показатель |
2003 г. |
2004 г. |
2005 г. |
2006г. |
Уровень ряда |
200 |
220 |
245 |
254 |
Темп роста с постоянной базой |
- |
110 |
122,5 |
127 |
Темп прироста с постоянной базой, % |
- |
10 |
22,5 |
27,0 |
Пункты роста, % |
- |
10 |
12,5 |
4,5 |
Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели динамики; метод их расчета представлен в таблице