- •Статистика
- •080502.65 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»
- •Тема 1.Предмет, методы и задачи статистики 4
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 3. Группировка статистических материалов.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 5. Средние величины.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 6. Показатели вариации признака Понятие вариации.
- •Сложение дисперсий изучаемого признака.
- •Характеристика закономерности рядов распределения
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •Тема 7. Ряды динамики. Понятие и виды динамических рядов.
- •Показатели ряда динамики.
- •Средние показатели динамики.
- •Статистические методы выявления трендов.
- •Прогнозирование на основе средних показателей динамики.
- •Аналитическое выравнивание и индексы сезонности.
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •Тема 8. Статистические индексы Понятие, виды, свойства и основные задачи применения индексов в экономико-статистических исследованиях
- •Индивидуальные индексы и общие индексы в агрегатной форме
- •Общие индексы в преобразованной форме (в форме средних из индивидуальных индексов).
- •Индексы переменного и постоянного состава и структурных сдвигов.
- •Индексы цен
- •Решение типовых задач
- •Задания для самостоятельной работы
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 10 . Статистическое изучение связи
- •Статистические изучения связи.
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •Тема 11. Статистика рынка трудового потенциала, трудовых ресурсов, занятости и безработицы.
- •Решение типовых задач.
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 12 Статистика производственных процессов.
- •Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •И. М. Шевелев, с.А.Черный статистика
Характеристика закономерности рядов распределения
Распределение является симметричным, если частоты двух любых вариант, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Для симметричного распределения средняя арифметическая, мода и медиана равны между собой: =Ме=Мо.
Чем больше разница между средней арифметической и модой (медианой), тем больше асимметрия ряда.
Коэффициент асимметрии исчисляется по формуле
Коэффициент асимметрии изменяется от –3 до +3. Если As>0, то кривая распределения имеет длинный правый «хвост», т.е. налицо правосторонняя асимметрия. При этом выполняется соотношение Мо < Ме < .
Если As<0, то асимметрия левосторонняя, кривая распределения имеет длинный левый «хвост». При этом >Ме>Мо.
На практике асимметрия считается значительной, если коэффициент асимметрии превышает по модулю 0,25.
Эксцесс представляет собой вершины распределения вверх или вниз от вершины нормального распределения. Коэффициент эксцесса рассчитывается по формуле:
, где - центральный момент четвертого порядка,.
При нормальном распределении эксцесс нормального распределения равен 0. Обычно, если эксцесс положителен, то распределение островершинное, если отрицательный – то плосковершинное.
Решение типовых задач.
№1. По имеющимся данным о ценах товара в различных фирмах города рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации:
4,4 4,3 4,4 4,5 4,3 4,3 4,6 4,2 4,6 4,1
Решение:
R = xmax - xmin= 4,8-4,1=0,7
=4,4
Цены товара в разных фирмах, х | ||
4,1 |
0,3 |
0,09 |
4,2 |
0,2 |
0,04 |
4,3 |
0,1 |
0,01 |
4,3 |
0,1 |
0,01 |
4,3 |
0,1 |
0,01 |
4,4 |
0 |
0 |
4,4 |
0 |
0 |
4,5 |
0,1 |
0,01 |
4,6 |
0,2 |
0,04 |
4,8 |
0,4 |
0,16 |
Итого |
1,4 |
0,37 |
, ,
,
Колеблемость признака в совокупности небольшая, совокупность можно считать однородной по данному признаку.
№2. По имеющимся данным рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации:
Количество филиалов в городе организации, х |
Число банков f |
f | |||
2 |
1 |
2 |
2 |
4 |
4 |
3 |
5 |
1 |
5 |
1 |
5 |
4 |
8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
4 |
1 |
4 |
1 |
4 |
6 |
2 |
2 |
4 |
4 |
8 |
Итого |
20 |
|
15 |
|
21 |
Решение:
R = xmax - xmin=6-2=4
Для удобства расчетов округлим значение =4,05 до=4
, ,
,
Колеблемость признака в совокупности достаточно высокая, но <33%, поэтому совокупность можно считать однородной по данному признаку.
№3. Имеются следующие данные о выработке рабочих и их квалификации.
-
Выработка
Рабочие
3 разряда
Рабочие
4 разряда
101
5
102
4
103
3
1
104
1
2
105
4
106
3
Определить, влияет ли фактор квалификации рабочего на его выработку, рассчитать коэффициент детерминации.
Решение:
Для расчета коэффициента детерминации воспользуемся правилом сложения дисперсий. Дополним таблицу дополнительными расчетными графами.
Выработка, х |
Рабочие 3 разряда, f |
xf |
|
|
|
Рабочие 4 разряда, f |
xf |
|
|
|
101 |
5 |
505 |
1 |
1 |
5 |
|
|
|
|
|
102 |
4 |
408 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
103 |
3 |
309 |
1 |
1 |
3 |
1 |
103 |
2 |
4 |
4 |
104 |
1 |
104 |
2 |
4 |
4 |
2 |
208 |
1 |
1 |
2 |
105 |
|
|
|
|
|
4 |
420 |
0 |
0 |
0 |
106 |
|
|
|
|
|
3 |
318 |
1 |
1 |
3 |
Итого |
13 |
1326 |
|
|
12 |
10 |
1049 |
|
|
9 |
,
,
Таким образом, различия в величине выработке рабочих на 69,5% объясняются различиями в их квалификации, а на 30,5% - влиянием прочих факторов.
№4. Имеются следующие данные об удельном весе основных рабочих фирмы. Проверьте правило сложения дисперсий.
Цех |
Удельный вес основных рабочих, % |
Численность всех рабочих, человек |
1 |
80 |
100 |
2 |
75 |
200 |
3 |
90 |
150 |
, ,
0,154=0,15+0,004
№5. По имеющимся данным о ценах товара в различных фирмах города рассчитать показатель асимметрии и эксцесса распределения: 4,4 4,3 4,4 4,5 4,3 4,3 4,6 4,2 4,6 4,1
Решение:
=4,37, Мо=4,3,
, значение показателя асимметрии говорит о наличии значительной правосторонней асимметрии.
,
Эксцесс отрицательный – распределение плосковершинное.