Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика / методические указания к практическим занятия по статистике 2014.doc
Скачиваний:
238
Добавлен:
13.03.2016
Размер:
2.8 Mб
Скачать

Задания для самостоятельной работы.

9.1. Из общего количества рабочих предприятия была проведена 30%-ная случайная бесповторная выборка с целью определения затрат времени на проезд к месту работы. Результаты выборки следующие:

Затраты времени на проезд к месту работы, мин.

До 30

30 - 40

40 – 50

50 - 60

60 - 70

Число рабочих

70

80

200

55

45

Определить: 1) средние затраты времени на проезд к месту работы у рабочих данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997; 2) долю рабочих предприятия, у которых затраты времени на проезд к месту работы составляют 60 мин. и более, гарантируя результат с вероятностью 0, 954.

9.2. Выходной контроль качества поступающих на предприятие комплектующих изделий, осуществляемый в порядке повторной выборки, дал следующие результаты:

Отклонение размера изделия от принятого по ГОСТу, %

Число изделий

от – 2,0 до –3,0

от - 1,0 до -2,0

от 0,0 до -1,0

от - 1,0 до 0,0

от 2,0 до1,0

от 3,0 до 2,0

от 4,0 до 3,0

от 5,0 до 4,0

5

15

20

80

50

20

5

5

Определить: 1) пределы значений среднего отклонения размера изделий от стандарта по ГОСТу с вероятностью 0,997; 2) пределы доли изделий с отрицательным отклонением в общей совокупности изделий с вероятностью 0,954.

9.3. Произведен 10%-ный бесповторный отбор рабочих со сдельной и повременной системами оплаты труда для изучения показателей выполнения сменного задания. Отбор единиц в каждой группе бесповторный. Выборка дала следующее распределение численности рабочих по проценту выполнения норм выработки:

Группы рабочих по оплате труда

Группы рабочих по проценту выполнения сменного задания

Итого рабочих

до 100

100 - 120

120- 140

140 и выше

Рабочие-сдельщики

20

150

80

30

280

Рабочие повременщики

40

100

60

20

220

Итого

60

250

140

50

500

Определить: 1) доверительные интервалы, в которых с вероятностью 0,954 заключен средний процент выполнения сменного задания для всех рабочих предприятия; 2) возможные пределы доли рабочих, выполняющих сменное задание не менее чем на 120% (с вероятностью 0,954); 3) необходимую численность выборки при определении доли рабочих, выполняющих сменное задание не менее чем на 120%, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 3%.

9.4. В АО «Прогресс» работает 3000 человек. Методом повторной выборки обследовано 1000 человек, из которых 820 выполняли и перевыполняли дневную норму выработки. Определить: 1) долю рабочих, не выполняющих норму выработки, по данным выборочного обследования; 2) долю всех рабочих акционерного общества, не выполняющих норму (с вероятностью 0,954).

9.5. 1% - ное выборочное обследование цен на вторичном рынке жилья позволило получить следующие данные:

Тип жилого помещения

Количество жилых помещений

Средняя цена 1 кв.м., тыс.руб.

Среднеквадратическое отклонение цены, тыс.руб.

Комната в коммунальной квартире

25

12,2

0,8

1-комнатная квартира

34

14,5

0,6

2-комнатная квартира

46

13,1

0,5

3-комнатная квартира

62

11,6

0,3

Многокомнатная квартира

11

15,0

1,1

Предполагая, что в ходе обследования применялась повторная типическая выборка, определите границы средней цены 1 кв.м. жилья в данном районе города с вероятностью 0,954.

9.6. Определите сколько выпускных классов надо обхватить обследованием, чтобы вычислить средние расходы школьников на подготовку к поступлению в вузы с предельной ошибкой 150 руб. и уровнем вероятности 0,954, если известно, что в области 275 выпускных классов, а дисперсия расходов, по данным прошлогоднего обследования, составила 81 тыс.руб.

9.7. Имеются следующие данные:

Район

Численность населения, чел.

Доход в расчете на 1 человека (прошлое исследование)

Средняя, тыс.руб.

дисперсия

I

120000

2,9

1,3

II

170000

2,5

1,1

III

90000

2,7

1,6

Сколько человек надо взять для обследования в каждом районе, чтобы с вероятностью 0,997 значения средних доходов и дисперсий соответствовали прошлогодним измерениям, а максимальная ошибка составляла 4% от средней по всем районам цены.