- •М. А. Медведева
- •Введение
- •1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •Методы статистики.
- •1.4. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Контрольные вопросы
- •2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы.
- •2. Организационные вопросы.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •Распределение безработных России по уровню образования
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •Пример расчета средней арифметической в дискретном ряду
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Пример расчета моды и медианы в дискретном ряду
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
Контрольные вопросы.
Дайте характеристику видам статистической сводки.
Что называется статистической группировкой?
Назовите задачи статистической группировки и ее виды.
Каким образом строится группировка по атрибутивному признаку?
Назовите этапы построения группировки по количественному признаку.
Что представляет собой вторичная группировка?
Назовите виды статистических рядов распределения.
Перечислите виды статистических таблиц.
Какие существуют правила построения статистических таблиц?
Тема 4. Статистические графики
4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
Графический метод в статистике является способом наглядного изображения результатов статистической сводки и обработки массового материала. Статистический график – это чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек) изображаются статистические данные, в результате чего достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.
При правильном построении графики обладают выразительностью доступностью, способствуют обобщению и анализу изучаемого явления, позволяют выявить тенденции его развития.
Оптимальной формой графического изображения статистических данных считается та, которая дает наиболее наглядный аналитический результат.
Статистический график должен включать следующие элементы: графический образ, поле графика, масштабные ориентиры и систему координат, экспликацию графика.
Графический образ – геометрические знаки, совокупность точек, линии, фигуры, с помощью которых изображаются статистические величины. Поле графика – это пространство, в котором размещаются геометрические знаки.
Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и масштабной шкалой. Масштаб – это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – линия, определенные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала состоит из линии (носителя шкалы) и ряда помеченных на ней точек, расположенных в определенном порядке. Носитель шкалы может быть представлен прямой или кривой линией, следовательно, шкалы называются прямолинейными и криволинейными (круговые и дуговые).
Шкалы могут быть равномерными и неравномерными, видом неравномерной
является логарифмическая шкала. На ней отрезки пропорциональны логарифмам.
Рис. 3. Масштабные шкалы
Для размещения геометрических знаков в поле графика необходима система координат. При построении статистических графиков чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но могут графики строиться по принципу полярных координат (круговые графики).
В так называемых статистических картах цифровые данные наносятся на контурные географические карты условно в виде точек, различной штриховки или раскраски, диаграммных знаков.
Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает заголовок графика, объяснение масштабных шкал (цифровые обозначения), указание единиц измерения, пояснение отдельных элементов графического образа.