- •М. А. Медведева
- •Введение
- •1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •Методы статистики.
- •1.4. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Контрольные вопросы
- •2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы.
- •2. Организационные вопросы.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •Распределение безработных России по уровню образования
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •Пример расчета средней арифметической в дискретном ряду
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Пример расчета моды и медианы в дискретном ряду
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях
1.1. Статистика как наука.
В настоящее время под статистикой понимается:
практическая деятельность по сбору и анализу цифровой информации, а также сами массовые данные о самых различных явлениях в социальной, общественной, производственной и других сферах;
отрасль знания, особая наука, изучающая с количественной стороны все явления и процессы жизнедеятельности человека и общества.
Оба направления действую взаимосвязано.
Слово «статистика» произошло от латинского – status – состояние, в средние века оно означало политическое состояние государство. Как наука статистика возникла в XVII в., в XVIII в. немецкий ученый Готфрид Ахенваль дал ей название – статистика. Однако статистический учет возник ранее, так как за 5 тыс. лет до н. э. в Китае проводились переписи населения, в Древнем Риме считалось количество подданных императора, позднее появились цензоры, которые вели учет свободных граждан и их имущества, земель. Одной из главных целей учета в древнем мире было определение военной мощи. Таким образом, практической статистике уже более семи тысяч лет.
У истоков науки «статистика» стояли 2 школы: немецкая описательная и английская – политических арифметиков.
Представителями первой были:
создатель школы Г. Конринг (1606-1661 гг.) – разработал систему описания государственного устройства;
Г. Ахенваль (1719-1772 гг.) – профессор философии и права – в 1746 г. в Марбургском университете начал читать новую дисциплину – статистика: политическое состояние государства, т. е по сути государствоведение. Все учёные этой школы разработали теорию описаний, причем без цифр и вне динамики, т.е. на конкретный момент, без отражения особенностей развития государства.
Основателем статистической науки считается английский экономист, глава «политических арифметиков» У. Петти (1623-1687 гг.); он написал работы «Политическая арифметика», «Разное о деньгах». Он разрабатывал экономическое направление статистики; демографическое направление изучали Д. Граунт (1620-1674 гг.), Э. Галлей (1656-1742 гг.). Все они изучали общественные явления с помощью чисел (меры веса и числа), т.е. произошёл переход от описания к измерению, исследованию и прогнозированию явлений и процессов.
Далее развитие статистики осуществлялось многими учеными, например, бельгийский статистик А.Кетле (1796-1874 гг.) в XIX в. создал учение о средних величинах, математическое направления статистики разрабатывалось К. Пирсоном (1857-1936 гг.) – количественная оценка связей между явлениями; Р.Фишером (1890-1962 гг.) – количественный анализ; В Госсетом (Стьюдент) – теория малой выборки.
В России М. В. Ломоносов (1711-1765 гг.) занимался государствоведением с применением иллюстраций статистическими данными.
При Петре I статистика применялась как описательная наука и до второй половины XIX в., когда многие ученые в России признали познавательное значение статистики. Ее значение для изучения массовых явлений определили Д. П. Журавский (1810-1856 гг.) и экономист А.И. Чупров (1842-1908 гг.) – работа «Курс статистики». Развитие статистики в России тесно связано с возникновением после отмены крепостного права земской статистики, она отличалась объективностью и профессионализмом.
Во время развития социализма в России статистикой занимался ряд учёных: В.С. Немчинов, В. Н. Старовский, Б.С. Ястремский.
В настоящее время, в основном, наука «статистика» развивается под действием групповых, коллективных исследований, которые проводятся как в государственных статистических учреждениях, так и частными научно-исследовательскими организациями и отдельными учеными.